作物成分的分析和檢測(cè)通常采用化學(xué)方法,，使用液相色譜（HPLC）或者分光光度法測(cè)量提取物,。但是化學(xué)方法檢測(cè)需要研磨，具有破壞性,，提取和分析所需的大量時(shí)間對(duì)于工業(yè)環(huán)境來說是不切實(shí)際的,。
高光譜成像（HSI）是食品科學(xué)領(lǐng)域中新技術(shù)。它可以快速,，非破壞性和非接觸方式分析單個(gè)谷物或豆類樣品,，并提供以高通量掃描樣品的可能性，同時(shí)可視化空間分布。
英國(guó)的諾丁漢大學(xué)Nicola Caporasoa等研究人員利用Specim高光譜分別對(duì)咖啡豆的蔗糖,、caffeine,、脂質(zhì)等；可可豆的多酚含量等,；小麥籽粒蛋白質(zhì)含量進(jìn)行無損品質(zhì)檢測(cè),，4篇文章分別發(fā)表在2018年的《Food Research International》（IF：3.520）、《Journal of Food Engineering》（IF：3.197）,、《Food Chemistry》（IF：4.946）,。
1 高光譜成像對(duì)綠咖啡豆的蔗糖、caffeine和葫蘆巴堿無損檢測(cè)
咖啡是世界上非常受歡迎的飲料之一,，其綠咖啡豆化合物（包括蔗糖和生物堿）的水平直接影響咖啡的質(zhì)量,。咖啡豆中的酸和生物堿會(huì)影響咖啡的風(fēng)味,。樣本來自巴西,，埃塞俄比亞，墨西哥等13個(gè)國(guó)家,。對(duì)27個(gè)批次進(jìn)行取樣,，其中60％經(jīng)過濕處理，剩余的40％干燥處理,。從每個(gè)批次中隨機(jī)取樣10個(gè)單豆用于實(shí)驗(yàn),，利用Specim高光譜在980-2500 nm光譜范圍內(nèi)進(jìn)行成像。
圖1：在Robusta和Arabica批次,，在單像素的綠咖啡豆中（a）蔗糖,，（b）caffeine和（c）葫蘆巴堿，數(shù)字表示每種化合物的濃度,，mg /g,。粗體數(shù)字表示預(yù)測(cè)化合物濃度，然后是每種咖啡豆的參考測(cè)量值,。
參考文獻(xiàn)：Nicola Caporaso, et al. Non-destructive analysis of sucrose, caffeine and trigonelline on single green coffee beans by hyperspectral imaging, Food Research International, 2018, 106: 193- 203.
2 高光譜成像快速預(yù)測(cè)綠咖啡豆的水分和脂質(zhì)含量
綠咖啡豆水分會(huì)影響咖啡豆的保質(zhì)期,，脂質(zhì)會(huì)影響咖啡沖泡的健康和感官，來自哥倫比亞,、印度,、越南等，共27批綠咖啡豆用于實(shí)驗(yàn),，從每批咖啡豆隨機(jī)選擇并單獨(dú)分析,，利用Specim高光譜進(jìn)行成像檢測(cè)。
圖2：咖啡豆的水分含量a）灰度圖像,，顯示在一個(gè)光譜帶處從連續(xù)移動(dòng)臺(tái)獲得的反射率超立方體,；b）重建圖像,，顯示在單個(gè)像素級(jí)可視化的預(yù)測(cè)水分含量；c）預(yù)測(cè)咖啡豆另一面水分含量,；d）批次細(xì)分為置于潮濕條件下的試樣（上部）和在烘箱（下部）中部分干燥試樣,。 數(shù)字表示平均預(yù)測(cè)水分，以％表示,。
圖3：在綠色咖啡豆中的總脂質(zhì)含量可視化的應(yīng)用：Arabica （上圖）和 Robusta（下圖）批次的示例,。該圖的左半部分和右半部分顯示了放置在相對(duì)表面上的相同咖啡豆（圍繞y軸旋轉(zhuǎn)180°）。數(shù)字是預(yù)測(cè)平均脂質(zhì),，根據(jù)每個(gè)bean的像素值計(jì)算含量,，表示為％（dmb）。
參考文獻(xiàn)：Nicola Caporaso, et al. Rapid prediction of single green coffee bean moisture and lipid content by hyperspectral imaging. Journal of Food Engineering, 2018, 227: 18- 29.
