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導讀

人工智能（Artificial Intelligence）和分析智能（Analytical Intelligence）下的AI時代,，島津推出首款“AI”智能積分軟件Peakintelligence™,。該模塊搭載了人工智能(AI)和機器學習模型,，經過專業(yè)色譜分析人員熟練處理后的14,000多個數(shù)據(jù)訓練,。相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理機,，可以實現(xiàn)自動積分并避免由于積分參數(shù)設置不合理導致的積分異常,。LC,、LCMS,、LCMSMS、LCMS-QTOF,、GCMS,、GCMSMS等儀器采集的數(shù)據(jù)均支持Peakintelligence™積分方式。

初識  化繁為簡,，重新定義“自動積分”

Peakintelligence™數(shù)據(jù)解析模塊軟件操作界面簡單,，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理機的積分方式相比，無需設置半峰寬,、斜率等積分參數(shù),，無需耗費時間進行參數(shù)調整，即可得到令人滿意的積分結果，大大簡化了人員操作,；在遇到色譜峰前延,、拖尾、響應低,、基線波動等復雜多變情況時,，操作人員無需豐富的經驗，也可獲得科學合理的積分結果,。

相知  Peakintelligence™幫您修復響應低色譜峰的積分

當使用LCMSMS儀器進行多農藥殘留分析時,，我們常常一針進樣同時分析幾十甚至幾百種農藥，每個數(shù)據(jù)涉及幾十甚至幾百個MRM通道,，數(shù)據(jù)解析將是一項大工程,。定量限附近的色譜峰響應往往很低，這個時候采用傳統(tǒng)積分方式,，積分結果是不穩(wěn)定的,。如圖1a藍框標識的色譜峰。

圖1a. 傳統(tǒng)積分方式下甲磺草胺積分結果（LCMSMS）

當積分方式切換為Peakintelligence™自動智能積分后,，積分結果變得科學合理,，如圖1b籃框標識的色譜峰。與此同時,，對于高濃度點的數(shù)據(jù),，采用任一積分方式均能取得滿意的結果。

圖1b. Peakintelligence™積分方式下甲磺草胺積分結果（LCMSMS）

知微  Peakintelligence™濾除基質干擾實現(xiàn)正常積分

禾草敵在傳統(tǒng)積分模式下,，低濃度點基質干擾嚴重,，產生了“多積分”，如圖2a所示,，導致峰面積比實際峰面積積分大的情況,；在Peakintelligence模式下積分，如圖2b所示,，有效糾正了“多積分”的問題,，積分更加合理。

圖2a. 傳統(tǒng)積分方式下禾草敵積分結果(GCMSMS)

圖2b. Peakintelligence™積分應對禾草敵基質干擾(GCMSMS)

結語

從相識到相知,，我們可以感受到AI智能積分軟件Peakintelligence™將數(shù)據(jù)處理的準確性和效率大幅提升,。不僅在多農殘分析，在臨床檢測研究,、新污染物篩查等各個方向,，Peakintelligence™都有出色的表現(xiàn)。
更多應用場景,，期待您的體驗,。

相關應用報告鏈接

o       Peakintelligence智能積分軟件提升GCMS農殘檢測數(shù)據(jù)處理效率

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