目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>無人機(jī)遙感與光譜>>高光譜成像>> SpectraScan© SWIR-LWIRSpectraScan SWIR-LWIR高光譜成像分析系統(tǒng)
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更新時(shí)間:2022-07-07 18:11:48瀏覽次數(shù):3248評(píng)價(jià)
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成像方式 | 推掃式 | 工作原理 | 推掃型 |
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價(jià)格區(qū)間 | 面議 | 使用狀態(tài) | 地面 |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 食品,農(nóng)業(yè),地礦,制藥,綜合 |
SpectraScan© SWIR-LWIR地礦勘查高光譜成像分析系統(tǒng),,是易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心,,基于SpectraScan©光譜成像掃描平臺(tái)技術(shù),集成Specim SWIR,、LWIR高光譜成像傳感器,,最新推出的一站式地礦勘查高光譜成像解決方案。
該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊,、兼容性高,,無需特別的專業(yè)背景即可操作和維護(hù),成像單元光譜范圍覆蓋1000-2500nm短波紅外及8-12μm長(zhǎng)波紅外波段,,極大滿足地質(zhì),、礦產(chǎn)、工業(yè),、安全等應(yīng)用領(lǐng)域及地質(zhì)地球科學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)研究領(lǐng)域的特殊需求,,為商業(yè)公司和學(xué)術(shù)研究用戶提供了一種完整,、即時(shí)可用的低成本、高效益解決方案,。
SpectraScan© SWIR-LWIR系統(tǒng),;右圖為巖礦樣品表面的蝕變區(qū)域(紅色)分布
主要特點(diǎn):
? 一站式巖礦樣芯成像分析平臺(tái),標(biāo)配SWIR,、LWIR高光譜成像,,可選配VISIR、NIR波段
? SpectraScan©高精度移動(dòng)掃描平臺(tái),,樣品在精準(zhǔn)位移平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)送至成像單元進(jìn)行成像分析
? 雙軌式同步升降控制,,根據(jù)樣品尺寸靈活調(diào)整成像距離,獲取*分辨率數(shù)據(jù)
? 可對(duì)大型巖礦樣芯,、礦物粉末,、樣品盒整體進(jìn)行成像檢測(cè)分析
? 觸摸屏控制,嵌入式操作系統(tǒng),,全中文地面站軟件,,可無線操控平臺(tái)運(yùn)行
? 支持組合命令(Protocols),可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行protocols
? 主機(jī)系統(tǒng)帶腳輪,,方便移動(dòng),,適應(yīng)于實(shí)驗(yàn)室和工業(yè)礦廠等工作環(huán)境
? 可選配高分辨率RGB成像、紅外熱成像分析
? 可選配SpectraScan© 360°旋轉(zhuǎn)掃描平臺(tái),,適用于野外礦坑,、峭壁、山體掃描成像
主要參數(shù)指標(biāo):
成像單元 | SWIR | LWIR |
波段范圍 | 1000-2500nm | 8-12μm |
光譜波段數(shù) | 288 | 44 |
光譜分辨率 | 10nm | 400nm |
光譜采樣 | 5.6nm | 100nm |
空間像素 | 384 | 566 |
視場(chǎng)角 | 34°,、23°,、17°、9°可選 | 32.2° |
探測(cè)器 | Stirling,25000h MTTF | LWIR非制冷微輻射探測(cè)器 |
數(shù)值孔徑 | F/2.0 | F/1.0 |
輸出接口 | 16 bit CL | USB 3 |
幀頻 | 450fps | 120fps |
信噪比 | 1050:1 | NETD(噪聲等效溫差):1k |
相機(jī)重量 | 14kg | 3.5kg |
應(yīng)用案例1:高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中的巖石樣品的高光譜表征
石英在高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中是非常常見的,,其主要用于硅化和晚期泥質(zhì)帶的鑒定,。然而,僅用SWIR范圍的數(shù)據(jù)很難檢測(cè)石英,,因?yàn)檫@種非氫氧化物礦物在SWIR范圍內(nèi)沒有吸收特征,。特文特大學(xué)地球信息科學(xué)與地球觀測(cè)學(xué)院Abera M G等學(xué)者,結(jié)合SWIR和LWIR高光譜數(shù)據(jù)對(duì)西班牙東南部Rodalquilar高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的巖石樣品進(jìn)行了表征,。
