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生物熒光現(xiàn)象蘊(yùn)含豐富的生命信息,，如葉綠素?zé)晒饪梢苑从持参锏墓夂献饔蒙頎顟B(tài)、植物次級(jí)代謝產(chǎn)物熒光可以反映生物活性成分含量分布及其環(huán)境響應(yīng)等等,，但由于極其微弱,，往往很難被發(fā)現(xiàn)和定性定量研究,。易科泰生態(tài)技術(shù)公司長(zhǎng)期致力于農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康領(lǐng)域*進(jìn)儀器技術(shù)引進(jìn)推廣、研發(fā)集成及應(yīng)用創(chuàng)新服務(wù)，基于近二十年葉綠素?zé)晒鉁y(cè)量與成像技術(shù),、紫外光激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù)服務(wù)與實(shí)驗(yàn)研究,，及近幾年來高光譜成像技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究實(shí)驗(yàn)（SpectrAPP®項(xiàng)目）,，推出FluorTron®多功能高光譜成像分析系統(tǒng)，為生物樣品實(shí)驗(yàn)室高光譜成像分析、熒光成像分析及光譜分析提供非接觸,、非損傷、高通量,、數(shù)字化、可視化研究檢測(cè)解決方案,。 

主要功能特點(diǎn)：

1.多激發(fā)光葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像分析,，葉綠素?zé)晒獬上穹治雠c熒光光譜分析,，全面解析植物（包括藻類）光合生理生化信息

2.UV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像分析,，同步成像分析葉綠素?zé)晒狻⑺{(lán)綠熒光空間異質(zhì)性分布及生物熒光光譜特征。其中藍(lán)綠熒光通常有藍(lán)色和綠色兩個(gè)峰值,，由表皮、葉肉細(xì)胞壁和葉脈發(fā)出（指示次級(jí)代謝產(chǎn)物等）,；葉綠素?zé)晒庥?/span>F690紅色和F740遠(yuǎn)紅兩個(gè)顯著的峰值,，反映植物光合生理狀態(tài)。UV-MCF可以用來靈敏,、特異性地評(píng)估植物生理狀態(tài)包括受脅迫狀態(tài)如干旱,、病蟲害、環(huán)境污染,、氮脅迫等

3.（反射光）高光譜成像分析

4.可選配GFP,、熒光素酶等生物活體熒光成像，用于轉(zhuǎn)基因標(biāo)記等

5.可選配成像室溫控系統(tǒng)及溫控載物臺(tái)

6.FluorVision專業(yè)熒光成像分析軟件

應(yīng)用領(lǐng)域：

1.植物表型成像分析,，特別適合葉片,、種苗、根系等表型成像分析

2.種質(zhì)資源研究檢測(cè)鑒定,，包括種子活力,、萌發(fā)檢測(cè)、種子分撿模型構(gòu)建,、種質(zhì)資源數(shù)字化等,，可同時(shí)采集構(gòu)建種子反射光光譜指紋和熒光光譜指紋

3.作物遺傳育種，如作物脅迫檢測(cè)與生理生態(tài)研究分析,、抗性篩選,、高光效優(yōu)良品種篩選等

4.智慧農(nóng)業(yè)、光生物學(xué)研究,，采后生物學(xué)研究

5.食品,、中藥材品質(zhì)檢測(cè)鑒定，珍貴中藥材光譜指紋（包括反射光光譜指紋和熒光光譜指紋），劣質(zhì)或摻假檢測(cè)等

6.環(huán)境科學(xué)研究,，如污染生態(tài)學(xué),、環(huán)境毒理學(xué)研究檢測(cè)分析等

產(chǎn)品特點(diǎn)：

1.集多激發(fā)光葉綠素?zé)晒獬上瘛?/span>UV-MCF生物熒光成像技術(shù)，圖譜合一解碼生物熒光現(xiàn)象

2.可同時(shí)進(jìn)行（反射光）高光譜成像,，在空間維度（形影圖像）和光譜維度上對(duì)物體表面反射光信息和生物熒光信息成像,，全面可視化分析其理化性質(zhì)、生化組分,、生理狀態(tài)（如作物光合效率,、病蟲害脅迫、抗性等）,，變不可見為可見

