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目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>無(wú)人機(jī)遙感與光譜>>高光譜成像>> ,、便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)

便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)
  • 便攜式高光譜成像與紅外熱成像系統(tǒng)
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參考價(jià) 面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
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  • 品牌 其他品牌
  • 型號(hào) ,、
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 西安市
屬性

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更新時(shí)間:2021-03-04 17:00:14瀏覽次數(shù):2360評(píng)價(jià)

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成像方式 色散型 工作原理 推掃型
價(jià)格區(qū)間 面議 使用狀態(tài) 地面
應(yīng)用領(lǐng)域 環(huán)保,農(nóng)業(yè),地礦
本系統(tǒng)憑借便攜,、輕巧,、智能化,、即開(kāi)即用、在線測(cè)量,、實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn),,廣泛適用于實(shí)驗(yàn)室或野外等多種場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)葉片或冠層水平光譜反射及溫度進(jìn)行高分辨率成像,,可應(yīng)用于快速無(wú)損,、高通量原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)、植被生物及非生物脅迫監(jiān)測(cè),、植物蒸騰及氣孔導(dǎo)度研究,、生物多樣性監(jiān)測(cè)等,尤其對(duì)葉片及冠層尺度植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè),、物種多樣性調(diào)查,、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化等具有重要意義。

  本系統(tǒng)憑借便攜,、輕巧,、智能化,、即開(kāi)即用、在線測(cè)量,、實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn),,廣泛適用于實(shí)驗(yàn)室或野外等多種場(chǎng)景,通過(guò)對(duì)葉片或冠層水平光譜反射及溫度進(jìn)行高分辨率成像,,可應(yīng)用于快速無(wú)損,、高通量原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)、植被生物及非生物脅迫監(jiān)測(cè),、植物蒸騰及氣孔導(dǎo)度研究,、生物多樣性監(jiān)測(cè)等,尤其對(duì)葉片及冠層尺度植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè),、物種多樣性調(diào)查,、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化等具有重要意義。

  

     
  本系統(tǒng)主要由光譜成像傳感器及便攜臺(tái)架組成,,成像傳感器包括內(nèi)置推掃智能高光譜成像單元和LWIR紅外熱成像單元,。高光譜成像單元集采集、分析處理,、結(jié)果可視化等功能特點(diǎn)于一體(ALL-IN-ONE),,具備IP等級(jí)防護(hù)和全自動(dòng)運(yùn)行特點(diǎn),內(nèi)置WiFi可遠(yuǎn)程控制,,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)值守工作,。曾榮獲2018年德國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)“紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”—*的工業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng)、連續(xù)兩年獲得“inVISION創(chuàng)意獎(jiǎng)”,。紅外熱成像單元具有高達(dá)640×512px的像素分辨率及0.03℃超高靈敏度,,其低能耗、輕量級(jí),、堅(jiān)固結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完美適用于野外復(fù)雜嚴(yán)苛條件下原位監(jiān)測(cè)場(chǎng)景,。

應(yīng)用領(lǐng)域:
  適用于光合作用研究和植被脅迫研究,農(nóng)業(yè),、林業(yè),、生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。研究?jī)?nèi)容涉及光合活性,、脅迫響應(yīng),、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)田測(cè)繪及普查等,。

  • 野外原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)

  • 病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防治

  • 森林資源調(diào)查評(píng)估

  • 樣方高通量遙感監(jiān)測(cè)

  • 植物表型與形態(tài)學(xué)研究

  • 作物產(chǎn)量評(píng)估及農(nóng)情監(jiān)測(cè)

  • 作物干旱脅迫監(jiān)測(cè)及灌溉管理

  • 農(nóng)田測(cè)繪及農(nóng)業(yè)普查

  • 作物育種及抗性篩選

  • 生物多樣性及種質(zhì)資源調(diào)查

  

功能特點(diǎn)

  • 系統(tǒng)化一體式設(shè)計(jì),,輕量便攜,適合野外原位生態(tài)調(diào)查使用

  • 智能化高光譜成像傳感器,覆蓋400-1000nm波段,,可計(jì)算數(shù)十種植被指數(shù)圖像

  • 高性能紅外熱成像測(cè)溫系統(tǒng),,溫度分辨率0.03℃,配有溫度數(shù)據(jù)專業(yè)分析軟件,,提取感興趣區(qū)域溫度動(dòng)態(tài)變化曲線

  • 高光譜成像傳感器具備GPS模塊,,便于不同地理位置的數(shù)據(jù)融合分析


主要技術(shù)指標(biāo):
1.系統(tǒng)化支架設(shè)計(jì):集全太陽(yáng)光譜雙光源,、成像單元,、云臺(tái)及三腳支架于一體,重約5kg,,便攜組裝,、易于操作
2.400-1000nm智能高光譜成像:集光譜數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)掃描成像,、自動(dòng)分析處理,、可視化分析結(jié)果等功能于一體,可通過(guò)光譜特征曲線創(chuàng)建App導(dǎo)入相機(jī)直接應(yīng)用,,進(jìn)行性狀快速篩選,、檢測(cè)、識(shí)別等功能
  光圈F/1.7
  光譜分辨率7nm
  光譜波段:204,,可選Bin 2x和Bin 3x
  內(nèi)置GPS,,每個(gè)高光譜數(shù)據(jù)立方均自帶地理標(biāo)簽,便于定位,、多源信息融合分析
  內(nèi)置SAM算法,,無(wú)需任何復(fù)雜處理,即可快速實(shí)時(shí)顯示分析結(jié)果
  自帶4.3英寸觸摸屏+13個(gè)物理按鍵,,可快速實(shí)時(shí)測(cè)量分析得出結(jié)果
  具備USB或WIFI遠(yuǎn)程控制功能,,可通過(guò)USB線纜或無(wú)線WIFI在軟件中控制相機(jī)運(yùn)行         

3.7.5-13.5μm紅外熱成像成像,非制冷紅外焦平面檢測(cè)器,,640×512像素,,出廠黑體校準(zhǔn),內(nèi)置NUC校準(zhǔn)含校準(zhǔn)證書(shū)溫度分辨率0.03℃,,9/30/60Hz可選
  測(cè)溫范圍:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,,可選1500℃
  溫度靈敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
  數(shù)據(jù)傳輸:USB-3或GigE千兆以太網(wǎng)
  光學(xué)鏡頭,,可選配6.8mm,、9mm、13mm,、19mm鏡頭
  具備14種調(diào)色板供任意選擇,,可多樣化設(shè)置熱成像假彩色
  具備等溫模式、溫度預(yù)警、ROI分析,、溫度剖面,、3D溫度顯示、輸出報(bào)告等功能
  支持CSV,、非輻射JPEG,、輻射JPEG、輻射視頻,、AVI,、MP4等格式輸出
  防護(hù)等級(jí):IP65,適用野外嚴(yán)苛條件下適用 


  參考文獻(xiàn):

  1. Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

  2. Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

  3. Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

  4. Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

  5. Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

  6. Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

  7. Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

  8. Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.

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