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即將崛起的新一代測序信息學市場---小鼠ELISA試劑盒帶來播報

時間:2013-11-22閱讀:1272
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新一代測序中zui大的挑戰(zhàn)是什么?

新一代測序技術在國內(nèi)的應用情況以及測序中遇到的zui大難題和挑戰(zhàn)是什么呢,?據(jù)調(diào)查,,大部分參與者認為,數(shù)據(jù)分析是zui大的挑戰(zhàn),。而不少對測序儀感興趣的參與者也坦言,,數(shù)據(jù)分析復雜使他們難下決心。

這組調(diào)查數(shù)據(jù)來自ebiotradezui近的調(diào)研報告,,其中69%的調(diào)查參與者認為,,數(shù)據(jù)分析是zui大的挑戰(zhàn)。

在這組調(diào)查數(shù)據(jù)的參與者中,,半數(shù)以上來自大專院校(包括中科院多個研究所),,說明科研仍是新一代測序的主力軍。而生物技術公司/制藥公司的力量也不容小覷,,占到20%以上,。其余則是醫(yī)院、政府機構,。在這些參與者中,,大約70%的用戶正在使用Illumina的測序儀,其中以HiSeq系統(tǒng)zui多,。另外20%的用戶在使用Life Technologies的測序儀,,包括Ion PGM、Ion Proton和SOLiD,。其余的用戶則在使用羅氏454或Pacific Biosciences的儀器,。

轉錄組測序(RNA-Seq)和全基因組測序成為的測序應用。大約58%的參與者會使用NGS測序儀進行轉錄組測序,,而全基因組測序緊隨其后,,達到45%。其他頗受歡迎的應用包括靶向重測序(28%),、甲基化研究(26%),、ChIP-Seq(25%)等。隨著新產(chǎn)品的不斷上市,新一代測序儀的價格正在不斷走低,,不再成為研究中的主要門檻,。

此外在這組調(diào)查數(shù)據(jù)中,還有22%的參與者將這一票投給了樣品制備,,只有9%的參與者選擇了測序本身,。的確,數(shù)據(jù)分析對于生物學家來說并不是強項,,我們還需要不斷充電,,不斷實踐,才能勝任,。

正是因為數(shù)據(jù)分析相當困難,,四分之一的參與者選擇將項目或部分項目外包給專業(yè)公司。而大多數(shù)人會選擇第三方軟件或廠家提供的軟件進行分析,。另外,,有16%的參與者會自己寫程序,用于數(shù)據(jù)分析,。

對于測序中另一個有待改善的方面——樣本制備,,超過六成的參與者認為時間應縮短,流程應簡化,。此外,,參與者也盼望自動化工具的出現(xiàn),能夠處理FFPE樣品,,甚至不需要擴增。

總的來說,,新一代測序儀的用戶希望測序質量提高(包括讀長,、通量),使用成本降低,,有更多的分析工具可以使用,。

正在崛起的測序信息學市場

誠然,數(shù)據(jù)分析是目前新一代測序中的絆腳石,,但從另一角度來看,,這也代表了巨大的機會。隨著基因組測序成本的不斷下降,,新一代測序(NGS)的信息學市場正在迅速崛起,。分析人士認為,盡管初步和二次數(shù)據(jù)分析工具都有可能作為常規(guī)產(chǎn)品,,但高價值的三次數(shù)據(jù)分析可用于生物學解釋和研究報告,,有望帶動收入的增長。

的市場研究公司Frost & Sullivan近日發(fā)布了一份關于新一代測序信息學市場的分析報告。該報告指出,,這一市場在2012年的收入為1.7億美元,,預計2018年將達到5.8億美元,且年均復合增長率(CAGR)達到22.7%,。

這份題為《Global Next Generation Sequencing Informatics Market》的報告覆蓋北美洲,、歐洲、亞洲及其他地區(qū)的商業(yè)化初步和二次數(shù)據(jù)分析工具,,存儲,、生物學解釋和報告工具,NGS信息學服務,,以及實驗室信息管理系統(tǒng),。

該公司生命科學部門的資深產(chǎn)業(yè)分析師Christi Bird表示:“在2012至2018年期間,測序數(shù)據(jù)的產(chǎn)量預計以75%的年均復合增長率增長,,因此,,研究人員也需要的NGS信息學解決方案,來管理,、分析和解釋這一不斷增加的數(shù)據(jù)量,。隨著NGS的應用在持續(xù)擴展,NGS信息學的實施也將不斷增加,。”

然而,,這一市場也面臨不少挑戰(zhàn)。分析指出,,客戶在一系列應用中采用NGS,,而就信息學分析而言沒有理想的產(chǎn)品。因此,,客戶可能難以確定滿足其需求的合適工具,。在這一市場上,目前有100多個競爭對手提供免費以及商業(yè)化的工具,,這也導致進入門檻較低,,競爭日益激烈,某些產(chǎn)品領域的商品同質化,。

此外,,考慮到目前有一些公共和開放源代碼的軟件,可通過內(nèi)部的生物信息學資源輕松獲得,,NGS用戶往往不大愿意在商業(yè)化的信息學工具上投資,。因此,除了同質化和標準化的挑戰(zhàn),,供應商必須讓NGS用戶確信,,他們的工具比免費的更好,。

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