軸重秤廣泛用于交通,、建筑,、能源,、環(huán)保等行業(yè)的低值物料的稱重計量；廠礦,、企業(yè)內(nèi)部間的貿(mào)易結算和運輸公司的車輛軸重檢測等,。通過對車輛的軸或軸組重進行稱量，經(jīng)累加而獲得整車重量的產(chǎn)品,。具有占地面積小,、基礎施工量少、便于搬遷，動,、靜兩用等特點,。LCD液晶中文顯示,界面清晰；可根據(jù)時間,、車號,、貨名、客戶名等匯總,。用戶可根據(jù)現(xiàn)場實際情況選擇車輛收尾方式(自動延時收尾,、手動收尾、配車檢器可實現(xiàn)自動收尾),達到優(yōu)化作業(yè)流程,、提高工作效率的目的,。

大多數(shù)故障診斷預警系統(tǒng)對于工作設備的故障診斷是通過設備本身的診斷功能完成的,。這種方法雖然直接,但是在軸重秤故障預警方案中并不*適合,。首先,由于車道控制機與稱重儀表的通訊協(xié)議以及車道控制機的相關程序功能已經(jīng)固定,

因此在現(xiàn)有的技術條件下,尤其是對已有設備改造的工程中,故障預警的信息無法直接傳遞到運維部門。其次,因為按業(yè)務要求,固化在儀表內(nèi)的程序不得隨意改動,所以故障預警的知識庫無法持續(xù)地更新升級,。由于稱重系統(tǒng)儀表一般容量,、性能較低,因此難以應用先進的故障診斷預警算法,如診斷規(guī)則挖掘,決策樹的產(chǎn)生等。

稱重系統(tǒng)的儀表在無車輛通過時,稱重儀表掃描各傳感器的數(shù)值,如車輛分離器的工作狀態(tài),、車輪識別器工作狀態(tài),、環(huán)境參數(shù)、儀表內(nèi)部各部件的工作狀態(tài)等信息,設備可通過預先設置的簡單故障模型判別系統(tǒng)工作狀況,一旦系統(tǒng)出現(xiàn)明顯故障隱患或異常,稱重儀表將通過GPRS連接遠程監(jiān)控計算機主動上報其故障點,。此外,無論稱重儀表是否判斷設備異常,上述基本信息均定時傳送給遠程監(jiān)控計算機,由遠程監(jiān)控計算機上運行的故障監(jiān)控管理平臺依據(jù)累積的大量監(jiān)控信號的緩慢變化及相似設備之間的交叉對比來表征每個稱重系統(tǒng)各設備的運行狀態(tài)和損耗情況,通過數(shù)據(jù)挖掘的方式建立故障判斷規(guī)則樹,從而進行故障的預警,為設備的檢修提供指導,。

軸重秤故障診斷預警模型是系統(tǒng)研究的重點與難點。一般而言,針對同類型設備的已有故障監(jiān)測方法大多數(shù)皆采用閥值設定的方法,按照相關規(guī)程或預設定的限額進行報警或停機,但是這些方法在實踐中并不適用,。一方面,在故障早期,計重設備各項參數(shù)偏離變化量相對較小,因此通過閥值設定告警方式無法發(fā)現(xiàn)其變化趨勢,從而不便在故障早期發(fā)現(xiàn)問題另一方面,計重設備的各項參數(shù)同樣也受諸如天氣條件如雨霧天氣,、環(huán)境溫度、現(xiàn)場干擾等諸多因素影響,如果不充分囊括這些影響因素,則很難找到合適的報警閥值,其結果不是可能造成對已有故障設備的漏判,就是可能造成對一些正常設備的誤判,增大虛警率為了建立軸重秤故障診斷預警模型,采用數(shù)據(jù)挖掘的方法建立了軸重秤故障診斷模型,從而對系統(tǒng)進行診斷預警,。數(shù)據(jù)挖掘通過統(tǒng)計,、在線分析處理、情報檢索,、機器學習,、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多方法,從大量的實際應用數(shù)據(jù)中,提取其中隱含的、事先未知的但又是潛在有用的信息和知識,也就是模式獲取及模式匹配的過程,。