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成像光譜儀的性能參數(shù)和應(yīng)用

閱讀:2113      發(fā)布時間:2016-7-4
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   70年代末80年代初,,在研究歸納各種地物光譜特征的基礎(chǔ)上,,形成這樣一個概念:如果能實(shí)現(xiàn)連續(xù)的窄波段成像,那么就有可能實(shí)現(xiàn)地面礦物的直接識別,,由此產(chǎn)生了光譜和圖像結(jié)合為一體的成像光譜技術(shù),。1983 年美國噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室研制出*臺航空成像光譜儀(AIS-1),隨后包括中國在內(nèi)的許多國家都研制成功了一系列成像光譜儀,其中有以線陣探測器為基礎(chǔ)的光機(jī)掃描型,,有以面陣探測器為基礎(chǔ)的固態(tài)推掃型,,也有以面陣探測器加光機(jī)的并掃型。
成像光譜儀主要性能參數(shù)是:(1)噪聲等效反射率差(NEΔp ),,體現(xiàn)為信噪比SNR),;(2)瞬時視場角(IFOV),體現(xiàn)為地面分辨率,;(3)光譜分辨率,,直觀地表現(xiàn)為波段多少和波段譜寬。
高光譜分辨率遙感信息分析處理,,集中于光譜維上進(jìn)行圖像信息的展開和定量分析,,其圖像處理模式的關(guān)鍵技術(shù)有:⑴超多維光譜圖像信息的顯示,如圖像立方體的生成,;⑵光譜重建,,即成像光譜數(shù)據(jù)的定標(biāo)、定量化和大氣糾正模型與算法,,依此實(shí)現(xiàn)成像光譜信息的圖像-光譜轉(zhuǎn)換,;光譜編碼,尤其指光譜吸收位置,、深度,、對稱性等光譜特征參數(shù)的算法;⑷基于光譜數(shù)據(jù)庫的地物光譜匹配識別算法,;⑸混合光譜分解模型,;⑹基于光譜模型的地生物物理化學(xué)過程與參數(shù)的識別和反演算法。
 
    成像光譜儀工作方式主要為推掃式,,為了實(shí)現(xiàn)掃描過程,,一般利用外接掃描平臺帶光譜儀運(yùn)行;由于掃描平臺比較笨重,,且增加了耗電量,,給野外工作帶來諸多不便,所以現(xiàn)在型的成像光譜儀取消了掃描平臺,,改為內(nèi)置式掃描設(shè)計(jì),,減輕了整機(jī)重量和能耗,而且可以直接進(jìn)行垂直向下測量,更利于野外使用,。  
的成像光譜儀采用了透射型體相全息衍射光柵,,其在可見光近紅外波段具有低雜散光、低吸收率特點(diǎn),;由于核心部分密封在玻璃或其它透明材質(zhì)中,,因此壽命長、容易清潔,、抗刮檫,,非常適合各種苛刻的野外的應(yīng)用環(huán)境。
成像光譜儀在高光譜測量的基礎(chǔ)上,,具有圖譜合一的優(yōu)勢,,可以到葉片一個點(diǎn)去探測作物不同脅迫癥狀的特征,又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息,,點(diǎn)面結(jié)合綜合地反映作物遭受脅迫的程度,。所以,成像高光譜已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn),,學(xué)者們利高光譜成像技術(shù)量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征,,根據(jù)高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區(qū)域進(jìn)行分析,從而在更加微觀的尺度上進(jìn)行機(jī)理探測研究,。
正是因?yàn)槌上窆庾V儀可以得到波段寬度很窄的多波段圖像數(shù)據(jù),,所以它多用于地物的光譜分析與識別上。特別是,,由于成像光譜儀的工作波段為可見光,、近紅外、短波紅外,,因此對于特殊的礦產(chǎn)探測及海色調(diào)查是非常有效的,,尤其是礦化蝕變巖在短波段具有診斷性和光譜特性。
 

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