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科學(xué)家研究繪制蛋白質(zhì)相互作用圖像了解疾病起因

2018-9-12 閱讀(2434)

1987年,,瑞士研究人員描述了兩個姐妹,,她們分別出生但擁有類似的異常。她們小腦中缺失了一圈組織,,心臟存在孔和裂縫,。其中1人在心臟手術(shù)后于三歲死了,她的姐姐在四歲時也做過類似的手術(shù),,但活了下來,。因為兩名女孩的父母都沒有這些異常,研究人員得出結(jié)論,,他們的女兒繼承了一種非典型基因的兩個復(fù)本,,導(dǎo)致了此前不為人知的一種癥狀。

與女孩癥狀相關(guān)的核苷酸異??赡艽嬖谟谝粋€單獨的基因中,。然而,若干其他基因隨后也與這種被稱為“Ritscher—Schinzel綜合征”的基因聯(lián)系在一起,。多年來,,這些基因的功能以及它們?nèi)绾闻c該綜合征相關(guān)聯(lián)一直是個謎。

今天,,由于對蛋白質(zhì)—蛋白質(zhì)相互作用—— 一門被稱為“相互作用組”的學(xué)科——的系統(tǒng)研究,,這些分子基礎(chǔ)已經(jīng)成為關(guān)注的焦點。通過繪制蛋白質(zhì)之間的連接網(wǎng)絡(luò),,三個研究小組獨立發(fā)現(xiàn)了一個叫做“指揮官”的復(fù)合物,,它由突變基因產(chǎn)生的蛋白質(zhì)組成。“指揮官”是一個重要的細胞成分,,可以對蛋白質(zhì)進行分類和傳遞,,其功能失調(diào)就會導(dǎo)致存在嚴(yán)重缺陷的Ritscher–Schinzel綜合征,。

過去3年里,研究小組已經(jīng)發(fā)表了批高質(zhì)量人類相互作用組學(xué)圖像,。對這些圖像的綜合已經(jīng)識別出約9.3萬個*的蛋白質(zhì)—蛋白質(zhì)相互作用,。這并不容易:捕捉到所有的相互作用是一種挑戰(zhàn),因為一組蛋白質(zhì)搭檔會隨著不同的組織,、細胞甚至是時間而變化,。相互作用組是動態(tài)的,會隨著細胞對環(huán)境的響應(yīng)而斷開或形成,。*繪制它可能需要思考系統(tǒng)生物學(xué)的新方式方法,。盡管如此,這個領(lǐng)域仍在不斷產(chǎn)出成果,。

數(shù)字游戲

有兩種構(gòu)建相互作用組圖譜的主要方式,。酵母雙雜合化驗通過把基因表達與細胞內(nèi)蛋白質(zhì)的相互作用相結(jié)合,測試了蛋白質(zhì)對之間的相互作用,。第二種方法,,通過用抗體分離復(fù)合物及用質(zhì)譜儀識別它們的組分繪制了直接和間接的蛋白質(zhì)接觸。

美國得克薩斯州立大學(xué)*分校系統(tǒng)生物學(xué)家Edward Marcotte的實驗室在第二種方法基礎(chǔ)上采用了一個變化,,涉及在生物化學(xué)上分離蛋白(例如用蔗糖濃度梯度),,從而觀察哪些分子傾向于呆在一起。由此產(chǎn)生的圖像讓Marcotte及其實驗室博士后Anna Mallam對“指揮官”復(fù)雜的細胞角色進行了推斷,。那些數(shù)據(jù)和其他發(fā)現(xiàn)表明,,“指揮官”會將特定蛋白質(zhì)從細胞膜轉(zhuǎn)移到被稱為高爾基體的空間里,它們在那里被循環(huán)利用,。

目前,,大的圖譜包含了成千上萬的蛋白質(zhì),與放射狀的星暴相比,,它們更加類似于纏結(jié)的毛球,。通過解開這些基因,研究人員可以識別出區(qū)分致癌基因與“正常”基因的特征,,還可以定義關(guān)鍵的生物學(xué)過程,,如細胞分裂期間的染色體隔離。

馬薩諸塞州波士頓丹娜—法伯癌癥研究所計算生物學(xué)研究者Katja Luck說,,即使有多種方法,,相互作用組圖譜“仍然是不完整的”。這是一個關(guān)于數(shù)字的問題,。人類基因組包含約兩萬個蛋白質(zhì)編碼基因,。如果一個人假設(shè)每種蛋白質(zhì)只有一種形式(過于簡化的情況),那么大約有兩億種可能的相互作用。實際數(shù)字可能要小得多,,因為許多交互都是間接的,,一對一交互范圍估計在12萬到100萬之間。

從生物化學(xué)方面看,,蛋白質(zhì)是的多樣化令人難以置信,,因此它們之間的相互作用不能被每一次的試驗所捕獲。“我們只是剛剛開始理解不同方法的偏差,。”Luck說,。

基因剪刀
Luck是遺傳學(xué)家Marc Vidal實驗室的博士后,Vidal設(shè)想的參考圖可能只包含所有潛在的相互作用的子集,。細胞和組織的變化以及改變細胞的反應(yīng)累積成為全部相互作用組的許多可能的版本。對德國馬普學(xué)會生物化學(xué)研究所生化學(xué)家Matthias Mann來說,,這些變化令人畏懼,。但他對用基因編輯技術(shù)的力量,如用CRISPR-Cas9解決這些問題表示樂觀,。

