隨著社會的發(fā)展,，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動了紅外光譜技術(shù)的發(fā)展，同時也使得近紅外光譜分析技術(shù)在食品等領(lǐng)域得到了廣泛的使用,，大大提高了檢測效率，因而備受歡迎,！
紅外光譜技術(shù)可識別帶殼霉變板栗
近紅外光譜技術(shù)快速準(zhǔn)確識別帶殼霉變板栗的新方法，可以取代人工,，快速、準(zhǔn)確,、無損地進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選,，大大提高了效率和效益,，同時也為其它帶殼堅果物料的自動化檢測分選提供了技術(shù)借鑒。
近紅外光譜技術(shù)可利用全譜或部分波段的光譜數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行檢測,，該研究組的前期工作表明,，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進(jìn)行檢測是可行的。然而,，利用近紅外光譜識別霉變板栗,，一方面栗殼增加了識別的難度，需要合適有效的光譜預(yù)處理方法,，另一方面近紅外光譜變量較多,，為了提高識別的準(zhǔn)確性和快速性，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法,。
該研究提出采用近紅外光譜技術(shù)識別帶殼霉變板栗,，在采用光譜預(yù)處理降低栗殼影響的情況下,，還同時考慮了板栗光譜特征以及分類器參數(shù)對識別模型的影響，這一方法的研究滿足國內(nèi)外同類研究的空白,。研究結(jié)果表明,，近紅外光譜技術(shù)可以快速,、無損進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選,，為板栗的實時檢測和分選提供了理論依據(jù)和技術(shù)參數(shù)，同時也為其他帶殼堅果物料的研究提供了新方法,。
近年來,，國內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)開展了各種農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品的檢測方法研究,，并取得了顯著的成果,，為廣大民眾帶去了福音！
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