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歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)

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更新時間:2025-02-08 17:05:42瀏覽次數(shù):602

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產(chǎn)品簡介

產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 農(nóng)林牧漁
歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)
是反映植被長勢和營養(yǎng)信息的重要參數(shù),,它是植物生長狀態(tài)以及植被空間分布密度的最佳指示因子,。要求通過多源衛(wèi)星觀測的多時相遙感數(shù)據(jù)(GF1/GF2G6等)2米全色衛(wèi)星影像,。

詳細介紹

歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)

1.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

歸一化植被指數(shù)(NDVI),, 是反映植被長勢和營養(yǎng)信息的重要參數(shù),,它是植物生長狀態(tài)以及植被空間分布密度的最佳指示因子,。要求通過多源衛(wèi)星觀測的多時相遙感數(shù)據(jù)(GF1/GF2G6等)2米全色衛(wèi)星影像,。影像預(yù)處理輻射歸一,、大氣校正、最大值合成等處理后得到全年最大NDVI值。       研究中以2米全色高分影像數(shù)據(jù)為主,。統(tǒng)一各數(shù)據(jù)之間投影以及空間分辨率,,然后進行衛(wèi)星數(shù)據(jù)之間的鑲嵌拼接、幾何配準,、輻射歸一化,、大氣校正等預(yù)處理。

1.2 NDVI最大值合成

利用數(shù)據(jù)本身具有的數(shù)據(jù)質(zhì)量波段去除云與陰影像元,,以減小山區(qū)陰影,、積雪、云和霧等影響,,同時減輕不同條帶間植被生長狀況造成的誤差,。然后利用多時相多源衛(wèi)星影像反射率數(shù)據(jù)利用最大值合成法(MVC)處理生成延安市歸一化植被指數(shù)(NDVI)年值NDVI(近紅外區(qū)與紅光區(qū)的反射率差值/近紅外區(qū)與紅光區(qū)的反射率和值)是的植被指數(shù),雖然NDVI對土壤背景的變化較為敏感,,但由于NDVI可以消除大部分與儀器定標,、太陽角、地形,、云陰影和大氣條件有關(guān)輻照度的變化,,增強了對植被的響應(yīng)能力,是目前已有的40多種植被指數(shù)中應(yīng)用的一種,,它是地理時代數(shù)據(jù)云平臺推出的生態(tài)植被類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一,。

歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)基本參數(shù)

數(shù)據(jù)時間:2000-2024

空間位置:  全國

數(shù)據(jù)格式: TIFF

空間分辨率:1-2



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