作為痕量證據的玻璃碎片有多種分析方法,。玻璃的物理特性,，如顏色,、厚度、形狀或紋理,，可以作為首次篩選進行直觀研究,。折射率(RI)也被用作將玻璃碎片與已知來源相匹配的技術。然而,，單獨RI不能區(qū)分某些玻璃類型,。例如，浮法玻璃和容器玻璃的折射率值非常相似,，盡管這兩種玻璃具有非常不同的化學成分。此外,，平板玻璃制造工藝的巨大改進,，使得使用物理性質和RI的檢測來區(qū)分非常相似的玻璃碎片的有效性降低。
在法醫(yī)學調查工具箱中加入元素分析可以顯著提高玻璃鑒定結果的可信度,。在玻璃制造過程中會添加不同的微量元素,，如改性劑、著色劑,、脫色劑或精制劑,。因此，以高靈敏度分析玻璃碎片中諸如Li,、B,、Al、Ca,、Mg,、K、Sr,、Ti,、Fe和Zr等元素的能力，是充分利用元素分析進行玻璃鑒別的關鍵,。
激光誘導擊穿光譜(LIBS)是一種新興的基于等離子體光發(fā)射光譜的快速元素分析技術,。與XRF和SEM-EDS相比，LIBS可以提供更高的檢測靈敏度和測量更輕的元素,。LIBS是一種保持樣品完整性的微采樣技術,。LIBS的檢測速度也非常快,，單個樣品的測量持續(xù)時間不超過幾秒,，這使分析人員能夠收集大量的比較數據，以減少類型I(假陽性)和類型II(假陰性)的錯誤,。本應用簡報將重點介紹如何利用J200 LIBS有效地分析玻璃樣品,。

可疑玻璃碎片和已知來源玻璃的元素組成的差異將導致不同的LIBS發(fā)射線特征,。同樣，關鍵元素的光譜強度值也會隨著不同玻璃中這些元素的含量而變化,。圖3突出顯示了被測玻璃標準之間的元素差異,。它還顯示了幾個關鍵元素的光譜強度差異，即Ca,、Mg,、Ba和Si。

圖3 NIST 1411,、1831和621的疊加LIBS譜

另一種鑒別玻璃的方法是利用基于玻璃樣品寬帶LIBS光譜的主成分分析(PCA),。在主成分分析中，復雜的LIBS光譜是基于幾個稱為“主成分”的維度重新繪制的,，這些維度強調了光譜的差異,。J200數據分析軟件提供了一個集成的主成分分析算法來使LIBS數據可視化，以圖形化分類玻璃樣品,。內置的PCA算法允許分析人員建立一個玻璃碎片樣本的數據庫,，然后將一個未知樣本與該庫進行比較，利用樣本中的所有光譜信息對未知進行分類,。結果以圖形化方式顯示,，具有相似的樣本聚類，如圖4,。

圖4 NIST SRM樣本集的主成分分析結果圖