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藥效和劑量依賴關(guān)系(相關(guān)性)的統(tǒng)計分析

閱讀:6144      發(fā)布時間:2012-12-3
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藥效和劑量依賴關(guān)系相關(guān)性的統(tǒng)計分析

 

    通常用劑量的對數(shù)值與藥效強度做量效關(guān)系分析。如劑量選擇適當,,數(shù)據(jù)近似直線關(guān)系,,可用各實測數(shù)據(jù)進行直線回歸分析,寫出回歸方程式,、回歸系數(shù)及其顯著性檢驗。

 

1,、直線回歸及其特點

 

    如果兩個變量x,,y有相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)的顯著性測驗有顯著性,,則可以根據(jù)實驗數(shù)據(jù)的各(x,,y)值,歸納出由一個變量x的值推算另一個量y的估計值之函數(shù)關(guān)系,,找出經(jīng)驗公式.這就是回歸分析,。若相關(guān)是直線相關(guān),且要找的經(jīng)驗公式是直線方程,。則稱為直線回歸分析,。它是應(yīng)用廣的一種,呈直線關(guān)系或能直線化的函數(shù)規(guī)律的資料都可進行直線回歸分析,。

 

    把實驗資料描成散點圖時,,各點并不恰在一直線上,要選擇一條合適的直線作為這種函數(shù)關(guān)系的代表.就要符合回歸方程算出的理論ye值與各實際y值越接近,,則直線越合適的原則,。于是規(guī)定:&;(y-ye)2為小的直線為回歸直線,也就是實驗y值與理論ye值差值的平方和為小或各點與直線的縱距離的平方和為小是決定回歸線的條件,,這種方法稱為小二乘方或“小二乘法”,。其直線方程稱直線回歸方程,簡稱回歸方程,。

 

2,、回歸方程與回歸系數(shù)

 

    直線回歸方程的通式是yeabx,其中ye是由x推算的估計值理論值,,故標為ye,,a是回歸線在y軸上的截距,b為回歸系數(shù)x推算y的回歸系數(shù),,即回歸線的斜率,,反映yx變化的變化率,。

 

3、回歸與相關(guān)的關(guān)系

 

    回歸反映兩變量間的依存關(guān)系,,相關(guān)反映兩變量間的互依關(guān)系,,兩者都是分析兩變量間數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計方法,其實際的因果關(guān)系要靠專業(yè)知識判斷,,不要對實際毫無關(guān)聯(lián)的事物進行回歸或相關(guān)分析,。

 

相關(guān)系數(shù)r與回歸系數(shù)b的正負號一致,正值說明正比,,負值說明反比,,而且br0的差異有否顯著性的t測驗是等值的,即trtb,。因tr易算,,故可用t r代替tb進行顯著性測驗,而且對任一個樣本的br都應(yīng)進行顯著性測驗,,以說明xy間有無直線關(guān)系,。

 

4、等級相關(guān)分析

 

    如果兩個變量均為隨機變量,,但不服從正態(tài)分布,,特別是其中有率或構(gòu)成比等相對數(shù)的變量,或本來就是等級變量,,要研究其相關(guān)性,,可用等級相關(guān)分析(Spearman,簡介如下,。

 

    先將兩變量從小到大分別排序,,得出它們的序值。如果其中有相等的值,,其序值都取其平均值,。比如排序為34的兩個X值相等,,它們的序值均為3,。5。然后計算每對變量的序值之差,,依次記為d1,、d2d3,、……,,dn。按以下公式求等級相關(guān)系數(shù)rs

 

    rs = 1 - 6&;d2 / N(N2-1)

 

    等級相關(guān)系數(shù)rs在等級相關(guān)分析中的意義與相關(guān)分析中的相關(guān)系數(shù)r一樣,,可反映兩變量間是否存在相關(guān)性,。

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