一、研發(fā)背景

    根據從事環(huán)境監(jiān)測設備的研發(fā),、生產,、經驗特推出SUV-100型氮氧化物尾氣分析儀，該儀器應環(huán)保要求可同時監(jiān)測NOx,、O2,、溫度、壓力、流速等參數,；并存儲,。
焦化煤氣在線分析*

行至今日，以物聯網,、大,、人工智能、3D打印機等為代表的新技術登上了舞臺,。在過去一周,，第四次由于2016夏季達沃斯論壇的召開成為具熱度的話題之一。在世界經濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布看來,，這場全新已經到來,，而中國將成為其中的者?；赝麣v史,，中國曾多次錯失的契機，深感技術落后,、創(chuàng)新不足之痛,。正在經歷轉型的中國能否抓住第四次的機遇？彎道超車的機遇從調查問卷到大,，從機器到人工智能,，一場技術變革正在悄然發(fā)生。

二,、產品概述

        SUV-100型氮氧化物尾氣分析儀是一款專門針對天然氣鍋爐尾氣,、低氮燃燒器等產生的尾氣中氮氧化物濃度實時在線監(jiān)測的環(huán)保產品，并且可以根據客戶現場環(huán)境可以配氧氣,、一氧化碳、二氧化碳等多個參數同時監(jiān)測分析,。該系統(tǒng)由采樣單元,、預處理單元、測量分析單元,、傳輸單元組成,，運用*進的傳感器網絡、自動化控制,、無線通訊以及庫等應用技術,，實現對小型鍋爐、煙窗,、低氮燃燒器等相關設備的24小時實時監(jiān)測,。廣泛應用于石油、化工、印刷,、橡膠制品,、塑料、醫(yī)藥,、電子,、涂裝等行業(yè)。

 

焦化煤氣在線分析*
出口退稅率是出口貨物的實際退稅額與計稅依據之間的比例,。它是出口退稅的中心環(huán)節(jié),，體現在一定時期的經濟政策，反映出口貨物實際征稅水平,，退稅率是根據出口貨物的實際整體稅負確定的,，同時，也是零稅率原則和宏觀調控原則相結合的產物,。經歷四年之久的低迷后,，鋼鐵行業(yè)終于在今年出現回暖，鋼價和原料價格同時大幅上漲,，這將給明年鋼鐵行業(yè)的生產成本帶來不小的壓力,。11月25日-26日，中國發(fā)展研究基金會副理事長原發(fā)展研究中心副主任劉世錦表示,，大宗商品價格的低點可能已經過去,。

系統(tǒng)外形

三、技術參數

測量原理：電化學（可選配紫外差分光譜模塊）,；

測量氣體：NO,、NO2、O2,；

測量范圍：NO,、NO2——0-100mg/m3（量程可定制）；

                             O2——0-25%,；

測量精度：±3%FS,；

分  辨 率：NO、NO2（0.1mg/m3）,；O2（0.1%）,；

線性誤差：±2%FS；

零點漂移：±2%FS,；

儲存容量：8G,，有效存儲遠大于1年；

預熱時間：30min,；

電壓影響：≤1%,；

絕緣電阻：≥20 MW,；

絕緣強度：無電弧和擊穿等異常現象,；

顯示窗口：7"高清晰真彩數字屏,，分辨率為800X480；

通訊接口：RS232,、RS485,、4路4-20mA模擬輸出、DTU無線輸出,；

電源需求：AC180～240V,，50Hz，800W,；

工作溫度：-10℃～50℃,；

工作濕度：＜90%RH；

外型尺寸：主機：800mm * 560mm * 300mm,；

                 支架：300mm * 560mm * 280mm,；

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四、技術特點

● 系統(tǒng)參照CEMS標準要求,，采用抽取式冷干法,，配備了雙路半導體制冷、KNF采樣泵,、氣水分離器,、精細過濾器等。

● 系統(tǒng)可采用進口高精度電化學傳感器,，分辨率到達0.1ppm,。

● 系統(tǒng)也可采用紫外光譜法煙氣分析儀模塊，更加穩(wěn)定可靠,。

● 采樣探頭結構簡單,、帶恒溫加熱、陶瓷濾芯,，保養(yǎng)維護非常方便,。

● 預留伴熱管接口，可有效防止冬天結露,。

● 自帶超大的存儲，分鐘可存儲5年,，可通過USB口導出

● 內置DTU無線模塊,，可實時聯網上傳環(huán)保監(jiān)控平臺。

● 每天可自動進行儀器零點校正,，增強了的可靠性,；

● 具有故障,、斷電和檢測超標等異常等情況下的自動報警及記錄功能； 

● 觸摸屏顯示,，操作簡單方便,，界面友好。

主界面

五,、注意事項

1,、嚴禁帶電隨意更換傳感器；

2,、為保障其使用壽命,，儀器盡量不要安裝在高溫、高濕,、高塵的環(huán)境中,；

3、建議3-6個月進行一次檢測維護保養(yǎng),；

4,、安裝、調試,、設置等操作必須由經過培訓的專業(yè)人員進行,；

5、長期不使用的儀器,，先通電預熱能使其更好工作,；

 
焦化煤氣在線分析*運用神經網絡技術，可實現高性能的自相關濾波和自適應濾波,。充分利用人工神經網絡技術強有力的自學習,、自適應、自組織能力,，聯想,、記憶功能以及對非線性復雜關系的輸入、輸出間的黑箱映射特性,，無論在適用性和快速實時性等各方面都將大大超過復雜函數式,，可充分利用多傳感器資源，綜合獲取更準確,、更可信的結論,。其中實時與非實時的、快變與緩變的,、模糊和確定性的信息,，可能相互支持，也可能相互矛盾,，此時,，對象特征的提取,、融合，直至終決策,，作出正確的判斷,，將成為難點。