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BODS智能關聯補料模型對比

      發(fā)布時間:2024-03-21
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前言

       補料工藝的優(yōu)化是發(fā)酵工藝優(yōu)化最重要的研究方向之一,持續(xù)而又穩(wěn)定的補料速率往往對最終產物的合成和菌株的代謝方向影響較大。多數產物的合成在補料過程中需要嚴格將培養(yǎng)基中的糖控制在一定濃度,。傳統的控糖主要依靠操作人員不斷地取樣檢測與手動調節(jié)補料速度,,時效性較差,調控效果也較差,。發(fā)酵工程師們也始終在尋找著更穩(wěn)定,,更精確的控糖方式。本案例以色氨酸生產菌株E. coli TM01為出發(fā)菌株,,采用賽多利斯(7 L)平行生物反應器,,分別通過手動控糖和生物培養(yǎng)過程在線檢測儀(BODS)的自動檢測控糖策略兩種不同方式維持培養(yǎng)基中葡萄糖濃度,以色氨酸產量為指標來對比不同控糖模式的差異,。

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圖1 天木生物生物培養(yǎng)過程在線檢測儀(BODS)

實驗過程

      實驗菌種:E. coli WT01,。

      種子液培養(yǎng)基:蛋白胨10 g/L,,酵母提取物5 g/L,氯化鈉10 g/L,,葡萄糖20 g/L,;

      發(fā)酵液培養(yǎng)基:葡萄糖25 g/L,酵母提取物7 g/L,,一水合檸檬酸1.1 g/L,,硫酸銨7.5 g/L,磷酸二氫鉀2 g/L,,三水合磷酸氫二鉀3 g/L,,七水合硫酸鎂1 g/L,七水合硫酸鐵0.1 g/L,,維生素B1 0.1g/L,,甘油10 g/L,抗壞血酸 0.45 g/L,,搖瓶發(fā)酵額外加入碳酸鈣5 g/L,;

      發(fā)酵罐發(fā)酵培養(yǎng):取甘油管中菌種活化后轉接至種子培養(yǎng)液37℃培養(yǎng)12 h后,按5%接種量轉接至發(fā)酵培養(yǎng)基,。發(fā)酵過程在賽多利斯7L發(fā)酵罐中進行,,通氣量為1vvm,通過溶氧關聯攪拌轉速將溶氧控制在30%,,通過流加氨水將pH維持在6.9,。37℃培養(yǎng)至OD600到10左右后,降溫至30℃并加入IPTG誘導,。發(fā)酵過程中當培養(yǎng)基中的葡萄糖消耗完畢后,,流加500 g/L的葡萄糖溶液將殘?zhí)菨舛瓤刂圃?2g/L。

      手動補料組每1h取樣檢測培養(yǎng)基中殘?zhí)菨舛?,并根據所測濃度手動調整補料策略,。自動補料組使用天木生物的生物培養(yǎng)過程在線檢測儀(BODS)實時檢測培養(yǎng)基中殘?zhí)菨舛龋⒂蓛x器自動調整補糖策略,。發(fā)酵液中色氨酸濃度由液相進行檢測對比,。


實驗結果

      如圖2所示,在手動補料模式下,,由于無法實時觀察菌體的生長情況,,培養(yǎng)基中殘?zhí)菨舛炔▌虞^大,而且由于夜間操作人員疲勞,,誤差最大時甚至達到了+10 g/L的差異,。殘?zhí)菨舛鹊牟▌又苯佑绊懥司w的生物量和色氨酸產量,手動控糖組色氨酸產量最高時僅有約0.3 g/L,。而與之相比,,BODS的智能關聯補料摒棄了人為操作帶來的誤差,,可以全天候實時監(jiān)控發(fā)酵液中菌體的生長情況、檢測培養(yǎng)基中殘?zhí)菨舛龋ò咐性O置為1h自動取樣并檢測一次)并反饋給系統,,然后根據設置值實時調整補料策略使糖穩(wěn)定的維持在設定值(2±0.2g/L),,更好的控糖策略也帶來了色氨酸產量的大幅度增加,與手動補料模式相比,,BODS智能關聯補料模式下色氨酸產量提高了約71.4%,。

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圖2 手動補料和智能關聯補料發(fā)酵結果對比


結論

      本案例以產色氨酸工程菌株為出發(fā)菌株,研究了不同補料策略下對菌株色氨酸產量的影響,。實驗結果證明:更穩(wěn)定的控糖方式往往會帶來產量大幅度的增加,。與手動補料模式相對比,BODS智能關聯系統在無操作人員的情況下通過自動取樣檢測,、監(jiān)控,、反饋調節(jié)、自主學習補料策略等方式將培養(yǎng)基中殘?zhí)撬椒€(wěn)定的控制在了設定值(2±0.2g/L),,也使菌株的色氨酸產量提高約71.4%,,這說明了BODS在發(fā)酵工藝優(yōu)化中的重要作用。除此之外,,在工業(yè)化生產中殘?zhí)菨舛鹊目刂埔彩侵苯佑绊懫髽I(yè)產品質量的關鍵參數,,BODS的實時檢測能力也有助于生產車間人員實時掌控發(fā)酵過程變化,及時調整工藝參數,,幫助企業(yè)更好的完成產物的放大生產,。

      自成立伊始,天木生物恪守客戶至上的原則,,致力于提供高度專業(yè)化的菌種優(yōu)化方案,,為發(fā)酵過程優(yōu)化提供更多可靠選擇,。


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