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人們識別決定植物性狀例如耐鹽性的基因時，可以采用可重復(fù),、高通量的高效表型測量結(jié)合基因組測序來實現(xiàn),。阿卜杜拉國王科技大學(xué)與PSI植物表型中心合作，建立了用以篩選耐鹽植株的高通量,、實時,、多性狀綜合定量分析的方法：即應(yīng)用RGB和葉綠素?zé)晒獬上駵y量，大規(guī)模實時監(jiān)測,、自動分析擬南芥在鹽脅迫下的生長形態(tài),、生物量、色度,、光合能力變化,，綜合研究擬南芥對于鹽脅迫的響應(yīng)。該方法適用于探索植物對于鹽脅迫的響應(yīng),，以及耐鹽植株的育種工作,。研究結(jié)果于2016年發(fā)表于《Frontiers in Plant Science》上。

本研究中,，作者通過8種擬南芥在不同濃度,、不同處理時間的鹽脅迫下的實時響應(yīng)分析，發(fā)現(xiàn)鹽脅迫對于樣品冠層面積和形態(tài)的影響最為顯著,，冠層顏色和光化學(xué)效率變化稍小,。在鹽脅迫早期NPQ變化最為顯著；Fv/Fm的變化在鹽脅迫晚期開始顯著,。

參考文獻(xiàn)：

1)         Mariam Awlia et al., High-Throughput Non-destructive Phenotyping of Traits that Contribute to Salinity Tolerance in Arabidopsis thaliana. Frontiers in Plant Science, 2016.

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