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SoilScope控制型蒸滲實驗系統(tǒng)應用|基于修正遺傳算法的夏玉米作物系數及蒸散發(fā)估算

??? 文獻信息

??? 文獻摘要

農田蒸散量是作物蒸騰量和土壤蒸發(fā)量的總和,，準確估算農田蒸散量對制定合理的灌溉計劃至關重要，進而對農作物的增產保收具有重要的意義,?；春恿饔蚴侵袊饕霓r業(yè)生產基地，而夏玉米是淮河流域最主要的糧食作物之一,。為研究夏玉米全生育期蒸散估算模型,，反映夏玉米逐日作物系數及蒸散量的變化，為當地的農業(yè)生產活動提供指導,，采用五道溝水文實驗站SoilScope控制型蒸滲實驗系統(tǒng)(稱重式蒸滲儀)及氣象要素實測數據,，應用遺傳算法，構建夏玉米全生育期單作物系數蒸散模型,，得到其4個生長階段的作物系數估算值,。其中，參考作物蒸散量采用FAO Penman-Monteith公式計算,；對估算誤差較大的發(fā)育期,，利用葉面積指數和發(fā)育期天數構建調整模型，對發(fā)育期作物系數進行數值修正,，取得了較好的效果,，并進一步估算蒸散量，最終得到遺傳算法與多項式回歸相結合的夏玉米蒸散估算模型,。

??? 實驗概述

實驗區(qū)位于安徽省蚌埠市固鎮(zhèn)縣五道溝水文實驗站,，地處淮北平原南部，站內共有62 套大型地中蒸滲儀群,、10 套大型稱重式蒸滲儀(北京澳作設計,、安裝)及自動高精度氣象站，設有蒸散發(fā),、氣象要素,、潛水蒸發(fā)及土壤水分等觀測場地，地下水位埋深及年變幅為1—3m，作物主要是冬小麥,、大豆,、夏玉米。土壤類型主要為砂姜黑土和黃潮土,，分別占淮北平原土壤總面積的54%和33%,，凋萎含水率為10%—13%，田間持水率為28%—30%,。

??? 實驗設施

本文研究土質為砂姜黑土,，夏玉米生育期內逐日蒸散數據由SoilScope控制型蒸滲實驗系統(tǒng)(稱重式蒸滲儀)自動采集，蒸滲儀型號為北京澳作FR101A,，分辨率為0.025 mm,，口徑面積4.0 m2，土柱高為4.0 m,，蒸散數據每10 分鐘記錄一次,。蒸滲儀上方設有攝像機，可每時自動獲取作物生長圖像,，便于劃分生長階段。蒸滲儀內10,、30,、50、100,、200 cm 埋深處各設有時域反射儀（TDR）,，通過土壤水分傳感器，每小時測量1 次筒內土壤體積含水率,。場地設有高精度氣象站,，可每10 分鐘獲取1 次空氣濕度、風向,、凈輻射等不同氣象數據,，測量準確度為±5%，可用于計算參考作物蒸散量,。

??? 結果與分析

（1）本文構建了基于遺傳算法的夏玉米蒸散估算模型,，并利用葉面積指數構造修正模型，對發(fā)育期作物系數進行數值修正,，模型對夏玉米全生育期作物系數的合,、預測精度均較高。根據修正遺傳算法模型,，訓練集中作物系數模擬值與實際值的MAE 為0.083,，RMSE 為0.112，P0.3為97.3%；檢驗集中兩者MAE為0.101,，RMSE為0.805,，P0.3為93.5%。本文模型可以提高作物系數的計算精度,，可用于夏玉米作物系數的模擬,。

（2）基于修正模型得到的夏玉米蒸散量計算精度較高。訓練集中蒸散量模擬值與實際值的MAE為0.786 mm·d?1,，RMSE為1.120 mm·d?1,，r為0.898；檢驗集中兩者MAE為1.148 mm·d?1,，RMSE為1.610mm·d?1,，r為0.813，蒸散量的擬合度均高于FAO推薦作物系數模型,。

（3）與FAO推薦作物系數模型相比,，全生育期內，修正遺傳算法模型作物系數和蒸散量的擬合誤差,、準確率均有明顯提高,；對全生育期內逐日作物系數與蒸散量的計算，本文提出的修正遺傳算法模型模擬精度符合精度要求,。