埃森哲預測,，到2030年,，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可為經(jīng)濟貢獻10萬億美元。該報告還表明,，傳感器,，材料跟蹤機制，3D打印,，自動化產(chǎn)品設(shè)計,，機器人和可穿戴設(shè)備可以幫助制造商降低成本并提高生產(chǎn)率。預測性資產(chǎn)維護可能會使設(shè)備和機器維護成本降低多達30%,，并且可以減少高達70%的故障,。截至目前，許多公司聲稱協(xié)助工業(yè)設(shè)備操作員和工程師在操作和維護機器方面的角色,，以改善工廠流程,。我們研究了這個領(lǐng)域,，以便更好地了解AI在工業(yè)自動化中的作用，并回答以下問題：目前哪些類型的AI應用程序用于工業(yè)自動化?AI為工業(yè)自動化帶來了哪些切實的成果?這些創(chuàng)新努力中是否存在共同趨勢?這些趨勢如何影響工業(yè)自動化的未來?

本報告涵蓋了提供兩種技術(shù)軟件的公司：
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)：連接,，收集,，通信和監(jiān)控設(shè)備以增強工業(yè)流程的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作機器人：設(shè)計用于與人類合作的機器人本文旨在為制造領(lǐng)域的業(yè)務(wù)提供他們目前對行業(yè)中AI的期望。我們希望本文允許制造業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)獲得他們可以自信地傳達給執(zhí)行團隊的見解,，以便他們在考慮采用AI時做出明智的決策,。至少，本文旨在減少制造業(yè)花在研究人工智能公司上的時間,，他們可能想與這些公司合作,，以找到工業(yè)自動化解決方案。

西門子是一家位于德國慕尼黑的公司,，提供名為MindSphere的軟件,，這是一種基于云的操作系統(tǒng)，可使工廠內(nèi)的機器和設(shè)備收集數(shù)據(jù),。西門子聲稱這可以幫助制造商使用基于機器學習的分析來監(jiān)控其工業(yè)資產(chǎn)的狀況,。

西門子聲稱傳感器從各種機器收集數(shù)據(jù)并將其上傳到云中的公司數(shù)據(jù)庫。然后,，這些數(shù)據(jù)通過MindSphere的機器學習算法運行,，在儀表板上為分析提供信息。

例如,，在MindSphere平臺上運行的電池工廠的生產(chǎn)可能會設(shè)置為每天生產(chǎn)100,000個電池,，但傳感器數(shù)據(jù)可能會告知，分析顯示生產(chǎn)在過去兩天內(nèi)已經(jīng)下降,。此信息在設(shè)施維護經(jīng)理的計算機屏幕上以可視圖表的形式呈現(xiàn),。 MindSphere可能會進一步顯示哪個特定機器表現(xiàn)不佳。

MindSphere還可以在表現(xiàn)不佳的機器上運行診斷程序,。一旦其背后的機器學習模型發(fā)現(xiàn)問題,，MindSphere可以通知機器維護操作員有關(guān)該問題，并建議修復或退出機器,。