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1734-OB4E輸入輸出模塊PLC系統(tǒng)集成工控配件（Rockwell Automation）旗下的一款產(chǎn)品,，以下是關(guān)于它的詳細(xì)介紹：

一、產(chǎn)品概述

1. 功能定位

• 1734 - AENT是一款智能I/O模塊,，主要用于在EtherNet/IP網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)輸入輸出功能,。它作為工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中的重要組成部分，負(fù)責(zé)連接現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)設(shè)備,，如傳感器和執(zhí)行器,，與控制器進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

2. 網(wǎng)絡(luò)兼容性

• 專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于EtherNet/IP網(wǎng)絡(luò),，這一網(wǎng)絡(luò)協(xié)議在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,。它能夠很好地與其他遵循EtherNet/IP協(xié)議的設(shè)備協(xié)同工作，確保整個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)的高效通信和穩(wěn)定運(yùn)行,。

二,、功能特性

1. 輸入輸出能力

• 具備一定數(shù)量的輸入和輸出通道（具體數(shù)量根據(jù)型號(hào)配置而定）。這些通道可以靈活地配置為數(shù)字量輸入,、數(shù)字量輸出或者模擬量輸入/輸出（部分型號(hào)支持）,，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的需求。

• 例如,，在一個(gè)自動(dòng)化流水生產(chǎn)線上,，可用于采集光電傳感器的數(shù)字量輸入信號(hào)來(lái)判斷產(chǎn)品是否到達(dá)指位置，同時(shí)控制電磁閥的數(shù)字量輸出來(lái)執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作,。

2. 診斷功能

• 內(nèi)置了強(qiáng)大的診斷功能,。能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)輸入輸出通道的狀態(tài)，包括信號(hào)是否正常,、是否存在短路或開(kāi)路等情況,。一旦檢測(cè)到異常,，會(huì)迅速將診斷信息發(fā)送給控制系統(tǒng)，方便工程師及時(shí)定位和解決問(wèn)題,。

3. 數(shù)據(jù)傳輸特性

• 支持高速的數(shù)據(jù)傳輸,，以確保在工業(yè)環(huán)境下能夠及時(shí)響應(yīng)控制指令并反饋現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的狀態(tài)。其數(shù)據(jù)傳輸速率能夠滿足大多數(shù)工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性的要求,。

三,、技術(shù)規(guī)格

1. 電氣參數(shù)

• 工作電壓通常為24V DC，這是工業(yè)控制中常見(jiàn)的電源電壓標(biāo)準(zhǔn),。輸入輸出通道的電氣隔離性能良好,，可以有效防止不同電路之間的電氣干擾，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性,。

2. 物理特性

• 模塊的尺寸設(shè)計(jì)適合安裝在標(biāo)準(zhǔn)的DIN導(dǎo)軌上，在控制柜內(nèi)能夠方便地進(jìn)行安裝和布局,。同時(shí),，它的外殼具有一定的防護(hù)等級(jí)，能夠適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的惡劣環(huán)境,，如灰塵,、潮濕等。

四,、應(yīng)用場(chǎng)景

1. 制造業(yè)自動(dòng)化

• 在汽車(chē)制造,、機(jī)械加工等行業(yè)中廣泛應(yīng)用。例如在汽車(chē)車(chē)身焊接生產(chǎn)線上,，用于連接焊接機(jī)器人,、傳感器和控制器，實(shí)現(xiàn)對(duì)焊接過(guò)程的精確控制,。

2. 智能建筑領(lǐng)域

• 1734-OB4E輸入輸出模塊PLC系統(tǒng)集成工控配件

Arm 終端事業(yè)部產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān) Stefan Rosinger 表示：“我們正身處 AI 革命的浪潮之中,，親眼見(jiàn)證了多模態(tài) AI 模型的興起。這些模型能夠處理并理解多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,，涵蓋文本,、圖像、音頻,、視頻及傳感器數(shù)據(jù),。然而，由于硬件本身的電力限制和內(nèi)存約束,，加之同時(shí)處理多種數(shù)據(jù)類(lèi)型帶來(lái)的復(fù)雜性,，在端側(cè)設(shè)備上部署這些優(yōu)良的多模態(tài)模型正面臨著不小的挑戰(zhàn)。"

Arm Kleidi 成為解決這些挑戰(zhàn)的理想方案,，它能夠?yàn)檫\(yùn)行在 Arm CPU 上的所有 AI 推理工作負(fù)載提供無(wú)縫的性能優(yōu)化,。KleidiAI 是一套輕量級(jí)且高性能開(kāi)源的 Arm 例程,，專(zhuān)為 AI 加速而設(shè)計(jì)，目前已被集成到新版本的主流端側(cè) AI 框架中,，包括 ExecuTorch,、Llama.cpp、LiteRT （通過(guò)XNNPACK）和 MediaPipe,，能讓數(shù)百萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者無(wú)需進(jìn)行額外操作,，即可自動(dòng)獲取 AI 性能的顯著提升。