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SpectraScan^© SWIR-LWIR地礦勘查高光譜成像分析系統(tǒng),，是易科泰光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心，基于SpectraScan^©光譜成像掃描平臺技術(shù),，集成Specim SWIR,、LWIR高光譜成像傳感器，最新推出的一站式地礦勘查高光譜成像解決方案,。

該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊湊,、兼容性高，無需特別的專業(yè)背景即可操作和維護(hù),，成像單元光譜范圍覆蓋1000-2500nm短波紅外及8-12μm長波紅外波段,，極大滿足地質(zhì)、礦產(chǎn),、工業(yè),、安全等應(yīng)用領(lǐng)域及地質(zhì)地球科學(xué)、環(huán)境監(jiān)測研究領(lǐng)域的特殊需求,，為商業(yè)公司和學(xué)術(shù)研究用戶提供了一種完整,、即時可用的低成本、高效益解決方案,。

主要特點(diǎn)：

1.一站式巖礦樣芯成像分析平臺,，標(biāo)配SWIR、LWIR高光譜成像,，可選配VISIR,、NIR波段

2.SpectraScan^©高精度移動掃描平臺，樣品在精準(zhǔn)位移平臺上自動運(yùn)送至成像單元進(jìn)行成像分析

3.雙軌式同步升降控制,，根據(jù)樣品尺寸靈活調(diào)整成像距離，獲取*分辨率數(shù)據(jù)

4.可對大型巖礦樣芯,、礦物粉末,、樣品盒整體進(jìn)行成像檢測分析

5.觸摸屏控制，嵌入式操作系統(tǒng),，全中文地面站軟件,，可無線操控平臺運(yùn)行

6.支持組合命令（Protocols），可實現(xiàn)自動運(yùn)行protocols

7.主機(jī)系統(tǒng)帶腳輪,，方便移動,，適應(yīng)于實驗室和工業(yè)礦廠等工作環(huán)境

8.可選配高分辨率RGB成像,、紅外熱成像分析

9.可選配SpectraScan^© 360°旋轉(zhuǎn)掃描平臺，適用于野外礦坑,、峭壁,、山體掃描成像

主要參數(shù)指標(biāo)：

應(yīng)用案例1：高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中的巖石樣品的高光譜表征

     石英在高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中主要用于硅化和晚期泥質(zhì)帶的鑒定。然而,，僅用SWIR范圍的數(shù)據(jù)很難檢測石英,，因為這種非氫氧化物礦物在SWIR范圍內(nèi)沒有吸收特征。特文特大學(xué)地球信息科學(xué)與地球觀測學(xué)院Abera M G等學(xué)者,，結(jié)合SWIR和LWIR高光譜數(shù)據(jù)對西班牙東南部Rodalquilar高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的巖石樣品進(jìn)行了表征,。

     本研究使用了來自Rodalquilar淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的56個巖石樣品的SWIR和LWIR波段高光譜圖像來表征巖石中的礦物。研究人員對高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率,、發(fā)射率轉(zhuǎn)換,、濾波及變換等多種預(yù)處理，并通過分析兩種數(shù)據(jù),，反映與淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)相關(guān)的礦物,，如石英、鉀長石,、輝石,、鈣長石、方解石和白云石,，以及SWIR波段敏感礦物,，包括明礬石、黃鉀鐵礬,、高嶺石,、埃洛石和綠脫石。隨后,，研究人員將獨(dú)立的 SWIR 和 LWIR 結(jié)果相結(jié)合,，用于巖石樣品中礦物的精準(zhǔn)識別和繪圖。

     根據(jù)SWIR-LWIR結(jié)合分析結(jié)果,，該巖石樣品被劃分為蝕變帶,，將巖石樣品的蝕變帶與現(xiàn)有礦物圖進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，在該樣品中存在硅酸鹽,、頁硅酸鹽,、硫酸鹽和碳酸鹽礦物。還分析得出了 Rodalquilar 高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)中硅化和晚期泥質(zhì)帶的精細(xì)分布并繪制礦物圖,。該方法為礦石礦化研究提供了指引,，并改進(jìn)了西班牙東南部 Rodalquilar 低溫?zé)嵋合到y(tǒng)現(xiàn)有的蝕變帶圖。

