詳細(xì)介紹
生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)
生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)是陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的關(guān)鍵組成部分,模擬不同時(shí)空尺度上的光合作用活動(dòng)有助于解決陸地碳收支的難題,也是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來氣候變化方向的重要途徑和科學(xué)認(rèn)識(shí)陸地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展支持能力的重要前提。目前,雖然多種估算生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)的算法和產(chǎn)品已經(jīng)相對(duì)較為成熟,,但是長(zhǎng)時(shí)間序列的全球GPP產(chǎn)品仍存在較大的差異和不確定性,,尤其是其時(shí)間變化趨勢(shì),。日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓?span>SIF)遙感是近年快速發(fā)展起來的新型遙感技術(shù),SIF與光合過程的緊密聯(lián)系使得其成為指示植被光合變化的有效探針,,也是監(jiān)測(cè)GPP強(qiáng)有力的手段,。
基于遙感數(shù)據(jù)獲取的一種新型植被指數(shù)(NIRv),即歸一化植被指數(shù)NDVI與近紅外波段反射率的乘積,,與遙感SIF產(chǎn)品高度相關(guān),;基于機(jī)理推導(dǎo),、模型模擬和遙感數(shù)據(jù)的分析結(jié)果均顯示,NIRv可以作為SIF的替代產(chǎn)品,,用于估算全球GPP,。結(jié)果表明該數(shù)據(jù)的均方根誤差(RMSE)為1.95 gC m-2 d-1。該數(shù)據(jù)集可用于氣候變化和碳循環(huán)的相關(guān)研究,。它是地理時(shí)代數(shù)據(jù)云平臺(tái)推出的生態(tài)植被類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一,。
生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力(GPP)
數(shù)據(jù)基本參數(shù)
數(shù)據(jù)時(shí)間:1980-2024年(逐年)
空間位置: 全國(guó)
數(shù)據(jù)格式: TIFF
空間分辨率:30米、250米