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專家點贊海爾云芯超低溫冰箱:生物樣本智能化管理的發(fā)展方向

閱讀:2782        發(fā)布時間:2018-9-7

核心提示: “不論是樣本信息物聯(lián),,手機APP物聯(lián)監(jiān)控,還是可視化,、智能化的樣本管理等一系列創(chuàng)新,,無不了生物樣本智能化管理的發(fā)展方向。”提及海爾云芯物聯(lián)網超低溫冰箱,,上海瑞金醫(yī)院國家重大新藥創(chuàng)制內分泌代謝病生物樣本庫負責人戴蒙主任稱贊不已,。

 “不論是樣本信息物聯(lián),手機APP物聯(lián)監(jiān)控,,還是可視化,、智能化的樣本管理等一系列創(chuàng)新,無不了生物樣本智能化管理的發(fā)展方向,。”提及海爾云芯物聯(lián)網超低溫冰箱,,上海瑞金醫(yī)院國家重大新藥創(chuàng)制內分泌代謝病生物樣本庫負責人戴蒙主任稱贊不已。

戴蒙主任介紹云芯物聯(lián)網超低溫冰箱

作為第三代物聯(lián)網超低溫冰箱,,海爾云芯區(qū)別于其他超低溫冰箱的大特點在于:通過制冷系統(tǒng)升級、物聯(lián)升級,、存取性升級這三大革命性升級,,顛覆了傳統(tǒng)制冷模式,實現(xiàn)人,、設備和樣本三方信息雙向交互聯(lián)通,,開啟樣本智能管理的新高度。

云芯搭載的智能樣本管理系統(tǒng)是在交互了大量專家用戶,,并在戴蒙主任的專業(yè)指導和實際驗證下開發(fā)迭代完成的,。在數(shù)據庫方面,趙志云老師給予了很多寶貴建議,,在樣本存取,、便捷性上吸納了瑞金醫(yī)院內分泌樣本庫管理人員大量的實踐操作經驗,。海爾打破傳統(tǒng)管理模式,通過與專家,、用戶共創(chuàng)生物醫(yī)療社群生態(tài)圈,,共同原創(chuàng)、迭代,、升級解決方案,,為用戶創(chuàng)造更大價值。

戴主任與海爾生物醫(yī)療工程師溝通交互

“過去是人費力找樣本,,現(xiàn)在是樣本主動找人”

據了解,,過去樣本存儲信息都是人工記錄和存檔,不僅耗時費力,,且缺少二次核對,,很容易出現(xiàn)樣本錯誤或丟失,樣本利用價值大大降低,。“能否通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)智能化的樣本管理,,改變傳統(tǒng)落后的存儲模式”,戴主任的這一需求與海爾生物醫(yī)療不謀而合,。經過雙方交互共創(chuàng),、不斷升級,終完成云芯的智能樣本管理系統(tǒng)APP,。

通過智能樣本管理系統(tǒng)APP,,實現(xiàn)樣本智能入庫、出庫,、移動,、查詢,并可自動篩選存儲位置,,自動定位出庫樣本的位置,,使樣本存取可視化。同時省去了繁瑣的人工記錄和核對,,讓用戶的樣本管理方便,、準確和。戴主任說:“云芯超低溫樣本管理系統(tǒng)APP大的優(yōu)點是解決了樣本存,、取等操作的規(guī)范性和準確性問題,,具備Double check功能”。

“每天耗電僅8度多,,比普通超低溫省電60%”

目前傳統(tǒng)超低溫冰箱普遍存在耗電量大,、噪音大等問題,據數(shù)據顯示,其日均耗電量高達20度左右,。而海爾云芯超低溫冰箱突破HC制冷+智能變頻技術,,不僅溫度均勻性大幅提升,穩(wěn)定±3℃,,而且雙重節(jié)能效果非常突出,。戴主任向我們介紹道,“平均每天耗電才8度多,,比普通超低溫節(jié)省60%的用電量,。這對大型生物樣本庫來說,無疑將節(jié)省很多成本”,。若以瑞金醫(yī)院生物樣本庫為例(180臺超低溫冰箱),,據測算,一年能節(jié)省約78.8萬度電,,可節(jié)約94.6 萬元電費(按1.2元/度),。

除了云芯變頻,海爾智能物聯(lián)超低溫冰箱還有雙系統(tǒng)系列——雙子芯超低溫冰箱,,具有雙獨立碳氫制冷系統(tǒng),,不僅降溫速度加倍,且安全加倍,。當其中一個制冷系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,,另一個系統(tǒng)可獨立維持-80℃,雙重安全保障,??蓾M足用戶的不同需求。

已落地多個用戶 共創(chuàng)物聯(lián)網生物樣本庫平臺生態(tài)

如今云芯已陸續(xù)交付到各個醫(yī)療和科研用戶,。上海瑞金醫(yī)院,、西安交大一附院、四川省人民醫(yī)院,、湖南省腫瘤醫(yī)院,、昆明動物研究所等生物樣本庫的云芯超低溫均運行穩(wěn)定,受到一線用戶老師們的一致稱贊

海爾生物醫(yī)療始終以滿足用戶需求為中心,,打造開放創(chuàng)新體系,致力于成為物聯(lián)網范式的者,。云芯物聯(lián)網超低溫冰箱的落地運行,,了未來生物樣本智能化管理的發(fā)展方向,,是海爾生物醫(yī)療向共創(chuàng)共享海爾物聯(lián)網生物樣本庫平臺生態(tài)邁出的重要一步。

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