我國作為一個(gè)人口大國,，糧油的消耗可謂是巨大無比，然而在糧油的品質(zhì)良莠不齊的情況下,，識(shí)別其品質(zhì)好壞,，顯得尤其重要。用傳統(tǒng)的方法檢測糧油的品質(zhì)有很大的局限性,，因?yàn)閷τ诩Z油,，此類方法改變了被檢測糧油的本質(zhì)屬性，具有不可恢復(fù)性,。加上傳統(tǒng)的方法效率低下,、準(zhǔn)確度不高，不能廣泛應(yīng)用于檢測中,。
拉曼光譜是一種分子非彈性散射光,，其地位極其重要。1928年,，印度物理學(xué)家拉曼通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)*證明了非彈性散射光的存在,。后來的學(xué)者以拉曼的名字將這種非彈性散射光命名為拉曼散射，與之對應(yīng)的散射光現(xiàn)象稱為拉曼效應(yīng),。在20世紀(jì)40年代,，由于商業(yè)化的紅外光譜儀的誕生，拉曼光譜的使用更是急劇減少。直到20世紀(jì)60年代,，激光的出現(xiàn)使得拉曼光譜儀系統(tǒng)得到了很大的簡化,，檢測的靈敏度提高很多，由此開始拉曼光譜才被真正用于常規(guī)分析和檢測,。
國內(nèi)通過典型食用油的拉曼光譜研究,，一種基于光譜分析的食用油快速檢測系統(tǒng)，為我們進(jìn)行食用油安全檢測提供了新的思路,。比如結(jié)合因子分析建立純花生油中摻入5%以上棕櫚油的鑒別方法,；結(jié)合外標(biāo)法建立定量方法；采用共焦顯微拉曼光譜技術(shù)結(jié)合偏小二乘法建立芝麻油中花生油,、大豆油,、玉米油含量的拉曼光譜定標(biāo)模型；以及一種基于小二乘支持向量機(jī)的拉曼光譜快速鑒別橄欖油摻假的方法,。
拉曼光譜技術(shù)作為一種現(xiàn)代的無損智能檢測技術(shù),，應(yīng)用在糧油檢測上具有很多優(yōu)點(diǎn)：一是在不破壞被檢測糧食的前提下對其進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估；二是可對糧食進(jìn)行在線,、實(shí)時(shí)檢測,，減少檢測時(shí)間和增加檢測效率。由此可見,，拉曼光譜技術(shù)在快速分析,、檢測判別方面具有巨大的潛力，是未來糧油品質(zhì)檢測的重要發(fā)展方向,。
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