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    從生物學(xué)角度了解不同類(lèi)型細(xì)胞如何一起工作是一個(gè)極大的未知數(shù),。例如，我們不知道大腦中每種細(xì)胞的數(shù)量,，甚至連腦細(xì)胞的類(lèi)型都還處于持續(xù)爭(zhēng)論狀態(tài),。一個(gè)恰當(dāng)?shù)睦碚摽蚣埽梢约兴械膶?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和觀點(diǎn),，共同用于理解生物的復(fù)雜性,。

    1950s,，人們開(kāi)發(fā)了信息理論,，用于研究如何用*經(jīng)濟(jì)有效的方式發(fā)送信息，減少錯(cuò)誤,。這個(gè)理論也與大腦神經(jīng)元的相互交流有關(guān),。Sharpee利用信息學(xué)理論識(shí)別支配生物復(fù)雜性的基本定律，用它來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)內(nèi)總共有多少種細(xì)胞,，以及這些細(xì)胞應(yīng)該如何協(xié)作,。

    2015年，研究人員們將他們的這個(gè)想法發(fā)表于《PNAS》雜志,，解釋了蠑螈視網(wǎng)膜內(nèi)對(duì)低亮度敏感的神經(jīng)元為何分為兩個(gè)子類(lèi),，而對(duì)高亮度敏感的神經(jīng)元卻只有一類(lèi),。結(jié)果表明，對(duì)暗光敏感的神經(jīng)元比對(duì)高光敏感的神經(jīng)元更穩(wěn)定,，它們可以分別識(shí)別不同強(qiáng)度的光源信號(hào),。對(duì)高光敏感的神經(jīng)元必須協(xié)同工作，因此它們的反應(yīng)區(qū)域平均化,。

    這個(gè)理論的通俗解釋是,，管理者將相同的任務(wù)分配給一批新員工，如果新人的答案相同或非常相似,，管理者對(duì)他們的工作就會(huì)更有信心,，當(dāng)員工們熟練掌握了技能以后，管理者會(huì)相信他們并給予更多的專(zhuān)門(mén)化任務(wù),。不太穩(wěn)定的神經(jīng)元就像這批新員工,，他們給出的答案需要被平均化，因?yàn)槊總€(gè)細(xì)胞都可能有輕微的偏離,。而可靠的神經(jīng)元?jiǎng)t是熟練的員工,，它們可以被賦予不同的任務(wù)，因?yàn)槊總€(gè)細(xì)胞的準(zhǔn)確性都是可以被信賴(lài)的,。

    我們?cè)谝暰W(wǎng)膜上測(cè)試所得到的理論將有助于我們理解許多其他系統(tǒng)的復(fù)雜性,。當(dāng)輸入-輸出元件比較紛雜的情況下，的信息協(xié)調(diào)方式就是平均化輸出,。反過(guò)來(lái),，當(dāng)元件們處理信息的能力更強(qiáng)，它們就更具專(zhuān)門(mén)化,。

 基質(zhì)金屬蛋白酶-10IgG人血小板堿性蛋白(PBP/CXCL7) 
 基質(zhì)金屬蛋白酶-11IgG人血小板活化因子(PAF)
 基質(zhì)金屬蛋白酶-12/巨噬細(xì)胞金屬?gòu)椓Φ鞍酌窱gG人血小板反應(yīng)蛋白/凝血酶敏感蛋白1(TSP-1) 
 基質(zhì)金屬蛋白酶13IgG人血纖肽/纖維蛋白肽B(FPB) 
 基質(zhì)金屬蛋白酶-14IgG人血纖肽/纖維蛋白肽A(FPA) 
 基質(zhì)金屬蛋白酶-15IgG人血纖蛋白原降解產(chǎn)物(FDP)
 基質(zhì)金屬蛋白酶-16IgG人血纖蛋白原(Fbg)
 基質(zhì)金屬蛋白酶-17IgG人血吸蟲(chóng)(schistosoma)