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易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心最新推出Ecodrone^®一體式高光譜-激光雷達無人機遙感系統(tǒng),。該系統(tǒng)包括VNIR/NIR波段高光譜成像儀和激光雷達掃描儀，一次飛行可同時獲取目標圖譜信息及三維點云數(shù)據(jù),，應用于大范圍,、多維度的精準農(nóng)業(yè)研究、大田高通量表型分析,、森林植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境研究,、地質(zhì)礦產(chǎn)勘查,、考古研究、電力巡線,、航空測繪等領域,。

基于Ecodrone^®無人機平臺搭載的一體式高光譜-激光雷達傳感器，在獲取葉片或冠層水平光譜反射的高分辨率成像的同時,，激光雷達傳感器通過主動發(fā)射高頻脈沖能夠直接穿透植被冠層,、獲取高精度的植被三維結構信息和生境結構信息，對冠層及結構層面進行快速無損高通量原位監(jiān)測,、森林物種多樣性研究,、植物生物及非生物脅迫分析、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)變化研究等具有重要意義,。

性能特點：

1.8旋翼專業(yè)無人機遙感平臺,，搭載AFX高光譜成像、機載PC及激光雷達可飛行作業(yè)20分鐘以上,，有效覆蓋面積超10公頃

2.厘米級地面分辨率,，50m高度高光譜成像地面分辨率達3.5cm,，30m高度（用于田間高通量作物表型分析）地面分辨率可達2cm

3.50m高單樣線飛行作業(yè)可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)

4.高密度三維點云，精確度2.5cm,，最高可達3次回波,，50m飛行高度點云密度700pts/平方米

5.專業(yè)無人機遙感技術方案，同步獲取高光譜與激光雷達數(shù)據(jù),，應用軟件可直接得出近百種植物光譜反射指數(shù),、高密度三維點云、三維測量數(shù)據(jù),、分類點云,、DTM等

6.應用于精準農(nóng)業(yè)研究、大田高通量表型分析,、森林植被資源調(diào)查,、生態(tài)環(huán)境研究、水資源監(jiān)測,、地質(zhì)礦產(chǎn)勘查,、考古研究、電力巡線,、航空測繪等

主要技術指標：

應用案例一：旱地植被分類調(diào)查

半干旱生態(tài)系統(tǒng)（即旱地）中的植被在調(diào)節(jié)全球碳平衡方面發(fā)揮著重要作用,。然而，復雜環(huán)境下不同生物群落相互交錯,，對旱地區(qū)域繪制,、量化植被物種和結構造成很大的困難。要解決旱地植物的分類問題,，需要綜合考慮冠層生物化學,、結構和環(huán)境變量。高光譜遙感已被用于對全球不同生物群落內(nèi)的植被物種分類,，但大面積旱地植被的光學分類仍面對著光譜混合像元及光譜異質(zhì)性的挑戰(zhàn),。激光雷達指標（如冠層高度）表征三維冠層結構的能力為光學分類提供了補充信息，此外,，激光雷達數(shù)據(jù)可導出高分辨率數(shù)據(jù)高程模型DEM,，為植被分類提供坡度、坡向和高程等地形信息,，可提高植被分類覆蓋的精度,。

美國的研究學者將植被光學（高光譜）和結構（激光雷達）信息結合，對位于美國愛達荷州奧懷希山脈的雷諾茲溪實驗流域的干旱地區(qū)（xeric）及半干旱地區(qū)（mesic）進行了植被分類研究,。這項研究整合了高光譜光譜分類技術與激光雷達衍生數(shù)據(jù),，利用植被光譜信息、冠層高度及地形信息，提高了半干旱生態(tài)系統(tǒng)的分類精度,，成功繪制包含土壤,、草和灌木的干旱區(qū)域豐度圖及包含白楊、花旗松,、杜松和其他河岸植被的分類地圖,。經(jīng)驗證，將激光雷達信息納入高光譜分類方案后,，整體分類準確率從 60% 提高到 89%,。

應用案例二：小面積水體識別與提取

水除了是自然資源外，也是生物多樣性的重要環(huán)境基礎,。露天采礦是對環(huán)境有強烈影響的人類活動之一,，對淡水生物群產(chǎn)生很大負面影響，但采礦活動產(chǎn)生的棄土棄渣堆經(jīng)技術開墾或自然演替形成了許多充滿水的洼地,，這些小面積水體對無尾目和蜻蜓等水生物種尤其有價值,。為了更好地管理水資源，保護這些受威脅的生態(tài)系統(tǒng)和防止生物多樣性喪失,，需要對開放的地表水體進行精確提取和重復監(jiān)測,。

遙感已被廣泛用于識別水體，然而光學圖像難以將水體特征與具有低反射率的其他物體（例如樹影）區(qū)分開來,。為了解決這些問題,，捷克生命科學大學的研究學者對高光譜與LiDAR數(shù)據(jù)融合方法用于小面積水體精準識別的能力進行了評估。

研究區(qū)域位于捷克波西米亞北部的褐煤盆地,，主要由四個棄土棄渣堆組成,，其中包含了形狀、高度,、大小各異的水體區(qū)塊,。在這項研究中，使用基于對象的分類方法在集成的高光譜數(shù)據(jù)和激光雷達數(shù)據(jù)中以非常高的準確度（漏分誤差2%,，錯分*.4%）提取了棄土棄渣堆上的開放地表水體，與單獨使用高光譜或LiDAR數(shù)據(jù)相比,，準確度最高,。

研究結果表明，高光譜和 LiDAR 數(shù)據(jù)的整合可以成功消除了陰影等影響,，大大提高小面積水體的識別能力,，這對于棲息地的水體動態(tài)監(jiān)測及生態(tài)恢復與保護至關重要。

易科泰生態(tài)技術公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應用,，為精準農(nóng)業(yè)研究,、森林植被資源調(diào)查、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測,、地質(zhì)礦產(chǎn)勘查,、環(huán)境研究,、航空測繪等應用領域提供無人機及近地遙感全面技術方案。