近日，中科院大連化學物理研究所許國旺研究員團隊在利用液相色譜-高分辨質譜聯(lián)用技術(LC-HRMS)分析?；鈮A的研究中取得新進展,，研究結果在Analytical Chemistry雜志發(fā)表。

　　?；鈮A是一類重要的代謝物,，在許多生物過程中發(fā)揮重要作用，如脂肪酸的b-氧化代謝,。由于不同長度的?；満屯之悩嬻w的存在，?；鈮A的種類繁多,。已有的大多分析方法中，可檢測到的?；鈮A數(shù)常常幾十種,。為了提高酰基肉堿的分析覆蓋度,， 該課題組建立了一種能分析700余種?；鈮A的液相色譜-質譜方法。

　　首先,，在全掃描/數(shù)據(jù)依賴的二級質譜數(shù)據(jù)采集模式(Full MS/ddMS2)下分析混合生物樣本,，篩選出104個能產(chǎn)生酰基肉堿特征碎片的母離子,。根據(jù)質量數(shù)和分子式,，將上述酰基肉堿按元素組成進行大類歸屬,。然后在各大類中計算每一個?；鈮A理論質荷比，并用于在全掃描數(shù)據(jù)中的色譜峰提取,，共發(fā)現(xiàn)298個?；鈮A母離子，作為第二步靶向采集的基礎,。進一步地,，在全掃描結合平行反應監(jiān)測模式(Full MS +PRM)下, 在混合樣本中對298個母離子進行靶向二級分析,，得到其高分辨二級質譜信息，結合質量數(shù),、特征碎片,、一級和二級色譜-質譜譜圖確定酰基肉堿結構,，共鑒定出733個?；鈮A。

　　在上述基礎上,，在每個大類中根據(jù)結構-保留關系模型,，進一步預測各同系物亞組中未檢測到的酰基肉堿,。終,，一個包含758種酰基肉堿的數(shù)據(jù)庫被建立,，該數(shù)據(jù)庫是迄今為止大的?；鈮A數(shù)據(jù)庫。應用建立的LC-MS方法和該數(shù)據(jù)庫,，可分別從人的血漿,，尿液和小鼠的肝臟中檢測出241, 515和222 種酰基肉堿,。

　　本研究提出的大規(guī)模定性策略有用于其他類代謝物定性的潛能,，對改善代謝物分析的覆蓋度有極大的促進作用。該研究得到了國家自然科學基金項目和國家重點研究發(fā)展計劃的資助,。