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預知維修保養(yǎng) 開創(chuàng)工業(yè)4.0智慧服務先河
點擊次數(shù)：439 發(fā)布時間：2016-1-5
預知維修保養(yǎng) 開創(chuàng)工業(yè)4.0智慧服務先河
智慧制造無疑是工業(yè)4.0中zui受矚目的焦點，除此之外,，尚有智慧服務一環(huán),，善用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)力量、大數(shù)據(jù)分析與專家系統(tǒng),，設備制造商便能預支機臺問題的發(fā)生,，主動聯(lián)絡客戶進行預知維修保養(yǎng)，進而保障客戶的生產(chǎn)力,。
預知維修保養(yǎng)打破傳統(tǒng)例行維護,、事后修復的售后服務模式，可防患于未然,，讓機臺維持在高時間稼動率,、高性能效率與高良率的*狀態(tài),。而能助設備制造商化被動為主動的關(guān)鍵，就在于透過IIoT實時振動檢測,，掌握機臺生產(chǎn)力下滑的預兆,，輔以品質(zhì)分析工具，為機臺的健康把關(guān),。
掌握異常征兆 預知維修保養(yǎng)快易通
透過振動檢測判別機臺機械零件是否異常的手法由來已久,，惟因早期專業(yè)分析人員不足，服務范圍受地域局限,，加之資料整合歸納不易,，難以將專業(yè)分析技術(shù)及經(jīng)驗轉(zhuǎn)換成專家系統(tǒng)，因此未能受到廣泛應用,。新漢IoT智動化事業(yè)群總林弘洲指出,，拜工業(yè)4.0、IIoT,、大數(shù)據(jù)等新興科技到位,，解決上述瓶頸，預知維修保養(yǎng)可望普及到各式制造業(yè),。
今只要搭配感測技術(shù),，將機臺每個機械零件的振動頻率轉(zhuǎn)換成頻譜，再進行振動檢測分析,，即可判別出機械零件是否異常,。而振動數(shù)據(jù)可透過IoT智動化閘道器上傳到企業(yè)私有云，或是云端服務平臺,，zui后整合數(shù)據(jù)分析工具與第三方應用程式介面(API),，機臺預知維修保養(yǎng)工程師便能在生產(chǎn)過程中，在遠端同步監(jiān)控機臺,。
一旦判定機械出現(xiàn)異常振動,，工程師便可隨即通報客戶進行移線作業(yè)，預防半成品或不良品報廢,。而維修工程師則可于停機后檢修故障部位,，無需在承軸、齒輪,、馬達等成千上百個機械零組件中大海撈針尋找異常,，進而縮短停機時間，讓機臺迅速恢復運作,，提高時間稼動率,。
改善機臺的性能效率與產(chǎn)出良率，也可以從品管數(shù)據(jù)分析著手。林弘洲解釋,，CNC數(shù)控機臺,、SMT打件機等不適合使用感測器的精密機械，可以現(xiàn)場生產(chǎn)管制系統(tǒng)(Shop Flow Control System)為基礎(chǔ),，并依完工件不良原因與產(chǎn)品履歷,，追本溯源找到加工機具內(nèi)的問題零件，排除異常,。
智慧服務 知識就是力量
尤有甚者,，云端平臺與大數(shù)據(jù)分析還可以協(xié)助建立專家系統(tǒng)，有系統(tǒng)地歸納,、儲存,、管理專業(yè)人員的專業(yè)知識與技術(shù)經(jīng)驗，并以此為基礎(chǔ)進行分析,。專家系統(tǒng)除了提供可媲美人類專家的建議或解答,，還可自動學習，持續(xù)精進推導分析的正確性,。且在云端的架構(gòu)下,，也可打破地域限制，在遠端集中監(jiān)控裝置在各地的機臺,。
值得一提的是,，制造現(xiàn)場數(shù)據(jù)的歸集不僅可開創(chuàng)預知維修保養(yǎng)服務，亦適用于其他智慧服務的創(chuàng)新,。例如機臺制造商從遠端擷取的機臺狀態(tài),，可轉(zhuǎn)譯成各個客戶的使用習慣，并據(jù)此提出使用改善建議,，提高機臺的性能效率,；或者是在機臺使用期到期前，依據(jù)客戶的生產(chǎn)模式,，主動推薦合適機種替換,；又或者是當機臺操作出現(xiàn)錯誤時，利用IoT智動化閘道器歸集錯誤訊息,，作為機臺設計改善的參考,。
預知維修保養(yǎng)可應用于生產(chǎn)機具、冰水主機,、空壓機等各式機臺與設備。新漢推出的預知維修保養(yǎng)系統(tǒng)解決方案,，提供從軟硬體系統(tǒng)導入到專業(yè)振動分析等完整服務,，已成功協(xié)助半導體制造業(yè)建立預知維修保養(yǎng)的能力。此外還擬將觸角延伸到石化、紙業(yè),、電子制造業(yè),，並協(xié)助機械制造商建立智慧服務的能力。
可以想見,，在工業(yè)4.0與IIoT推波助瀾之下,，加值型的智慧服務勢必將成為機臺商營收成長的新動力，革新往昔以產(chǎn)品銷售為主的營運模式,，朝向智慧制造與智慧服務并重邁進,。