在現代農業(yè)發(fā)展的浪潮中,，人工智能技術正以其強大的賦能能力，快速改變著田野的面貌,。AI+農業(yè)已成為發(fā)展“農業(yè)新質生產力"的重要方向之一,。2025年中央一號文件明確指出要充分拓展人工智能、數據,、低空等技術在農業(yè)領域的應用場景,。

面對AI浪潮的澎湃來襲，智慧農業(yè)領域的標gan企業(yè)——浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱托普云農）以AI能力深度賦能全系列產品及解決方案,，推動“AI+農業(yè)"從單點智能向全場景應用落地,，激活農業(yè)新質生產力，擘畫智慧農業(yè)新藍圖。

AI智能體精準“把脈" 助力田間智慧管理

基于農業(yè)專業(yè)知識的深厚積累以及農業(yè)產業(yè)建設的豐富實踐,，托普云農打造農業(yè)AI智能體——“問稷",，如同農業(yè)從業(yè)者身邊的農業(yè)AI顧問，助力解答各類復雜的農業(yè)問題,。

l 隨時可用,，觸手可及：“問稷"依托微信小程序對公眾開放使用，多種終端設備無縫切換,，文字,、語音等多種交互方式并存，讓農業(yè)從業(yè)者隨時隨地可用,。

l 深度思考,，拆解專業(yè)問題：“問稷"已接入DeepSeek，擁有深度思考和嚴謹推理能力,，將復雜的農業(yè)專業(yè)問題拆解,，展示農業(yè)思維推理路徑，提供更加專業(yè)的解答,。

l 海量農業(yè)知識庫,，數據準確可靠：“問稷"集成了農資農技、農事服務,、農業(yè)科研,、農業(yè)社會化服務等領域的學術論文、科技報告,、文獻專著等海量農業(yè)知識體系,，且數據持續(xù)更新?！皢栶?將農業(yè)垂直領域知識與通用大模型相結合,，所引用的農業(yè)知識和案例都有據可查，確保數據準確,，來源可靠,。

l 具備多模態(tài)的識別能力：問稷"智能體充分整合了托普云農多年積累的傳統(tǒng)識別模型，具備強大的多模態(tài)識別能力,，能夠通過實時拍攝或上傳圖片,，對農作物病蟲害草害進行智能識別，并自動給出專業(yè)的防治意見,。

l 多輪問診的智能化診斷能力：在圖像識別無法精準辨別的場景下,，系統(tǒng)通過多輪交互式問答，并結合上下文語義理解,，如同經驗豐富的“莊稼醫(yī)生"一般,，引導用戶詳細描述作物癥狀,，從而進行更精準的病蟲害診斷,，有效提升診斷的效率和準確性,。

AI“新農具"發(fā)揮數據價值 推動人機協同高效作業(yè)

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作為“AI+農業(yè)"的xian行者，托普云農以AI技術為引擎,，在“AI+農業(yè)"場景化應用領域持續(xù)精耕細作,。通過集成創(chuàng)新與組合創(chuàng)新優(yōu)勢，將自主研發(fā)的AI智能體“問稷"深度融入無人機,、AR智能眼鏡,、機器狗等新一代智能終端設備。這些搭載AI技術的“新農具"擁有了自主思考,、分析判斷的“大腦",，更成為“問稷"延伸向廣袤農田的 “四肢"，不僅實現農業(yè)數據價值的高效轉化,，更構建起人機協同的智慧作業(yè)體系——系統(tǒng)可整合農業(yè)生產全鏈條數據,，涵蓋遙感監(jiān)測、氣象預測,、水肥管理,、土壤墑情、作物長勢及蟲情預警等多維信息,，并通過文字交互,、語音播報、圖像識別等多模態(tài)方式與管理者實時聯動,。

農情智繪,，一飛盡覽——無人機低空遙感系統(tǒng)

基于“問稷" 智能體的無人機低空遙感系統(tǒng)，集成高分辨率可見光與多光譜成像模組,，結合多源異構數據融合技術,，實現對作物全生育周期的時空動態(tài)監(jiān)測。依托深度學習框架下的 AI 算法集群,，系統(tǒng)通過卷積神經網絡與遷移學習模型,，對采集的影像數據進行智能解析，可高效監(jiān)測土地平整度,、出苗率,、作物長勢、肥量,、雜草,、蟲害、病害,、產量等關鍵信息,。同時,，利用光譜特征分析與機器學習預測模型，深入挖掘土壤肥力,、作物長勢,、病蟲害發(fā)生趨勢等核心信息。

