| 供貨周期 |
現(xiàn)貨 |
應用領域 |
醫(yī)療衛(wèi)生,生物產(chǎn)業(yè) |
產(chǎn)品名稱：擴增試劑盒 PicoPLEX Single Cell WGA Kit
產(chǎn)品貨號：R300722
用于單細胞文庫構建的全基因組擴增解決方案
產(chǎn)品名稱：擴增試劑盒 PicoPLEX Single Cell WGA Kit
產(chǎn)品貨號：R300722
產(chǎn)品說明：
擴增試劑盒 PicoPLEX Single Cell WGA Kit可以從單細胞擴增DNA，獲得高度可重復的文庫,。細胞裂解和預擴增后，進行低背景的PCR擴增,，并在3小時內(nèi)獲得微克級產(chǎn)物。
除了延續(xù)之前PicoPLEX WGA Kit可進行高度可重復的拷貝數(shù)變異（CNV）分析外,，該試劑盒通過使用高保真酶,，盡可能減少擴增誤差，并能檢測單核苷酸變異（SNV）。 |
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產(chǎn)品特點： - 單細胞基因組擴增, 產(chǎn)物用于芯片和PCR分析
- 單細胞研究結果可高度重復（或 <15 pg DNA）
- 可高度重復性地檢測基因組拷貝數(shù)變異（CNV）和非整倍性
- 易于使用和高度自動化
- 在所有分辨率下,，結果清晰
- 應用包括但不限于 PGS/PGD 和 CTC(circulating tumor cell) 分析
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產(chǎn)品對比： | 表1 .使用PicoPLEX Single Cell WGA Kit v3進行高質量單核苷酸變異（SNV）檢測 |  | | | | 以單細胞 (1cell) 和5個細胞 (5 cells) 的GM12878細胞系 (Coriell研究所) 起始 (一式兩份),，分別使用PicoPLEX WGA v3,A公司試劑盒和B公司試劑盒,，以及bulk gDNA對照制備全基因組擴增產(chǎn)物,，進行SNV檢測的比較,。其中B公司試劑盒雖然制備了足夠的擴增產(chǎn)物,，但只有5 cells樣本中一個包含足夠的擴增子進行測序,，而其他樣本無可用數(shù)據(jù)進行測序。根據(jù)Genome In a Bottle (GIB) 和hg19 (human Genome assembly GRCh37, Ensembl) 數(shù)據(jù)庫的交叉分析,，預計GM12879細胞系總共存在78個SNVs,。由于擴增子的設計，2×75 bp的讀取長度很短,，78個SNVs中的4個未能檢測到,。因此，檢測的SNV總數(shù)減少到74個,。使用VarDict軟件,，以≥10reads (10X coverage) 和等位基因頻率≥20％為基準從BAM文件分析SNV。與其他兩個公司試劑盒相比,，PicoPLEX WGA v3具有更高的call rates和更低的等位基因丟失率。 | | （數(shù)據(jù)來源于Takara Bio USA, Inc.） | | |  | | 圖2. 基于PicoPLEX Single Cell WGA Kit v3的CNV檢測 | | | | 以來自不同細胞系(GM22601,、GM05067和GM12878)的單細胞起始,，使用PicoPLEX Single Cell WGA Kit v3擴增基因組。之后取1ng的擴增產(chǎn)物,，使用Illumina Nextera XT Kit制備文庫,，并在Illumina MiSeq（PE 75）進行測序。對Fastq文件去除接頭序列信息后,，與human genome assembly GRCh37進行比對,。只分析常染色體,。對于這兩個panels,，校準歸一化至100萬reads,，使用bedtools 2.25.0計算每1 Mb的 bin的reads數(shù),。使用Integrative Genomics Viewer (IGV)繪制bin counts的log2 ratio (Sample/Reference)。PicoPLEX Single Cell WGA Kit v3還顯示了可以高品質的進行染色體異倍性分析,。 | | |  | | 圖3. PicoPLEX Single Cell WGA Kit v3的全基因組覆蓋范圍的重現(xiàn)性高 | | | | 以GM12878的單細胞樣本起始（一式兩份）,，分別使用PicoPLEX WGA v3，A公司試劑盒和B公司試劑盒擴增基因組,。之后取1ng的擴增產(chǎn)物,，使用Illumina Nextera XT Kit制備文庫，并在MiSeq（PE 75）進行測序,。然后與human genome assembly GRCh37進行比對,，歸一化至1M reads (0.5M paired-end reads)后,，使用bedtools 2.25.0計算每個1 Mb的bin的reads數(shù),。對這兩個單細胞文庫的每個窗口的total read進行繪制,，計算Pearson和Spearman相關性并在每個圖中標明。 | Panel A. 包含異常值的樣本,。*由于不同技術存在不同的偏差,，沒有排除相關點，所以圖表的比例不同,。
Panel B. 排除異常值的樣本,。與A公司和B公司試劑盒相比，PicoPLEX WGA v3具有更高的重現(xiàn)性和覆蓋度,。 | | （數(shù)據(jù)來源于Takara Bio USA, Inc.） |
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