Mann的繪圖方法涉及表達了數(shù)百種蛋白質(zhì)的細胞株庫,,這些蛋白質(zhì)是通過一種叫作軌道阱的超高分辨率質(zhì)譜儀進行測試的。誘餌蛋白質(zhì)被融合到綠色熒光蛋白,,產(chǎn)生一種光度輪廓,,讓研究人員能夠通過活細胞成像量化相互作用。在21世紀(jì)頭十年后期,,創(chuàng)建細胞株庫“相當(dāng)費力”,,他說。“現(xiàn)在,,由于有了CRISPR基因工程技術(shù),,我們的新方法獲得了雙翼。”

自從2010年引入該量化方法以來,,Mann的團隊已經(jīng)繪制并量化了超過2.8萬個相互作用的強度,。一對一比率的蛋白質(zhì)對的相互作用被認(rèn)為是“強大”的,可能存在于穩(wěn)定和豐富的復(fù)合體中,。Mann解釋說,,如果沒有這樣的信息,“很難說這個網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是怎樣的”,。對他所在團隊繪制的圖譜進行的分析顯示,,人類相互作用組由弱關(guān)聯(lián)主導(dǎo),這可能反映了低豐度調(diào)控蛋白對更穩(wěn)定的蛋白質(zhì)機器的作用,。

細微調(diào)整
這一領(lǐng)域的普遍趨勢是采用相對溫和的樣品制備方法,,其目的是真實地捕捉細胞中所有蛋白質(zhì)—蛋白質(zhì)相互作用。“我們正試圖找到破壞性更低的方法。”加州圣荷西市生命科學(xué)公司賽默飛世爾科技公司生物化學(xué)家Rosa Viner說,。該公司專注于改進樣品制備,、工作流程和質(zhì)譜技術(shù),目的是幫助研究人員識別細胞中存在的相互作用,。“這是艱巨的挑戰(zhàn):找到不需要任何人工現(xiàn)象的情況下讓我們獲得好的照片的方法,。”她補充道。

人工現(xiàn)象包括在檢測到它們的相互作用之前就分解的蛋白質(zhì)復(fù)合物,。為了把這些復(fù)合物凝聚在一起,,Viner與加州大學(xué)歐文分校的研究人員合作,在質(zhì)譜分析之前在化學(xué)上融合復(fù)合物,,這種方法叫作交叉連接,。一種名為QMIX的策略(多路復(fù)用、等比重標(biāo)記的交叉結(jié)合的肽的定量化)已被開發(fā)出來,,它可以用化學(xué)標(biāo)簽整合交叉結(jié)合的化合物,,從而使研究人員能夠穩(wěn)定及跟蹤蛋白質(zhì)復(fù)合物。

好的分析會考慮到任何給定方法的盲區(qū),。“仍有一些蛋白質(zhì)種類非常具有挑戰(zhàn)性,。”波士頓哈佛醫(yī)學(xué)院細胞生物學(xué)家Wade Harper說,“當(dāng)進行高通量分析時,,你會被限制在對單個蛋白質(zhì)有多關(guān)注上,。”這樣的分析往往會對每個反應(yīng)進行相同的處理,幾乎沒有定制化的余地,。

Harper和哈佛同事Steven Gygi創(chuàng)建了一個實驗室小組調(diào)整他們的方法,。“我們的團隊規(guī)模相對較小,只有4到6人,,每個月可以創(chuàng)建400到500個細胞株,。”他說。這些努力迄今為止已經(jīng)通過單個通道產(chǎn)生了大量的人類蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集,。他們的譜圖名為“bioplex”,,包含約12萬個相互作用。

更大圖景
但為了更近一步去看這些相互作用,,研究人員必須深入研究細胞自身的擁擠情況,。加拿大多倫多大學(xué)生化學(xué)家Anne-Claude Gingras使用一種名為BioID的技術(shù),該技術(shù)基于蛋白質(zhì)的接近性將其連接到另一個蛋白質(zhì)上,。相關(guān)的標(biāo)記蛋白會給附近的蛋白添加化學(xué)標(biāo)記,,留下它相互作用的證據(jù)——就像一個揮動著彩筆蹣跚學(xué)步的孩童經(jīng)過房間時候留下的痕跡。其結(jié)果是一幅圍繞著初始蛋白的在物理上近鄰的圖像,。Gingras解釋說,,識別一個蛋白質(zhì)的更大社區(qū)可能揭示其細胞功能的細節(jié),。

近距離成像還可以讓研究人員跟蹤那些無法被其他試驗所發(fā)現(xiàn)的蛋白,比如難以分離的膜嵌入蛋白,。Gingras說:“我們和其他研究人員研究了核染色質(zhì)上的蛋白,,繪制了中心體的組織,探測出跨越各種膜之間的相互作用,。”通過使用BioID,,該小組在一個信號通路中發(fā)現(xiàn)了在發(fā)育過程中可調(diào)節(jié)器官大小的新組分。

Lippincott-Schwartz說,,這種相互作用組是細胞生物學(xué)家的“假說生成器”,。“一旦你看到一種認(rèn)識的蛋白質(zhì)與一大堆你不知道其功能的蛋白質(zhì)相互作用時,你就開始進行測試,。”隨著相互作用組圖像而終被高質(zhì)量,、豐富的相互作用所充實,研究人員將能開始驗證那些假說,。


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