土壤質(zhì)量直接影響其有機體的健康,。然而，土壤容易受到人類活動的干擾,，如采礦,、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)活動，導(dǎo)致嚴(yán)重的土壤污染,。在各種土壤污染中,，有毒元素會對人類和家畜健康以及食品安全造成威脅。因此,，監(jiān)測這些污染類型的濃度和分布對于土壤修復(fù)項目至關(guān)重要,。然而，傳統(tǒng)采樣和實驗室分析方法成本高,、費事費力且局限于采樣點位置,，不能很好地具體化濃度的空間分布。因此,，需要具有高空間效應(yīng)的快速有效的技術(shù),。許多研究已經(jīng)利用圖像光譜和其它輔助數(shù)據(jù)或環(huán)境變量來預(yù)測有毒元素的分布。而由于衛(wèi)星圖像中云或陰影的存在,，土壤采樣和圖像獲取日期存在差距,，這種情況下，需要用到具有不同光譜和空間特征圖像的融合,，以增加圖像的時間分辨率,。Sentinel-2A是“全球環(huán)境與安全監(jiān)測”計劃的第二顆衛(wèi)星，其攜帶一枚多光譜成像儀,，可覆蓋13個光譜波段,，從可見光和近紅外到短波紅外，具有不同的空間分辨率,。Landsat 8是美國陸地衛(wèi)星計劃的第八顆衛(wèi)星,，其攜帶的陸地成像儀包括9個波段，空間分辨率為30 m,。兩者的協(xié)同應(yīng)用將改進對地球表面的及時和準(zhǔn)確觀測,，以及遙感不同學(xué)科的使用。

基于此,，在本研究中,，來自捷克生命科學(xué)大學(xué)的研究團隊于2015年8月12日在Sarcheshmeh礦山采集了120個土壤樣品，在實驗室進行化學(xué)（As,、Pb,、Zn和Cr）和光譜測量（ASD Fieldspec 3地物光譜儀）,。并于2015年8月13日獲取Landsat 8-OLI圖像，2016年1月20日獲取Sentinel-2A圖像,。旨在探索Landsat 8-OLI和Sentinel-2A單個圖像及其相融合量化As、Pb,、Zn和Cr的潛力,。為了達到融合目的，作者采用了不同的融合技術(shù),，即HSV色彩模型,、Brovey、主成分分析（PCA）,、Gram-Schmidt (GS),、小波和ATPRK。同時,，采用遺傳算法（GA）選取實驗室光譜中所需的重要波長,，以建立偏最小二乘回歸（PLSR）預(yù)測模型，以評估所選變量對最終模型性能的影響,。

【結(jié)果】

利用全部光譜（PLSR）和選定波長（GA-PLSR）建立的有毒元素預(yù)測模型的性能,。（驗證數(shù)據(jù)集）

整合了Landsat 8-OLI和Sentinel-2A波段的融合方法的定量評估

將GA-PLSR應(yīng)用在圖像像素光譜中建立的有毒元素預(yù)測模型的性能

【結(jié)論】

研究結(jié)果表明，與單個Landsat 8-OLI和Sentinel-2A圖像的像素光譜相比,，其融合產(chǎn)物的像素光譜與實驗室實測樣品的反射響應(yīng)高度一致,，尤其是在VNIR區(qū)。單因素方差方法也在實驗室光譜和融合圖像像素光譜之間產(chǎn)生了更相似的波長,。對于單個Landsat 8-OLI和Sentinel-2A圖像,，GA-PLSR模型在Sentinel-2A數(shù)據(jù)上性能較好，而Landsat8-OLI對As的預(yù)測結(jié)果更好,。與其它融合技術(shù)相比,，將GA-PLSR模型應(yīng)用在ATPRK融合的圖像中可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果?？傊?，該研究表明，Landsat 8-OLI和Sentinel-2A圖像相融合可以提高土壤有毒元素預(yù)測模型的性能,。