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[供應(yīng)]HALO全景病理圖像分析平臺
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  • HALO全景病理圖像分析平臺
貨物所在地:
上海上海
更新時間:
2024-01-30 08:58:50
有效期:
2024年1月30日 -- 2024年8月1日
已獲點擊:
378
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(聯(lián)系我們,請說明是在 化工儀器網(wǎng) 上看到的信息,,謝謝?。?/p>

產(chǎn)品簡介

病理圖像分析軟件金標準,基于人工智能和數(shù)字病理環(huán)境相結(jié)合的一種有效的對數(shù)字病理切片提供高通量、逐個細胞分析,、高精度快速的數(shù)字病理圖像分析平臺

詳細介紹

病理圖像分析軟件金標準,基于人工智能和數(shù)字病理環(huán)境相結(jié)合的一種有效的對數(shù)字病理切片提供高通量,、逐個細胞分析,、高精度快速的數(shù)字病理圖像分析平臺,。


HALO是由美國lndica Labs 公司推出的目前的圖像分析平臺,它提供高精準的,、超性能的、可擴展的,、穩(wěn)定的分析服務(wù),旨在處理數(shù)字病理圖像分析以及基于圖像的生物標記物分析,。目前已廣泛應(yīng)用于制藥,、醫(yī)療保健和研究組織。

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HALO數(shù)字病理圖像分析平臺能夠?qū)HC,、IF,、TMA、DNA/RNA ISH/FISH等多種病理掃描切片進行定量分析,包括Tissue Classifier, Area Quantification, Object Quantification, Cell Quantification, Spatial Analysis等多種分析服務(wù),。廣泛應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué),代謝組學(xué),腫瘤學(xué),毒理病理學(xué)的高通量,全切片圖像(whole slide image, WSI)的定量研究,。

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HALO產(chǎn)品介紹

??HALO 數(shù)字病理分析在不犧牲結(jié)果準確性的情況下,提供簡單易用的用戶界面,用更少的時間學(xué)習(xí)軟件,更多的時間分析數(shù)據(jù)。HALO 的分析調(diào)整快速而簡單,容易上手,數(shù)據(jù)質(zhì)量也具有保證,。無需從頭“構(gòu)建"分析算法,。HALO 靈活的,、專門構(gòu)建的模塊為各種各樣的組織類型提供快速,、定量的結(jié)果。

其采用的多核并行處理的技術(shù)以及高度算法優(yōu)化,充分利用硬件平臺對圖像進行分析,具有高通量,極快的分析速度,是業(yè)內(nèi)競爭軟件分析速度的四倍之上;為用戶提供專門構(gòu)建的分析模塊,該模塊可以快速配置從而應(yīng)用于特定的分析流程,這些模塊可快速的用于*科學(xué),、代謝組學(xué),、病理毒理學(xué)等方面的研究當(dāng)中,根據(jù)需求選擇相應(yīng)的模塊,減少經(jīng)費負擔(dān);兼容市面上多種掃描儀設(shè)備采集的病理圖像,包括Leica,Aperio,Hamamastu,Philips,3D Histech等,并提供專門的數(shù)據(jù)接口;基于形態(tài)學(xué)及多重數(shù)據(jù)表達,對全切片圖像進行逐個細胞的分析,結(jié)果精準詳細,滿足您的任何研究需求。



使用HALO 直觀,、靈活的注釋工具可以將注釋時間縮短一半,。徒手繪制或使用磁性筆工具自動“捕捉"注釋到您的組織??奢p松重繪,、修改、移動,、旋轉(zhuǎn)或復(fù)制粘貼現(xiàn)有的注釋,。更好的方法是,訓(xùn)練分類器模塊自動選擇感興趣的組織,以便在研究中對所有圖像進行分析。

數(shù)字切片的圖像文件很大,傳統(tǒng)的分析系統(tǒng)通常難以駕馭,。HALO 的并行處理技術(shù)和優(yōu)化算法使得分析速度大大增加,達到使用相同標準硬件且具有競爭力的解決方案的 4 倍,。具有巨大通量需求的機構(gòu)可將 HALO™ 性能提升分析器聯(lián)合使用。

HALO 在整個組織切片過程中逐個細胞報告形態(tài)學(xué)和多重表達數(shù)據(jù), 并維持細胞數(shù)據(jù)和細胞圖像之間的交互鏈接,。排序和過濾功能允許用戶挖掘數(shù)百萬個細胞,同時可視化地評估相應(yīng)的細胞群體,。例如,根據(jù)生物標記強度對細胞進行排序,并立即找出圖像中強度高的細胞。想象一下無限的可能性,。

HALO 提供的模塊化平臺可以根據(jù)您的需求擴展,。首先從幾個模塊開始,然后根據(jù)需要添加更多模塊??稍趩蝹€工作站上使用HALO,或者升級至可供整個小組使用的服務(wù)器版本HALO 對于任何預(yù)算都足夠靈活,。

HALO AI 基于*神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,是一個基于實例訓(xùn)練的組織分類工具。與其他機器學(xué)習(xí)或模式識別算法相比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理更復(fù)雜的分類任務(wù),。HALO AI 分類器可用于發(fā)現(xiàn)組織中的罕見事件或細胞,量化組織類別,并用其他 HALO 圖像分析模塊分割組織類別,從而進行分析,。

HALO AI與HALO和HALO Link集成,為用戶提供了一個直觀的訓(xùn)練界面,能夠與 各地的病理學(xué)家和科學(xué)家在 HALO AI 項目上無縫合作,。

HALO AI將深度學(xué)習(xí)人工智能的能力交給了病理學(xué)家和研究人員。




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