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南京農(nóng)業(yè)大學(xué)李姍教授課題組在《Nature Communications》在線發(fā)表了題為：“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice"研究論文,，揭示了秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機制。

北京時間2025年2月6日,，該研究成果在在植物學(xué)領(lǐng)域國際著名期刊《Nature Communications》發(fā)表,。

文獻引用

南京農(nóng)業(yè)大學(xué)鐘山青年研究員張思宇博士,，牛津大學(xué)吉喆博士和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)鐘山青年研究員焦武博士，使用托普云農(nóng)根系表型分析系統(tǒng)GXY-A進行了分析實驗,，揭示了水稻中一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)錄因子OsWRKY23,，對秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機制。為未來高產(chǎn)水稻品種的分子設(shè)計育種提供了新的靶點,，通過優(yōu)化根系對氮素的響應(yīng)和吸收,，有望減少化肥使用，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,。

本研究中,，研究人員使用托普云農(nóng)掃描儀對根系進行掃描，并將掃描得到的圖像在根系表型分析系統(tǒng)上進行了整個根系的分析,，獲取根系總長度、面積和數(shù)量等關(guān)鍵參數(shù),，這為研究根系發(fā)育可塑性提供了可靠數(shù)據(jù),，有力推動研究進展，確保結(jié)果準確可靠,，是本研究中的重要工具,。

托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A

托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A利用先進的圖像處理技術(shù),、AI算法和自動化分析功能獲取植物根系圖像并進行根系生長狀態(tài)和根系形態(tài)的專業(yè)分析。

一鍵操作,，多參數(shù)輕松獲?。?/span>

根系整體參數(shù)：根總數(shù)、總根長,、根尖數(shù),、總表面積、總體積,、總投影面積,、交疊數(shù)量、根系密度,、R/G/B等,；

根系顏色分析參數(shù)：顏色分析和分類，健康度分析,，顏色類或群的根總長,、面積占比、根數(shù)量等,；

根系連接分析參數(shù)：分支角度,、連接數(shù)量、各段詳細參數(shù)等,；

根瘤：根瘤個數(shù),、表面積、體積,；

生物量：根系深度和廣度的生物量估算,。

大批量全自動分析：單次可自動批量分析100張以上的圖片。

拓撲分析：自動進行根系拓撲分析,，自動確定根的連接數(shù),、長度、體積等參數(shù),，可自動區(qū)分側(cè)根等級自動分析主根或任意一支側(cè)根的參數(shù)等,。

分段測量：通過直徑、投影面積,、表面積,、體積和長度進行根系分段和分檔，自動測量各直徑段長度,、投影面積,、表面積、體積等，及其分布參數(shù),，并輸出數(shù)據(jù)直方圖  ,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

云平臺支持：可以將分析數(shù)據(jù)保存到云端,，隨時隨地查看,，可通過PC端或手機app實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查看和導(dǎo)出。