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HBK 電動(dòng)零部件異響分析參數(shù)方案

時(shí)間:2024-7-24 閱讀:405
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一,、調(diào)制(Modulation),、包絡(luò)分析(Envelope)

如果噪聲中出現(xiàn)了明顯的調(diào)幅(AM)現(xiàn)象,除了提及的抖動(dòng)度和粗糙度以外,,BK Connect軟件還提供包絡(luò)分析(Envelope),。包絡(luò)分析能夠?qū)⒄{(diào)制信號(hào)從載波信號(hào)中分離出來(lái)。如下圖所示,,紅色為載波信號(hào),,黑色為調(diào)制信號(hào),經(jīng)過(guò)包絡(luò)分析后,,即可得到右下角的調(diào)制頻率fm,。包絡(luò)分析除了用于調(diào)制信號(hào)的解調(diào)分析以外,還適用于電機(jī)軸承的故障檢測(cè),,能從軸承振動(dòng)噪聲信號(hào)中識(shí)別出微弱的故障信號(hào),,在出現(xiàn)故障的早期階段即能發(fā)現(xiàn)故障。

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如下圖右圖的例子中,,對(duì)載波所在頻段(125±100Hz)進(jìn)行帶通濾波后,,對(duì)包絡(luò)線(xiàn)時(shí)間歷程曲線(xiàn)進(jìn)行FFT分析。Y軸幅值為包絡(luò)線(xiàn)的頻譜幅值,。在頻譜中發(fā)現(xiàn)了明顯的峰值,,說(shuō)明信號(hào)中存在調(diào)幅現(xiàn)象。在噪聲信號(hào)的FFT分析結(jié)果中,,如下圖左圖所示,,我們發(fā)現(xiàn)在126Hz和120Hz有相鄰的峰值,其中幅值更高的126Hz為載波頻率,,幅值較低的120Hz為調(diào)制信號(hào)頻率,。根據(jù)調(diào)制信號(hào)幅值和載波信號(hào)幅值的比值,可計(jì)算出調(diào)制度(Degree of Modulation),,為0.082/0.395≈21%,。

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如果在分析之前,無(wú)法確定載波頻率的頻率范圍,,則可以先進(jìn)行不同頻段的包絡(luò)分析,,調(diào)查這些頻段的數(shù)據(jù)中,是否存在調(diào)制,。如下圖例子所示,,X軸橫坐標(biāo)為調(diào)制頻率,,左側(cè)Y軸縱坐標(biāo)為包絡(luò)分析的載波頻帶中心頻率,Z軸顏色坐標(biāo)為調(diào)制信號(hào)幅值,。從圖中可以發(fā)現(xiàn)2500Hz載波頻帶和80Hz調(diào)制頻率處有明顯峰值(圖中黃色圓圈位置),,同時(shí)在其他載波頻帶,如500Hz處,,也存在多個(gè)調(diào)制頻率的峰值(圖中橙色圓圈位置),,說(shuō)明這些位置存在明顯的調(diào)制現(xiàn)象。

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二,、純音比(Tone-to-noise Ratio),、突出比 (ProminenceRatio)、音調(diào)(Tonality)

由于電機(jī)和傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),,旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)經(jīng)常發(fā)出一些純音,。這些純音可能讓電機(jī)噪聲聽(tīng)起來(lái)尖銳刺耳、不和諧,,令人煩躁,。在分析純音問(wèn)題時(shí),需要考慮寬頻信號(hào)的掩蔽效應(yīng),。當(dāng)一個(gè)寬頻信號(hào)中存在一個(gè)純音時(shí),,純音的聲壓級(jí)幅值超過(guò)純音所在臨界頻帶聲壓級(jí)幅值6個(gè)dB以上,人耳才能聽(tīng)到這個(gè)純音,。如果小于6dB,,則人耳聽(tīng)不到這個(gè)純音,它被周?chē)l帶的寬頻聲音所掩蔽,。下圖為純音比和突出比的圖例和定義,。針對(duì)人耳的這種特性,BK Connect軟件提供了多種純音分析參數(shù),,包括純音比(Tone-to-noise Ratio) ,、突出比(Prominence Ratio)和音調(diào)(Tonality),這些參數(shù)能自動(dòng)判斷噪聲中是否存在明顯的純音,。

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三,、FFT、1/3倍頻程(1/3 Octave),、臨界頻帶(Critical Band)

FFT和1/3倍頻程多用于表述聲音能量在頻域上的分布,。它們的縱坐標(biāo)為聲音幅值,比如聲壓級(jí)dB,、A計(jì)權(quán)聲壓級(jí)dB(A)等,,橫坐標(biāo)為頻率。FFT和1/3倍頻程區(qū)別之一是頻率坐標(biāo)的分辨率。FFT的頻率分辨率在各個(gè)頻率都是一致的(如下圖左圖),,而1/3倍頻程的頻率分辨率是中心頻率的固定百分比(約23%),,頻率越低,每個(gè)柱狀圖代表的頻段越窄,,也就是頻率分辨率越小,,反之頻率越高,頻帶越寬,,頻率分辨率越大(如下圖中圖),。FFT和1/3倍頻程的本質(zhì)區(qū)別是噪聲幅值的計(jì)算方法,F(xiàn)FT利用傅里葉變換原理,,進(jìn)行時(shí)域頻域轉(zhuǎn)換,,得到各頻率的噪聲幅值,。1/3倍頻程采用時(shí)域?yàn)V波器的方法,,對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行帶通濾波,得到各頻段噪聲幅值,。