     該研究表明,，結(jié)合了SWIR波段和LWIR波段的高光譜成像技術(shù),，可輕松用于識別巖石樣品中的蝕變和未蝕變礦物,，并可用于定位高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的硅質(zhì)和高級泥質(zhì)帶。本研究確定的蝕變帶有助于研究人員對淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的進(jìn)一步理解,，及對高硫化型淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)蝕變帶的劃定和表征的探索,。

應(yīng)用案例2：金礦床地質(zhì)填圖的礦物學(xué)-地球化學(xué)標(biāo)準(zhǔn)

     位于俄羅斯東部哈巴羅夫斯基地區(qū)的Levoberezhnoye礦床，集中分布于中性火山巖中,，嵌于流紋巖和廣泛蝕變的湖流凝灰?guī)r及熔結(jié)凝灰?guī)r中,，并形成陡傾石英-冰長石 金-銀 角礫巖-礦脈體系。這些含礦的蝕變火山巖伴隨著石英-冰長石-硫化物膠結(jié)物和細(xì)硫化物互相浸染,，經(jīng)歷了多次熱液角礫巖化作用,，使得礦脈和巖石粒度細(xì)小，難以直觀識別礦物,。

     Polymetal公司工程科學(xué)與冶金學(xué)博士Ilya Anisimov等人使用SWIR和LWIR波段高光譜相機(jī)對該礦床樣品進(jìn)行紅外高光譜圖像掃描,。并根據(jù)礦物的光譜特征，對樣品圖像進(jìn)行主成分分析和回歸分析,。區(qū)分了石英(Qu),；針鐵礦(Cth)；長石,，包括正長石(Ort),、微斜長石；粘土礦物,，包括高嶺石(Kaol),、地開石(Dk)、蒙脫石(Mnt),、伊利石(Ilt),、白云母。

     輻射光譜分析表明,，在鉆孔巖心樣品和拋光樣品中均發(fā)現(xiàn)了和輝鉬礦品位接近的礦物,，呈暗塊狀和片狀。它被磷灰石所腐蝕(見下圖),，表面有白蠟石和軟屑巖,。該蝕變輝鉬礦呈褐色，具有類似石墨的暗淡金屬光澤,，在礦床中廣泛分布,。粗精礦中鉬的回收率在40%左右。

     研究發(fā)現(xiàn),，氰化尾渣中金的損失與硫化物含量密切相關(guān)，硫化物氧化為黃鉀鐵礬和臭蔥石,，樣品中的紅色成分增加,，表明金回收率提高,。而綠泥石的缺失和白云母向伊利石、伊利-蒙脫石的轉(zhuǎn)化也表明金氰化回收率提高,。樣品中金的實驗  回收率和預(yù)測模型回收率之間的相關(guān)系數(shù)R²=0.46,，有較強(qiáng)相關(guān)性。

     研究表明,，利用高光譜樣芯掃描成像技術(shù),，可對鉆孔樣芯進(jìn)行海量地質(zhì)填圖，快速,、無損識別和解釋地球化學(xué)定義的礦石和巖性類型,，且可以實現(xiàn)針對不同的礦化類型進(jìn)行礦物勘探。

參考文獻(xiàn)：

[1] Abera M G , Hecker C A , Bakker W . Characterization of Rock Samples Using SWIR-LWIR Hyperspectral Imaging Techniques – An Example of The High Sulfidation Epithermal System of Rodalquilar, Southeast Spain. 2019.

[2] Anisimov I, Sagitova A, Kharitonova M , et al. Mineralogical-Geochemical Criteria for Geometallurgical Mapping of Levoberezhnoye Au Deposit (Khabarovsk Region, Russia)[M]. 2019.