土壤是重要的自然資源，地球上95%的食物來源于土壤,，土壤保存了至少四分之一的生物多樣性,，不僅是糧食安全、水安全和更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)安全的基礎(chǔ),，更是為人類提供多種服務(wù),、幫助抵御和適應(yīng)氣候變化的重要因素。

由土壤組成造成的脅迫,，例如鹽,、重金屬和養(yǎng)分虧缺是作物減產(chǎn)的主要原因。作物土壤耐逆性是一種復(fù)雜性狀，涉及植物形態(tài),、代謝和基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等多種遺傳和非遺傳因素的調(diào)控,。傳統(tǒng)的作物表型研究通常在田間進(jìn)行，費(fèi)事費(fèi)力,、勞動(dòng)密集,、低通量、且受研究人員無法控制的自然環(huán)境因素的影響,。在此情形下,，難以獲得高精度的表型數(shù)據(jù)以滿足表型組學(xué)的研究需求。在過去幾十年,，已經(jīng)開發(fā)了幾種HTP（高通量表型）平臺(tái)在現(xiàn)場(chǎng)或可控條件下使用,，但其運(yùn)維成本*,。此外,，作物表型相關(guān)研究通常只關(guān)注植物地上部分，而對(duì)根系形態(tài)數(shù)據(jù)的獲取有限,。然而,，根系是植物吸收水分和養(yǎng)分的主要途徑，也是碳水化合物的儲(chǔ)存器官和土壤脅迫的直接感知器官,。因此,，根系表型是土壤脅迫條件下植物表型研究的重要組成部分。就通量,、環(huán)境可控性和根系表型獲取而言,，現(xiàn)有的植物表型平臺(tái)無法*植物對(duì)土壤脅迫響應(yīng)的表型組學(xué)研究的特定需求。

基于此,，在本文中,，來自山東大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院和濰坊農(nóng)科院的一組研究團(tuán)隊(duì)描述了其最近開發(fā)的高通量植物栽培和表型系統(tǒng)—WinRoots平臺(tái)。以大豆植物為研究對(duì)象,，將其暴露在鹽脅迫中,，證明了土壤鹽脅迫條件的一致性和可控性以及WinRoots系統(tǒng)的高通量。他們開發(fā)了優(yōu)化的鹽脅迫條件,，以及適用于大豆耐鹽性的高通量表型指數(shù),。此外，高通量多表型分析表明,，子葉特征可作為大豆全苗耐鹽性的非破壞性指標(biāo),。

在本研究中，Canon EOS 700D數(shù)碼相機(jī)和Resonon Pika L高光譜成像儀分別用于獲取RGB和高光譜圖像,。相機(jī)位于植物材料上方1.5 m的可滑動(dòng)水平導(dǎo)軌上,。每天收集大豆冠層和整株幼苗的圖像。栽培第九天，獲取離體葉片圖像,，每個(gè)品種重復(fù)3次,。

WinRoots系統(tǒng)：高通量根系和整株植物表型平臺(tái)。

系統(tǒng)使用示意圖,。

【結(jié)果】

鹽脅迫相關(guān)性狀之間的相關(guān)分析,。

（A）鹽脅迫相關(guān)性狀之間的相關(guān)矩陣,。

（B）預(yù)測(cè)值和觀測(cè)值之間的回歸曲線,。

大豆鹽脅迫相關(guān)性狀的合成聚類。

（A）大豆鹽脅迫相關(guān)性狀的合成聚類剖面圖,。

（B）聚類1和聚類2代表性栽培品種表型,。

（C）聚類1和聚類2指標(biāo)比較,。

【結(jié)論】

WinRoots系統(tǒng)為幼苗生長提供了均一可控的土壤脅迫條件，可用于土壤脅迫下高通量栽培和表型分析,，有助于提供準(zhǔn)確多樣的土壤脅迫相關(guān)的表型數(shù)據(jù),。因此，WinRoots提供了一種分析諸如土壤脅迫之類的復(fù)雜性狀的改進(jìn)方法,。

HPPA(Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光譜植物表型成像系統(tǒng)由北京依銳思遙感技術(shù)有限公司與美國RESONON公司聯(lián)合研制生產(chǎn),，整合了高光譜成像測(cè)量分析、RGB真彩色圖像,、無線自動(dòng)化控制系統(tǒng),、線性均勻光源系統(tǒng)等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)；優(yōu)化方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品的數(shù)據(jù)采集工作,，可用于高通量植物表型成像分析測(cè)量,、植物脅迫響應(yīng)成像分析測(cè)量、植物生長分析測(cè)量,、遺傳組學(xué)與表型組學(xué),、遺傳育種、生態(tài)毒理學(xué)研究,、性狀識(shí)別及植物生理生態(tài)分析研究等,。