3.基于高光譜成像技術(shù)的紫外光激發(fā)生物熒光光譜成像分析,，可同時(shí)獲得藍(lán)色、綠色,、紅色及遠(yuǎn)紅波段的熒光成像,，不僅可對(duì)生物熒光如次級(jí)代謝產(chǎn)物（如多酚、黃酮類,、阿魏酸等）熒光和葉綠素?zé)晒庠诙S尺度上進(jìn)行成像分析,，還可以獲得熒光光譜特征（光譜指紋）并在高光譜維度上（多達(dá)幾百個(gè)）進(jìn)行熒光光譜分析

4.可對(duì)綠色熒光蛋白（GFP）、紅色熒光蛋白（RFP）,、熒光素酶等進(jìn)行成像檢測(cè)（選配）

5.可進(jìn)行多激發(fā)光（藍(lán)色,、綠色及紅色激發(fā)光）植物熒光光譜成像分析，并進(jìn)一步成像分析花青素指數(shù),、葉綠素指數(shù),、黃酮指數(shù)等及氮素指數(shù)，分析反映植物光合作用,、生理生化狀況及脅迫等現(xiàn)象

6.高光譜反射光譜成像分析,，標(biāo)配 400-1000nm，選配900-1700nm,，可成像分析植物生理生化指標(biāo)、光利用效率,、健康指數(shù),、覆蓋度、脅迫,、水分等近百種參數(shù)

7.SpectrAPP高光譜成像分析軟件及FluorVision高光譜熒光成像分析軟件,，可進(jìn)行光譜融合、ROI選區(qū)分析,、光譜分析,、頻率直方圖、自動(dòng)識(shí)別不同波段峰值并分析其比值等

8.物聯(lián)網(wǎng)+5G通信技術(shù)，星型組網(wǎng),，具備強(qiáng)大的擴(kuò)展功能,，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制

9.嵌入式操作系統(tǒng)，觸摸屏+電腦端軟件雙重控制,，無線操控,，支持自定義程序，自動(dòng)運(yùn)行

10.基于機(jī)器視覺技術(shù),、深度學(xué)習(xí)算法及人工智能馴化模型,，實(shí)現(xiàn)在線分析、實(shí)時(shí)輸出結(jié)果

分析參數(shù)：

1.藍(lán)綠熒光Fb（或F440）和Fg（或F520）等

2.葉綠素?zé)晒?/span>Fr（或F690）和Ffr（或F740）等

3.熒光比值,，如Fb/Fg,、Fb/Fr、Fb/Ffr,、Fr/Ffr等,，及F_730-740/F_680-690（反應(yīng)葉綠素含量及植物長(zhǎng)期脅迫等）、F₇₃₅/F₇₀₀（可精確反映葉綠素含量）

4.通過PLSR等算法建立基于生物熒光光譜的檢測(cè)模型,，用于早期診斷植物生物脅迫（如病蟲害）與非生物脅迫（如干旱脅迫等）,、抗性篩選

5.花青素指數(shù)（log(Ffr_R/Ffr_G)）、黃酮指數(shù)（log(Ffr_R/Ffr_UV）及氮素平衡指數(shù)NBI

6.高光譜成像分析,，可自動(dòng)分析計(jì)算NDVI、NDVI705紅邊歸一化植被指數(shù)（對(duì)衰老敏感）,、VOG1紅邊指數(shù)（對(duì)葉綠素濃度,、物候變化等敏感）、PRI光化學(xué)植被指數(shù),、PSRI 植被衰減指數(shù)（用于指示冠層脅迫,、植物衰老、果實(shí)成熟等）,、SIPI結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)（反映冠層脅迫程度,、生理脅迫檢測(cè)等）、CRI1 類胡蘿卜素反射指數(shù),、ARI1/ ARI2 花青素反射指數(shù),、CI 葉綠素指數(shù)（紅邊指數(shù)）、WBIR水波段指數(shù)（反映水分含量分布）,、HI健康指數(shù)等植物色素指數(shù)和脅迫敏感指數(shù),、NPQI歸一化脫鎂指數(shù)（用于早期脅迫檢測(cè)）、PSSRa（R800/R680）指數(shù)等

應(yīng)用案例：

（1）植物對(duì)敵草隆的熒光響應(yīng)

（2）中藥材檢測(cè)鑒定

（3）人參熱脅迫早期診斷