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生物通報(bào)道，來自哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院和艾奧尼納大學(xué)醫(yī)學(xué)院的兩名教授開展了元分析（meta-analysis）,，發(fā)現(xiàn)80%以上的高引用率生物標(biāo)志物研究過度報(bào)告了生物標(biāo)志物與疾病的關(guān)聯(lián),，該項(xiàng)成果發(fā)表在近期的《JAMA》雜志上。

近年來,，多個(gè)生物標(biāo)志物被高引用率研究所提出,，作為疾病風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)后或?qū)χ委煼磻?yīng)的決定因素,，但zui終只有很少轉(zhuǎn)化成臨床實(shí)踐,。因此，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院斯坦福預(yù)防研究中心的John Ioannidis和艾奧尼納大學(xué)醫(yī)學(xué)院的Orestis Panagiotou教授聯(lián)合開展了這項(xiàng)研究,。

他們搜索了ISI Web of Science和MEDLINE,，收集了2010年12月以前引用率超過400且在高引用率生物醫(yī)學(xué)雜志上發(fā)表的文章。通過對(duì)35個(gè)高引用率的生物標(biāo)志物關(guān)聯(lián)研究的評(píng)估,，他們發(fā)現(xiàn)86%（30個(gè)）的研究過高估計(jì)了某一生物標(biāo)志物的影響,。

Ioannidis和Panagiotou認(rèn)為，臨床醫(yī)生應(yīng)當(dāng)更加注意這些生物標(biāo)志物關(guān)聯(lián)研究,，之后才能將基于這些高引用率研究的新程序融入他們的實(shí)踐中,。這些高引用率但夸大的生物標(biāo)志物關(guān)聯(lián)可能誤導(dǎo)醫(yī)生在診斷過程中使用，但是卻不能改善患者的結(jié)果,。

例如,，在2006年，前杜克大學(xué)癌癥研究人員Anil Potti及同事在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》上發(fā)表了一篇文章,，根據(jù)基因表達(dá)譜構(gòu)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)模型,，能預(yù)測(cè)腫瘤對(duì)化療的敏感性,。后來，Potti開展了兩項(xiàng)以此研究為基礎(chǔ)的臨床試驗(yàn),。然而,，其他研究人員無法重復(fù)出這些結(jié)果。因此,，到2010年底,，臨床試驗(yàn)被暫停，而到2011年,，這篇文章也被撤回,。

杜克轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所的主任Robert Califf相信這樣的例子不止是生物標(biāo)志物的領(lǐng)域。他認(rèn)為人們傾向于報(bào)告的結(jié)果,，有時(shí)候會(huì)發(fā)表假陽性的數(shù)據(jù),。

為了降低假陽性率，Califf認(rèn)為研究人員在數(shù)據(jù)來源上應(yīng)當(dāng)有更高的透明度,。研究的相關(guān)文件應(yīng)當(dāng)放在網(wǎng)上,，包括所有原始數(shù)據(jù)，生成zui終分析的步驟,，以及所使用軟件的代碼,。有了這些信息，研究人員可獨(dú)立做出對(duì)結(jié)論的判定,。（生物通 薄荷）

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