“問稷"智能體通過邊緣計算與云端協同處理,，將多維數據進行深度分析與融合,，運用數據驅動的決策模型，生成基于作物生長模型的精準化農事調控方案,，實現對作物生長趨勢的長周期動態(tài)預測,，為農業(yè)生產提供前瞻性的智能決策支持。

在實際應用中,，無人機低空遙感系統(tǒng)不僅廣泛應用于大田作物監(jiān)測,，在果園、茶園等特色經濟作物種植區(qū),，還可通過低空飛行獲取冠層結構信息,，輔助開展精準修剪與產量預估。

“火眼金睛",，精準診斷——作物健康AR分析系統(tǒng)

當“問稷"智能體與可穿戴AR智能眼鏡深度融合,，構建起新一代作物健康智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托托普云農自主研發(fā)的田間作物表型 AI 算法庫,，采用計算機視覺與深度學習相結合的技術路徑,，實現對作物株高、葉色,、病蟲害等表型特征的快速精準識別,。通過建立作物表型與生理狀態(tài)的關聯模型，系統(tǒng)能夠全面評估作物長勢,。

“問稷"智能體運用知識圖譜技術,，將采集的作物數據與農業(yè)領域專家知識進行深度融合，構建標準化,、可復用的農業(yè)知識模型,。基于自然語言處理與語音交互技術,，“問稷"作為智能中樞,，通過多模態(tài)交互方式實現對無人機、無人農機,、智能灌溉設備等農業(yè)裝備的協同控制,，系統(tǒng)構建起農田環(huán)境智能調控閉環(huán)，實現農業(yè)生產的精準化,、智能化管理,。

在實際農業(yè)場景中,，AR分析系統(tǒng)可應用于AR眼鏡即可實時查看作物的生理指標。例如,，在溫室大棚內,，農戶佩戴AR眼鏡，系統(tǒng)通過增強現實技術將虛擬數據疊加在真實場景中,，直觀展示作物的營養(yǎng)狀況與生長潛力,。此外,，在果樹種植中,，AR系統(tǒng)可輔助農戶進行精準修剪，通過識別果樹枝條的生長角度,、掛果量等信息,，生成修剪方案，并以可視化的方式指導農戶操作,。

田間智巡,，纖毫監(jiān)測——田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

以“問稷"智能體為核心的機器狗田間巡檢系統(tǒng)，搭載高分辨率可見光成像系統(tǒng)與多傳感器融合模塊,，運用自主導航與路徑規(guī)劃算法,，實現對農田的全區(qū)域自動化巡檢?；谏疃葘W習的圖像識別與異常檢測算法,，系統(tǒng)能夠在病蟲害早期階段捕捉細微特征變化，結合環(huán)境傳感器網絡采集的溫濕度,、光照等多維數據,，構建農田環(huán)境與作物生長的動態(tài)模型。

“問稷"智能體通過大數據分析與機器學習技術,，對采集的圖像數據,、環(huán)境傳感器數據進行深度挖掘與關聯分析，構建農田溫濕度,、光照強度等環(huán)境因素與作物生長的動態(tài)模型,，為作物管理提供精準決策支持?；跉v史數據與趨勢分析,，系統(tǒng)構建作物生長規(guī)律模型，預測不同環(huán)境條件下作物的生長趨勢,，為農業(yè)生產提供科學化,、智能化的管理策略與前瞻性建議。

在實際應用中,，機器狗巡檢系統(tǒng)可適應多種農業(yè)場景,。在水稻種植區(qū),，它能在水田中穩(wěn)定行走，對水稻分蘗期,、孕穗期等關鍵生育階段進行監(jiān)測,，識別雜草生長情況與稻飛虱等病蟲害；在丘陵山地果園,，機器狗憑借出色的地形適應能力,，可對果樹進行近距離巡檢，獲取樹干健康狀況,、果實發(fā)育情況等信息,。同時，機器狗還可作為移動數據采集終端,，將實時數據傳輸至農業(yè)物聯網平臺,，為農業(yè)生產的數字化管理提供基礎數據保障。

托普云農通過將「問稷」智能體與各類智能終端設備深度融合,，讓“AI+農業(yè)"不再是停留在紙面的概念,，而是切實落地到農業(yè)生產的每一個環(huán)節(jié)。這種創(chuàng)新模式顯著解放了人力,，大幅提升了農業(yè)生產,、科研田間管理效率，為智慧農業(yè)的發(fā)展注入了新的活力,。

展望未來,，隨著AI技術的持續(xù)迭代升級，"AI+農業(yè)"領域將不斷涌現出更多創(chuàng)新性工具與應用場景,，推動農業(yè)向著更加智能化,、精準化、高效化的方向邁進,，讓科技為農業(yè)現代化發(fā)展提供更強有力的支撐,。