本研究使用了來自Rodalquilar淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的56個(gè)巖石樣品的SWIR和LWIR波段高光譜圖像來表征巖石中的礦物,。研究人員對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率、發(fā)射率轉(zhuǎn)換,、濾波及變換等多種預(yù)處理,,并通過分析兩種數(shù)據(jù),反映與淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)相關(guān)的礦物,,如石英,、鉀長(zhǎng)石、輝石,、鈣長(zhǎng)石,、方解石和白云石,以及SWIR波段敏感礦物,,包括明礬石,、黃鉀鐵礬、高嶺石,、埃洛石和綠脫石,。隨后,研究人員將獨(dú)立的 SWIR 和 LWIR 結(jié)果相結(jié)合,,用于巖石樣品中礦物的精準(zhǔn)識(shí)別和繪圖,。
根據(jù)SWIR-LWIR結(jié)合分析結(jié)果,該巖石樣品被劃分為蝕變帶,,將巖石樣品的蝕變帶與現(xiàn)有礦物圖進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),,在該樣品中存在硅酸鹽、頁硅酸鹽,、硫酸鹽和碳酸鹽礦物,。還分析得出了 Rodalquilar 高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中硅化和晚期泥質(zhì)帶的精細(xì)分布并繪制礦物圖。該方法為礦石礦化研究提供了指引,,并改進(jìn)了西班牙東南部 Rodalquilar 低溫?zé)嵋合到y(tǒng)現(xiàn)有的蝕變帶圖,。
該研究表明,結(jié)合了SWIR波段和LWIR波段的高光譜成像技術(shù),,可輕松用于識(shí)別巖石樣品中的蝕變和未蝕變礦物,,并可用于定位高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的硅質(zhì)和高級(jí)泥質(zhì)帶。本研究確定的蝕變帶有助于研究人員對(duì)淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的進(jìn)一步理解,及對(duì)高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)蝕變帶的劃定和表征的探索,。
應(yīng)用案例2:金礦床地質(zhì)填圖的礦物學(xué)-地球化學(xué)標(biāo)準(zhǔn)
位于俄羅斯東部哈巴羅夫斯基地區(qū)的Levoberezhnoye礦床,,集中分布于中性火山巖中,嵌于流紋巖和廣泛蝕變的湖流凝灰?guī)r及熔結(jié)凝灰?guī)r中,,并形成陡傾石英-冰長(zhǎng)石 金-銀 角礫巖-礦脈體系,。這些含礦的蝕變火山巖伴隨著石英-冰長(zhǎng)石-硫化物膠結(jié)物和細(xì)硫化物互相浸染,經(jīng)歷了多次熱液角礫巖化作用,,使得礦脈和巖石粒度細(xì)小,,難以直觀識(shí)別礦物。
Polymetal公司工程科學(xué)與冶金學(xué)博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光譜相機(jī)對(duì)該礦床樣品進(jìn)行紅外高光譜圖像掃描,。并根據(jù)礦物的光譜特征,,對(duì)樣品圖像進(jìn)行主成分分析和回歸分析。區(qū)分了石英(Qu),;針鐵礦(Cth),;長(zhǎng)石,包括正長(zhǎng)石(Ort),、微斜長(zhǎng)石;粘土礦物,,包括高嶺石(Kaol),、地開石(Dk)、蒙脫石(Mnt),、伊利石(Ilt),、白云母。
輻射光譜分析表明,,在鉆孔巖心樣品和拋光樣品中均發(fā)現(xiàn)了和輝鉬礦品位接近的礦物,,呈暗塊狀和片狀。它被磷灰石所腐蝕(見下圖),,表面有白蠟石和軟屑巖,。該蝕變輝鉬礦呈褐色,具有類似石墨的暗淡金屬光澤,,在礦床中廣泛分布,。粗精礦中鉬的回收率在40%左右。
研究發(fā)現(xiàn),,氰化尾渣中金的損失與硫化物含量密切相關(guān),,硫化物氧化為黃鉀鐵礬和臭蔥石,樣品中的紅色成分增加,,表明金回收率提高,。而綠泥石的缺失和白云母向伊利石、伊利-蒙脫石的轉(zhuǎn)化也表明金氰化回收率提高。樣品中金的實(shí)驗(yàn)回收率和預(yù)測(cè)模型回收率之間的相關(guān)系數(shù)R2=0.46,,有較強(qiáng)相關(guān)性,。
研究表明,利用高光譜樣芯掃描成像技術(shù),,可對(duì)鉆孔樣芯進(jìn)行海量地質(zhì)填圖,,快速、無損識(shí)別和解釋地球化學(xué)定義的礦石和巖性類型,,且可以實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同的礦化類型進(jìn)行礦物勘探,。
參考文獻(xiàn):
[1] Abera M G , Hecker C A , Bakker W . Characterization of Rock Samples Using SWIR-LWIR Hyperspectral Imaging Techniques – An Example of The High Sulfidation Epithermal System of Rodalquilar, Southeast Spain. 2019.
[2] Anisimov I, Sagitova A, Kharitonova M , et al. Mineralogical-Geochemical Criteria for Geometallurgical Mapping of Levoberezhnoye Au Deposit (Khabarovsk Region, Russia)[M]. 2019.
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