追香溯源-島津香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫新品發(fā)布

無論是芬芳馥郁的鮮花，還是芳香四溢的美味佳肴,，這些釋放香味的事物總能令人心情愉悅,，然而香味并不是簡(jiǎn)單的幾種成分，而是由成千上萬的揮發(fā)性化合物構(gòu)成,，且呈香組分的濃度往往很低,，這就給香味物質(zhì)的分析帶來了困難。在各種香味分析技術(shù)中,，氣相色譜質(zhì)譜法（GCMS）是一種有效且常用的分析方法,，通過將目標(biāo)化合物的特征離子碎片與GCMS系統(tǒng)可用的譜庫如NIST譜庫中的標(biāo)準(zhǔn)參考物的特征離子碎片進(jìn)行比對(duì)，獲得呈香化合物的結(jié)構(gòu)信息，但NIST等為普適性數(shù)據(jù)庫,，通常不會(huì)收錄氣味屬性等信息,，使得在檢測(cè)到的眾多成分中很難確認(rèn)具體是哪些關(guān)鍵化合物引發(fā)了香味。

島津一直致力于為客戶打造簡(jiǎn)便且高效的分析技術(shù)和方法,，近年來陸續(xù)推出了多種Smart數(shù)據(jù)庫,，如農(nóng)藥殘留、環(huán)境污染物,、法醫(yī)毒物,、代謝物數(shù)據(jù)庫等，在食品安全,、環(huán)境保護(hù)及法醫(yī)鑒定等多個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,，相信Smart Aroma Database 香味物質(zhì)數(shù)據(jù)庫的推出一定會(huì)助力食品、日化等相關(guān)領(lǐng)域香味物質(zhì)的研究,。

l GC-MS（/MS）有效識(shí)別香味物質(zhì)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫

Smart Aroma Database注冊(cè)有500種以上香味成分的重要信息,，涵蓋3種不同規(guī)格的色譜柱的方法文件、數(shù)據(jù)庫信息文件以及譜庫文件,，可快速實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用領(lǐng)域定性篩查找到關(guān)鍵的香味化合物,、創(chuàng)建高靈敏分析方法。

l 高準(zhǔn)確度自動(dòng)識(shí)別香味化合物

Smart Aroma Database利用保留時(shí)間,、色譜峰,、特征離子、數(shù)據(jù)庫譜庫檢索多重比對(duì)快速識(shí)別傳統(tǒng)方法無法確認(rèn)的香味物質(zhì),。

AART功能（自動(dòng)調(diào)整化合物的保留時(shí)間）利用保留指數(shù)和正構(gòu)烷烴的保留時(shí)間自動(dòng)調(diào)整目標(biāo)化合物的保留時(shí)間,。

l 半定量功能及氣味特征快速分析引發(fā)香味的化合物

數(shù)據(jù)庫中所包含的化合物都登記有氣味感官信息，同時(shí)也登記了每個(gè)化合物的靈敏度系數(shù)和保留指數(shù),，因此可以通過測(cè)量靈敏度校正物質(zhì)計(jì)算出被檢測(cè)化合物的半定量濃度,。利用這一信息，可以從檢測(cè)到的化合物中分析產(chǎn)生香氣的化合物,。

l 無需標(biāo)準(zhǔn)品即可實(shí)現(xiàn)MRM及SIM方法高靈敏度目標(biāo)物分析

利用香味數(shù)據(jù)庫可自動(dòng)創(chuàng)建MRM和SIM的測(cè)量方法和數(shù)據(jù)分析方法,。通常Scan方法分析的靈敏度可能無法滿足香味物質(zhì)檢測(cè)需求，MRM和SIM方法則可以快速實(shí)現(xiàn)高靈敏度的目標(biāo)分析,，尤其是樣品中有雜質(zhì)干擾時(shí)MRM方法能夠?qū)崿F(xiàn)高精度分析,，消除雜質(zhì)影響。

l 支持多種樣品前處理設(shè)備和GC-O系統(tǒng)

l 應(yīng)用實(shí)例

利用 Smart Aroma Database對(duì)商業(yè)啤酒樣品進(jìn)行分析,，鑒定其香味成分,，通過多元分析的結(jié)果證實(shí)啤酒之間的差異。

經(jīng)鑒定,，IPA啤酒中含有大量的單帖化合物

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