一,、產(chǎn)品概述：

植物物候監(jiān)測系統(tǒng)通過可見光+多光譜成像,、氣象傳感器等設備,，可以識別植物萌芽,、展葉、開花,、結(jié)果,、落葉、積雪,、返青等物候期生長特征,，并記錄對應時序信息，生成物候曲線擬合植物的生長周期過程,；支持關聯(lián)實時溫度,、濕度、光照、氣壓,、風速風向,、土壤溫濕度、土壤氧氣等環(huán)境參數(shù)監(jiān)測,，結(jié)合AI算法自動分析植物生長規(guī)律與環(huán)境關聯(lián)性,；可以提取關鍵植被指數(shù)如NDVI、RVI,、GNDVI,、NDRE等多種指標，長期監(jiān)測植被生長健康狀態(tài)信息,。 

二,、應用范圍：

植物物候監(jiān)測系統(tǒng)支持農(nóng)田、果園,、林業(yè),、生態(tài)保護區(qū)等多場景部署，是基于AI視覺識別與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，專為植物生長周期監(jiān)測設計的智能化工具,，適用于大范圍、長期監(jiān)測植物生長場景,。

三,、功能特點：

精準識別：AI模型識別20+種常見物候階段，準確率超95%,；

智能預警：異常物候（如提前開花,、延遲成熟）實時預警，輔助病蟲害防控,；可根據(jù)每日氣象數(shù)據(jù)（zui高zui低溫度,、zui高zui低濕度、風速,、經(jīng)緯度,、海拔等）、作物信息（各生育周期及對應的基礎KC系數(shù)）,、土壤信息（田間持水量,、土水含量）、降水和灌溉信息等,，來預測每日的作物參考作物蒸騰量（ETO）,，每日的作物蒸騰量，未來土壤含水量的預測,，缺水時的需灌水量,。