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超臨界在線聯(lián)用系統(tǒng)“變”出新花樣,,合作成果再上頂刊AC

時(shí)間:2023-5-10 閱讀:795
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特邀:華南理工大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院周婷課題組

課程組簡(jiǎn)介:周婷副教授于2012年入職華南理工大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院,學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域聚焦于手性藥物分析,、手性藥物立體選擇性代謝及手性轉(zhuǎn)化研究,、代謝組學(xué),、脂質(zhì)組學(xué)、生物樣品前處理-色譜質(zhì)譜聯(lián)用等系統(tǒng)的研發(fā),。目前已在《Analytical Chemistry》,,《Journal of Chromatography A》等雜志發(fā)表近40篇論文。

導(dǎo)讀

超臨界流體萃取-超臨界流體色譜(SFE-SFC)系統(tǒng)因使用二氧化碳(CO2)作為溶劑,,具有價(jià)格低廉,、無毒和臨界點(diǎn)易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。但為了提高萃取效率,,需要提高SFE的萃取溶劑強(qiáng)度,,當(dāng)這些溶劑被轉(zhuǎn)移到SFC時(shí),又會(huì)引起弱保留物質(zhì)的峰展寬,。

為此,,島津和華南理工大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院周婷老師課題組合作,創(chuàng)新性的開發(fā)了變壓聚焦超臨界流體選擇性萃取色譜方法(PCF-SFSEC),,該法擁有選擇性萃取,、變壓聚焦兩大亮點(diǎn),可以分析水性基質(zhì),,并且允許大體積進(jìn)樣分析,,有效地解決了峰展寬和靈敏度損失的問題。此外該方法不需要對(duì)儀器硬件部分進(jìn)行任何改造,,可與三重四桿和飛行時(shí)間質(zhì)譜聯(lián)用,,實(shí)現(xiàn)對(duì)于少量體積的復(fù)雜樣品中的痕量目標(biāo)物的在線分析。該結(jié)果發(fā)表在了分析化學(xué)領(lǐng)域影響力最高的期刊《Analytical Chemistry》上,。

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島津在線SFE-SFC聯(lián)用系統(tǒng)(Nexera UC系統(tǒng))

文本中度可信度描述已自動(dòng)生成

摘要譯文:

樣品制備與色譜的在線耦合技術(shù)是分析化學(xué)中的前沿課題,,因?yàn)樗钚』藰悠窊p失引起的誤差,,縮短了分析時(shí)間,,并減少了溶劑消耗。本研究開發(fā)了一種在線壓力變化聚焦超臨界流體選擇性萃取色譜(PCF-SFSEC)技術(shù),,僅使用微升規(guī)模的樣品即可在一次運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)萃取,、純化、分離和檢測(cè),。壓力變化聚焦策略通過降低超臨界流體的溶解能力實(shí)現(xiàn)了柱頭堆疊,,從而能夠?qū)⑤腿┐罅恳氤R界流體色譜,而不會(huì)導(dǎo)致峰展寬或失真,。所有提取物都可以直接引入色譜系統(tǒng),,而無需分流。

基于超臨界流體選擇性萃?。?/span>SFSE)策略,,吸附劑去除了樣品中的干擾和水分,有效地減輕了基質(zhì)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)了直接水樣品分析,。通過對(duì)大鼠血漿中22種手性藥物的對(duì)映選擇性分析,,證明了在線PCF-SFSEC的有效性,這些藥物涵蓋了八類具有不同藥理作用的藥物,。整個(gè)分析耗時(shí)25分鐘,,僅消耗5μL樣品。PCF-SFSEC中的所有分析物都獲得了分辨率高于1.0的尖銳和對(duì)稱的峰,,86%的分析物的分辨率高于1.5,。定量限(LOQ)范圍為0.0600至32.1μg/L?;厥章试?5.8?117.2%的范圍內(nèi),。此外,與傳統(tǒng)方法相比,,開發(fā)的方法獲得了更令人滿意的重復(fù)性,,并顯著降低了基質(zhì)效應(yīng)。新建立的在線PCF-SFSEC技術(shù)被認(rèn)為是復(fù)雜樣品手性分析的綠色和有力工具,。

兩處創(chuàng)新 解決難題

變壓聚焦

在傳統(tǒng)的SFE-SFC中,,由于萃取物的引入量過大,使用SFE-SFC分析弱保留分析物時(shí),,峰展寬和失真非常明顯,,當(dāng)使用高比例強(qiáng)改性劑時(shí),問題更為嚴(yán)重,。為了解決這個(gè)問題,,通常需要一種分流策略來減少引入SFC的萃取物量,但同時(shí)也導(dǎo)致樣品大量損失,,從而降低了靈敏度和重復(fù)性,。

