手機(jī)屏幕檢測，是利用機(jī)器視覺對手機(jī)屏幕Mura缺陷,、亮點(diǎn),、均勻度、色差及其他瑕疵等不良現(xiàn)象進(jìn)行自動化檢測,。
 
傳統(tǒng)人工檢測存在各種問題,，可能會因?yàn)楣と私?jīng)驗(yàn)等主觀因素,，導(dǎo)致檢測結(jié)果不一致和檢測效率難以提升。
 
這時我們就需要機(jī)器視覺的方式進(jìn)行檢測了,。不接觸,、無損傷、100%按標(biāo)準(zhǔn)檢出,、率,、成本低?？蓽?zhǔn)確識別各種手機(jī)屏幕缺陷,，準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人眼檢測。同時還能夠排除檢測人員的主觀因素,，可信度更高,。所以機(jī)器視覺檢測來代替人眼檢測，將是未來手機(jī)行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,。
 
這種檢測需要在暗箱環(huán)境下,，利用采集到的實(shí)時圖像剪裁后與模板進(jìn)行對比分析，從而檢測出Mura缺陷,、黑線,、白線、顏色不均,、亮點(diǎn)等手機(jī)屏幕缺陷,。而灰塵檢測則需要關(guān)閉手機(jī)背光，打開條形光進(jìn)行檢測,。

 
以較為典型的Mura缺陷檢測為例,。Mura缺陷產(chǎn)生的原因主要是因?yàn)橐壕潦艿讲痪鶆虻臄D壓，造成壓力較大的區(qū)域與其他區(qū)域之間出現(xiàn)灰度不均現(xiàn)象,。Mura缺陷檢測需要在明場,、暗場和50%灰階條件下進(jìn)行圖像采集并進(jìn)行分析對比，具體流程圖如下：

▲Mura缺陷檢測流程,。
 
目前主要是使用主相機(jī)CCD來檢測,，有一些側(cè)視Mura檢測要求不高，可以使用CMOS來替代,。CCD信噪比優(yōu)于CMOS,。

▲屏幕終檢設(shè)備相機(jī)位置示意圖。
 
目前市面上主流手機(jī)屏幕終檢使用的,，是來自美國FLIR公司Grasshopper3系列的高性能910萬像素相機(jī),。

該系列相機(jī)使用的Sony ICX814芯片，是一款擁有EXview HAD II技術(shù)的全局快門CCD芯片,。在該技術(shù)的幫助下,，大大地提升了效率,、靈敏度和動態(tài)范圍，在暗箱環(huán)境下的噪聲更低,，運(yùn)動模糊小,，能夠以更快的快門速度捕捉到更加清晰的圖像，非常適合各種消費(fèi)電子類缺陷檢測,。
 
Grasshopper3系列910萬像素相機(jī)擁有3376×2704分辨率,，有POE網(wǎng)口和USB3.0兩種接口可選,。同時44×29×58mm的緊湊型身材和90g的體重,，也能為用戶節(jié)省更多的安裝空間。
 
相較于其他相機(jī)方案,，Grasshopper3系列910萬像素相機(jī)也具有更高的性價比,。用戶可以以更低的成本升級改造為機(jī)器視覺檢測。

▲配合擁有高分辨率和低畸變的CHIOPT千萬像素級別鏡頭,，以及高亮,、均勻、可適應(yīng)各種安裝角度的高亮條形光源,。
 
T：手機(jī)屏幕終檢高性價比利器Grasshopper3 910萬像素相機(jī)
D：,，使用Sony EXview HAD II技術(shù)的全局快門CCD芯片。擁有更高信噪比和更高靈敏度,，圖像質(zhì)量更,。是3C電子集成商、制造商的選擇,！
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