海水富營(yíng)養(yǎng)化是海洋水體中N、P等營(yíng)養(yǎng)鹽含量過(guò)多，導(dǎo)致水體中藻類等生物過(guò)度繁殖,，從而引發(fā)水體生態(tài)系統(tǒng)的失衡現(xiàn)象。

環(huán)境變化和水體富營(yíng)養(yǎng)化是當(dāng)前許多湖泊及水域面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),。為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)湖泊水質(zhì)變化,水體監(jiān)測(cè)是關(guān)鍵所在,。遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展為水體監(jiān)測(cè)帶來(lái)了新機(jī)遇。遙感技術(shù)可以通過(guò)機(jī)載高光譜獲取大范圍的水體光譜信息,，從而快速,、準(zhǔn)確了解水體的變化情況。遙感監(jiān)測(cè)可以提高監(jiān)測(cè)效率,，減少人力和物力的投入,，降低監(jiān)測(cè)成本。

在山東半島南部膠州灣典型海水養(yǎng)殖區(qū),，學(xué)者們就利用高光譜遙感開(kāi)展了海水富營(yíng)養(yǎng)化的監(jiān)測(cè),。

利用Resonon Pika L估算膠州灣富營(yíng)養(yǎng)化

由于土地利用的不斷變化,、森林砍伐和化石燃料的燃燒,，溫室氣體排放急劇增加，從而導(dǎo)致海洋富營(yíng)養(yǎng)化,、洪水泛濫等嚴(yán)重的全球性挑戰(zhàn),。近年來(lái)，由于海產(chǎn)品消費(fèi)的增加,，海水養(yǎng)殖成為一個(gè)迅速擴(kuò)大的全球市場(chǎng),。而不合理的養(yǎng)殖方式、過(guò)度的養(yǎng)殖生產(chǎn),，以及大量污染物直接排放到海洋養(yǎng)殖區(qū)中,，會(huì)造成赤潮等其他災(zāi)害。這些問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境污染,、生態(tài)失衡和沿海水域富營(yíng)養(yǎng)化,。為了從源頭上減少污染排放，阻止海水養(yǎng)殖水質(zhì)惡化,，需要快速準(zhǔn)確地了解海水養(yǎng)殖水質(zhì)參數(shù)濃度的時(shí)空特征,、演變過(guò)程、影響因素等信息,。隨著遙感技術(shù)的不斷進(jìn)步,，高光譜遙感技術(shù)因其精度高、波段多,、信息量大等優(yōu)點(diǎn)在遙感水質(zhì)監(jiān)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用,。而機(jī)載高光譜遙感具有空間分辨率高,、時(shí)間分辨率高、圖像采集靈活等優(yōu)點(diǎn),，為區(qū)域水質(zhì)監(jiān)測(cè)的應(yīng)用提供了新的途徑,。

膠州灣 - 機(jī)載高光譜遙感

基于此，在所附的文章中,， 研究者們?cè)谏綎|半島南部膠州灣典型海水養(yǎng)殖區(qū)基于DJI M600Pro UAV+Resonon Pika L高光譜成像收集了高光譜圖像,，選取海水水質(zhì)、葉綠素a濃度和總懸浮物（TSM）濃度等關(guān)鍵參數(shù)作為海水富營(yíng)養(yǎng)化指標(biāo),。分析了各參數(shù)濃度與光譜反射率的相關(guān)性,。并利用參數(shù)的最佳敏感波段建立了膠州灣海水高光譜反演模型（JZBZ）。

機(jī)載高光譜路線規(guī)劃和水樣采集

【結(jié)果】

海水采樣點(diǎn)的水光譜曲線

JZBN模型（a）和NSOAS模型（b）估計(jì)的TSM濃度值和實(shí)測(cè)值的比較,，

JZBN模型（c）和NSOAS模型（d）估計(jì)的葉綠素a濃度值和實(shí)測(cè)值的比較

研究區(qū)（a）TSM（b）和葉綠素a（c）濃度的空間分布

【結(jié)論】

本研究表明了機(jī)載高光譜遙感技術(shù)確定膠州灣海域水質(zhì)參數(shù)濃度和空間分布的可行性,。根據(jù)水體高光譜圖像的光譜特征和特征波段敏感性之間的關(guān)系，建立了膠州灣JZBM水質(zhì)反演模型,。該模型對(duì)葉綠素a和TSM這兩種水質(zhì)參數(shù)的預(yù)測(cè)精度較高,，Rp2值均大于0.7。通過(guò)室內(nèi)試驗(yàn)數(shù)據(jù)和研究區(qū)域野外調(diào)查,，獲取了膠州灣葉綠素a濃度和TSM濃度的空間分布圖,，可準(zhǔn)確反映現(xiàn)狀，具有較高區(qū)域價(jià)值,?？傊撗芯刻峁┝丝焖僭u(píng)估膠州灣富營(yíng)養(yǎng)化程度的有力工具,。