PCF-SFSEC創(chuàng)新性地引入變壓聚焦(pressure change focusing, PCF)技術(shù):因CO2的溶解能力與其密度成正比,密度受系統(tǒng)壓力的影響,,因此通過調(diào)節(jié)CO2的壓力從而改變其溶解能力來實(shí)現(xiàn)分析物在柱頭的堆積,。系統(tǒng)壓力越低,CO2的溶解力越弱,,萃取物中的分析物在上樣過程中的擴(kuò)散急劇減少,,反而聚焦在色譜柱頭,當(dāng)萃取物引入完成后,,提高壓力重新形成超臨界流體CO2進(jìn)行高效分離,,因此能夠獲得尖銳對(duì)稱的峰。此過程中無需分流,,因此靈敏度和重復(fù)性得到保障,。

應(yīng)用PCF技術(shù)(A)和傳統(tǒng)無PCF技術(shù)(B)的樣品裝載過程示意圖

選擇性萃取

在分析復(fù)雜生物樣品時(shí),,SFE往往缺乏選擇性,因而基質(zhì)效應(yīng)比傳統(tǒng)液-液萃取方法更顯著,,此外由于超臨界CO2與水之間的兼容性,,導(dǎo)致SFE無法直接分析水性樣品。受到分散固相萃取技術(shù)的啟發(fā),,我們?cè)谳腿」迌?nèi)引入吸附劑,,用來吸附雜質(zhì)和脫水,有效地富集了分析物,。

卡通人物中度可信度描述已自動(dòng)生成

選擇性吸附示意圖

成果展示 多種手性藥物的分析

將開發(fā)的PCF-SFSEC應(yīng)用于血漿中22種手性藥物的分析,,并與傳統(tǒng)在線方法進(jìn)行比較,展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì):

優(yōu)勢(shì):顯著減少峰展寬

PCF-SFSEC有效減少了大量萃取劑導(dǎo)致的分析物在色譜柱中的擴(kuò)散現(xiàn)象,,無需分流便可獲得清晰對(duì)稱的色譜峰,,而在常規(guī)SFE-SFC中有50%的手性藥物表現(xiàn)出明顯的譜帶展寬,并且分離度與之相比也稍顯遜色,。

在線PCF-SFSEC系統(tǒng)(A)和傳統(tǒng)在線SFE-SFC系統(tǒng)(B)目標(biāo)物色譜圖

優(yōu)勢(shì)二:基質(zhì)效應(yīng)明顯減少

選擇AI2O3作為吸附劑,,如圖所示,對(duì)于第一個(gè)洗脫的對(duì)映異構(gòu)體,,22種手性藥物中有17種在PCF-SFSEC中的基質(zhì)效應(yīng)低于SFE-SFC,。此外,在新系統(tǒng)下22種手性藥物中有18種表現(xiàn)出輕微的基質(zhì)效應(yīng)(-30至30%),,3種手性藥物表現(xiàn)出中等基質(zhì)效應(yīng)(-60至-30%和30至60%),,只有一種手性藥物表現(xiàn)出強(qiáng)基質(zhì)效應(yīng)(<-60%和>60%)。相比之下,,13種手性藥物在線SFE-SFC中具有中度和強(qiáng)烈的基質(zhì)效應(yīng),,這充分驗(yàn)證了PCF-SFSEC在去除干擾方面的有效性。

圖表描述已自動(dòng)生成

PCF-SFSEC(紅色)和傳統(tǒng)SFE-SFC(黑色)洗脫的第一個(gè)異構(gòu)體的基質(zhì)效應(yīng)

優(yōu)勢(shì)三:無需分流,,顯著提高靈敏度

PCF策略允許將所有的萃取物引入色譜柱中分析,,減少了樣品損失,使得靈敏度提高,,那么效果如何呢,?我們將本研究中的樣品消耗量與文獻(xiàn)中在線手性分離方法進(jìn)行了比較。如表1所示,,PCF-SFSEC和以前的在線手性分離方法均獲得了µg/L水平的定量限,但相比之下,,先前研究中使用的樣品量(20–100 µL)卻是本研究(5 µL)的4–20倍,。

在線手性分離方法對(duì)比

專家心聲

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華南理工大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院,周婷副教授

華南理工大學(xué)生物科學(xué)與工程學(xué)院周婷副教授表示,,島津的SFE-SFC系統(tǒng)(Nexera-UC)是一個(gè)強(qiáng)有力的分析工具,。本文介紹的PCF-SFSEC技術(shù)正是基于該系統(tǒng)原有強(qiáng)大硬件和功能的基礎(chǔ)上,,做方法設(shè)置上的創(chuàng)新優(yōu)化,最后得到的結(jié)果優(yōu)異,,并發(fā)表在《Analytical Chemistry》上,,證明Nexera-UC系統(tǒng)結(jié)合PCF-SFSEC技術(shù),開拓了SFC領(lǐng)域的又一較大的發(fā)展空間,,具有廣泛的應(yīng)用前景,。

撰稿人:鐘啟升

參考文獻(xiàn):Jieqing Feng, etc., Anal. Chem. 2022, 94(46), 16222-16230.

本文內(nèi)容非商業(yè)廣告,僅供專業(yè)人士參考,。



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