FFT和1/3倍頻程主要表述聲音的能量分布,,沒(méi)有考慮心理聲學(xué)中的頻域掩蔽效應(yīng),因此與人對(duì)聲音的主觀(guān)感受存在一定的差距,。為了減少這種差距,,在進(jìn)行心理聲學(xué)分析時(shí),通常使用臨界頻帶(單位bark)表述不同頻率的噪聲,,臨界頻帶將人耳可聽(tīng)頻段分為0-24bark(如下圖右圖),。

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四、更多參數(shù)

如果噪聲信號(hào)具有非穩(wěn)態(tài)特性,,甚至是瞬態(tài)特性,,除了上述常見(jiàn)的參數(shù)以外,還經(jīng)常使用其他一些參數(shù),。他們由常規(guī)參數(shù)衍生出來(lái)的,,這些參數(shù)也常用于評(píng)價(jià)電動(dòng)零部件的異響。

1,、百分位數(shù)

在研究噪聲問(wèn)題時(shí),,噪聲中除了與自身形成機(jī)理有關(guān)的特征成分以外,還經(jīng)常包含隨機(jī)成分,,這使得噪聲數(shù)據(jù)經(jīng)常分布在一定數(shù)值范圍內(nèi),。為了方便量化噪聲數(shù)據(jù)的分布特性,引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些方法,,比如百分位數(shù),,常見(jiàn)的百分位數(shù)有第1、第50(也稱(chēng)為中位數(shù)),、第99百分位數(shù)等,。

以連續(xù)重復(fù)測(cè)試的三組數(shù)據(jù)為例,,在下圖的響度時(shí)間歷程中,由于被測(cè)物運(yùn)行狀態(tài)等因素的影響,,無(wú)法保證三組數(shù)據(jù)的最大值,、一致的。表格中為三組數(shù)據(jù)的第0至第15百分位數(shù)匯總,,其中第0百分位數(shù)(第三行,,即響度最大值)標(biāo)準(zhǔn)差為0.33Sone,而第3,、4百分位數(shù)(第四,、五行)標(biāo)準(zhǔn)差均明顯小于第0百分位數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,因此第3,、4百分位數(shù)具有更高的一致性,。

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2、(特征響度積分面積)百分位頻率

使用臨界頻帶表述不同頻率的響度時(shí),,我們將結(jié)果稱(chēng)為特征響度,,如下圖結(jié)果,橫坐標(biāo)為臨界頻帶(bark),,縱坐標(biāo)為響度,。在研究噪聲的頻域分布特性時(shí),可以利用特征響度曲線(xiàn)計(jì)算出積分面積,。再利用積分面積百分位數(shù)所對(duì)應(yīng)的頻率,,來(lái)表述頻譜分布特性。百分位數(shù)的結(jié)果為特征頻率,,單位Bark,。以下圖為例,左右兩圖為兩個(gè)不同聲音的特征響度數(shù)據(jù),,兩個(gè)聲音的總響度分別為13.00 Sone和12.74 Sone,,比較接近,但是它們的頻譜分布是不同的,,例如,,在9 Bark附近,左圖數(shù)值小于右圖,,而在16.5 Bark附近,,左圖數(shù)值大于右圖。以第50百分位頻率為例,,低于某個(gè)特征頻率的積分面積,,占總積分面積的50%,也可以描述為,某個(gè)臨界頻帶以上和以下特征頻率積分面積相等,,即特征響度“重心",,此臨界頻帶對(duì)應(yīng)的特征頻率即為第50百分位頻率。在上述兩組數(shù)據(jù)中,,左右兩圖的第50百分位頻率分別為12.5 Bark和11 Bark(圖中紅色豎線(xiàn)),,這意味著左圖的特征響度“重心"比右圖更偏右說(shuō)明特征響度主要集中在較高頻段。除了使用第50百分位頻率以外,,也可以使用其他百分位數(shù)(比如第70百分位數(shù))表示特征響度的分布特性,。

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對(duì)于瞬態(tài)噪聲信號(hào),在瞬態(tài)噪聲的時(shí)間歷程中,,頻率分布是隨時(shí)間變化的,。以電機(jī)停止運(yùn)行時(shí)的特征響度時(shí)域歷程為例,如下圖左側(cè)圖形所示,,在0.09-0.25秒(藍(lán)框內(nèi)的時(shí)間范圍)出現(xiàn)瞬態(tài)沖擊噪聲,,在不同時(shí)刻下,特征響度是不同的,。利用各個(gè)時(shí)刻的特征響度計(jì)算出百分位頻率,,從而反映出各個(gè)時(shí)刻的頻率分布變化趨勢(shì)。下圖右側(cè)圖形為第70百分位頻率的時(shí)間歷程,,其中的0秒為沖擊噪聲的峰值時(shí)刻,作為起始時(shí)刻,。第70百分位頻率曲線(xiàn)隨時(shí)間逐步降低,,意味著特征響度中的頻率成分,隨著時(shí)間逐漸向更低頻率轉(zhuǎn)移,。

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3,、顫聲(Warble)

當(dāng)電機(jī)處于勻速運(yùn)行時(shí),由于負(fù)載或阻力的影響,,容易引起噪聲的低頻顫動(dòng),,如下圖所示,在響度時(shí)間歷程數(shù)據(jù)中,,從2.4秒至5.1秒(藍(lán)框內(nèi)),,響度值出現(xiàn)了明顯的低頻顫動(dòng)。如果此類(lèi)顫動(dòng)的頻率在2-8Hz(也有文獻(xiàn)規(guī)定為1-10Hz)時(shí),,通常將之稱(chēng)為顫音(Warble),。下圖的顫音現(xiàn)象中,包含了多個(gè)周期的極大值和極小值,,如圖所示的6個(gè)周期的極值,。

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