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羅克韋爾自動(dòng)化推出全新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)
閱讀：1166 發(fā)布時(shí)間：2018-6-29羅克韋爾自動(dòng)化推出全新數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型服務(wù)
（2018 年 5 月 31 日,，密爾沃基）關(guān)鍵資產(chǎn)一旦發(fā)生故障，其后果往往不可估量,，由此引發(fā)的意外停車可能會(huì)導(dǎo)致每年數(shù)十億美元的損失。為能夠更加主動(dòng)地防止意外停車，制造企業(yè)和工業(yè)組織紛紛開始采用預(yù)測性維護(hù)及其他各種優(yōu)良技術(shù),，以期有計(jì)劃地安排停車事件。為幫助客戶鑒別和防范關(guān)鍵資產(chǎn)停車事件,，羅克韋爾自動(dòng)化宣布推出全新的預(yù)測性維護(hù)即服務(wù)產(chǎn)品,。
該服務(wù)以客戶的關(guān)鍵資產(chǎn)為應(yīng)用對象，從傳感器,、控制系統(tǒng)和智能機(jī)器等互聯(lián)技術(shù)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,。借助 FactoryTalk Analytics 分析平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，羅克韋爾自動(dòng)化工程師能夠判斷運(yùn)行狀態(tài)是否正常,，同時(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,，以幫助預(yù)測、監(jiān)控故障,，降低故障發(fā)生的幾率,，從而促成預(yù)測性維護(hù)的實(shí)現(xiàn)。
“通過收集并分析大量的歷史數(shù)據(jù),，我們現(xiàn)在可以預(yù)見在未來的哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生故障,。”羅克韋爾自動(dòng)化遠(yuǎn)程監(jiān)控和分析產(chǎn)品 Phil Bush 說道。“這使得終用戶能夠有預(yù)見性地解決問題,，大限度地減少對生產(chǎn)運(yùn)營的影響,，而不再像以往束手等待故障的發(fā)生，然后在緊迫匆忙中排除故障,。”
以羅克韋爾自動(dòng)化的一個(gè)石油和天然氣行業(yè)客戶為例,，在未部署預(yù)測性維護(hù)解決方案之前，該客戶曾發(fā)生過一次軸承故障事件,，導(dǎo)致的維護(hù)費(fèi)用和生產(chǎn)力損失合計(jì)超過 300 萬美元,。通過與羅克韋爾自動(dòng)化共同查閱故障資產(chǎn)逾一年的歷史數(shù)據(jù)，工程師發(fā)現(xiàn)軸承冷卻系統(tǒng)已有六個(gè)月未正常運(yùn)行,。而如果當(dāng)時(shí)已經(jīng)部署了預(yù)測性維護(hù)服務(wù),，該客戶就可以在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)軸承故障及其發(fā)生原因。
該全新服務(wù)對于石油和天然氣等行業(yè)的重要性尤為突出,，在這些行業(yè)中,，關(guān)鍵資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間決定著企業(yè)的盈虧,。這一重要性還體現(xiàn)在需要連續(xù)執(zhí)行生產(chǎn)運(yùn)營的關(guān)鍵機(jī)器上。此外,，原始設(shè)備制造商 (OEM) 可在某一資產(chǎn)上實(shí)施這項(xiàng)服務(wù),，利用預(yù)測功能延長正常運(yùn)行時(shí)間，并將應(yīng)用成果推廣到所有類似的客戶資產(chǎn)上,。
借助這項(xiàng)服務(wù),，客戶可以監(jiān)控預(yù)測并分析警報(bào)細(xì)節(jié)，而無需另外構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)模型或設(shè)計(jì)自己的解決方案,。羅克韋爾自動(dòng)化將為客戶提供數(shù)據(jù)收集,、機(jī)器學(xué)習(xí)和工程設(shè)計(jì)等方面的支持，以構(gòu)建模型,、驗(yàn)證和監(jiān)控模式及預(yù)測,，并隨著數(shù)據(jù)集的發(fā)展持續(xù)更新這些模型。