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Cell3iMager新升級,加速新體驗-助力單克隆細胞株篩選

閱讀:373        發(fā)布時間:2023-10-23

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無論是抗體,、重組蛋白藥物的生產(chǎn)還是基因與細胞治療藥物的制備,,都涉及單克隆細胞株的篩選。而細胞株開發(fā)作為生物藥CMC的起點和基礎,,構(gòu)建一個穩(wěn)定高產(chǎn)的生產(chǎn)用細胞株可以大大縮減整個CMC的周期,,提高藥物開發(fā)的效率,降低整個生產(chǎn)過程的成本,。

 

為了尋找生長速度一致,,代謝能力相同,功能穩(wěn)定的細胞,,生產(chǎn)用細胞株必須是來自于單個細胞,。在單細胞克隆篩選時,高產(chǎn)細胞株產(chǎn)生幾率很低,,篩選一個高產(chǎn)細胞株的過程有如大海撈針,,是一個費時費力的過程。使用Cell3iMager高速2D/3D細胞成像掃描系統(tǒng),,幫助您更快掃板拍照,,更清晰獲取單克隆影像,更準確識別單細胞及克隆位置,,加速細胞株篩選,。

日程表

描述已自動生成 

日歷

低可信度描述已自動生成 

 

特點

 

1通量高,掃板速度快的同時獲取高分辨率圖像4倍鏡頭即可清晰捕捉Day0天單細胞圖像,。

 

 

 

電腦螢幕的截圖

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采用載物臺驅(qū)動系統(tǒng)

96孔板全板掃描

4X鏡頭分辨率1.25μm/pixel,,掃描用時44sec/plate

10X 鏡頭分辨率0.5μm/pixel,掃描用時2min30sec /plate

 

圖形用戶界面, 應用程序

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同一窗口下即可查看單克隆生長過程,,操作細節(jié)方便高效

 

2精細的圖像拼接處理技術(shù)

 

圖片包含 室內(nèi), 照片, 監(jiān)控, 不同

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4X低分辨率拍攝

 

全孔照片拼合精細無拼接痕跡,,孔邊緣成像同樣清晰,全孔明暗亮度均,。

 

3人工智能軟件DeepLearning輕松識別單細胞及克隆集落

圖形用戶界面

描述已自動生成 

 

分析參數(shù)

計數(shù) 細胞數(shù)/克隆數(shù)/生死判別/碎片數(shù)量

細胞匯合度

面積

模擬體積

周長

Sharpness

OD值

直徑

圓度

Aspect比

邊緣銳度

 

通過深度學習工具建模生成分析模型,,自動識別并分析孔內(nèi)Day0天單細胞及長成的克隆,并圈出細胞所在位置,,

簡化核對細胞孔的流程,,更快速有效確認單克隆孔,加速測試到IND提交,。

 

4審計追蹤數(shù)據(jù)完整性支持(DI):應對21CFR Part 11要求

 

圖形用戶界面

描述已自動生成 

記錄用戶操作歷史供以后審核

記錄修改數(shù)據(jù)庫中信息的操作

 

圖形用戶界面, 應用程序, 網(wǎng)站

描述已自動生成 

分組管理用戶數(shù)據(jù)訪問和操作權(quán)限

 

5單克隆生長報告

圖片包含 圖形用戶界面

描述已自動生成 

圖形用戶界面, 應用程序, 表格

描述已自動生成 

 

選擇感興趣的單克隆孔導出單克隆生長追蹤報告,,并附有詳細實驗數(shù)據(jù)信息,,為溯源單克隆生長提供證據(jù)記錄。

 

 

申請儀器試用或獲取更多儀器信息請掃描二維碼

 

QR 代碼

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本文內(nèi)容非商業(yè)廣告,,僅供專業(yè)人士參考,。

 

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