3 高光譜成像預(yù)測(cè)可可豆的發(fā)酵指數(shù),，多酚含量和抗氧化活性
可可是巧克力生產(chǎn)的關(guān)鍵成分,。可可豆酚類化合物,，抗氧化活性和發(fā)酵指數(shù)是可可品質(zhì)的重要參數(shù),。17個(gè)可可豆批次中隨機(jī)選擇，使用Specim高光譜成像系統(tǒng)在1000-2500nm的光譜范圍內(nèi)（HSI）定量預(yù)測(cè)個(gè)體的發(fā)酵指數(shù)（FI）,，總多酚（TP）和抗氧化活性（AA）,。
圖4：發(fā)酵指數(shù)，總多酚含量和抗氧化活性,。單個(gè)像素級(jí)別（左側(cè)的圖片）,，或平均預(yù)測(cè)值以獲得單豆值（右側(cè)的bean）。白色數(shù)字表示每個(gè)可可豆的預(yù)測(cè)平均值,，黑色表示參考測(cè)量值,。發(fā)酵指數(shù)值是無量綱的，總多酚表示為mg ferulic acid equivalent/ g cocoa,，而抗氧化活性表示為mmol Trolox equivalent/ kg cocoa,。
參考文獻(xiàn)：Nicola Caporaso, et al. Hyperspectral imaging for non-destructive prediction of fermentation index, polyphenol content and antioxidant activity in single cocoa beans. Food Chemistry, 2018, 258: 343- 351.
4 高光譜成像預(yù)測(cè)小麥籽粒蛋白質(zhì)含量
小麥品質(zhì)中,，蛋白質(zhì)含量是非常重要的參數(shù),。它會(huì)影響烘焙產(chǎn)品的質(zhì)量，尤其是麩質(zhì)面包的生產(chǎn),。蛋白質(zhì)含量對(duì)終價(jià)格產(chǎn)生重大影響,，許多國(guó)家都以蛋白質(zhì)含量作為定義小麥價(jià)格的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。
樣品主要來自英國(guó)各供應(yīng)商,，還包括加拿大,，法國(guó)，意大利,，德國(guó)和東歐小麥,。不同品種，不同環(huán)境和不同農(nóng)藝條件的小麥，總共約190個(gè)小麥樣品用于本實(shí)驗(yàn),，使用Specim高光譜進(jìn)行成像檢測(cè),。
圖5：a）單像素級(jí)應(yīng)用，顯示背側(cè)（左：平均值：12.7％）和腹側(cè)（右：平均值：13.5％）相同籽粒的兩面,。批次的參考蛋白質(zhì)測(cè)量：13.1％,；b）通過平均每個(gè)籽粒的光譜，左：低蛋白質(zhì)樣本,，參考蛋白質(zhì)含量= 10.2％; 預(yù)測(cè)值= 9.7％,。右：高蛋白質(zhì)樣本，參考蛋白含量= 15.1％,，預(yù)測(cè)值= 14.6％,。黑色文字：預(yù)測(cè)值；白色文本：參考值（％）,。
參考文獻(xiàn)：Nicola Caporaso, et al. Protein content prediction in single wheat kernels using hyperspectral imaging. Food Chemistry, 2018, 240: 32- 42.
北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司為您提供光譜成像技術(shù)全面解決方案:
IQ手持式智能高光譜成像儀
EcoDrone無人機(jī)遙感技術(shù)方案
Specim推掃式高光譜成像技術(shù)方案
紅外熱成像（MWIR/LWIR）技術(shù)方案
EcoLab光譜成像實(shí)驗(yàn)室提供檢測(cè)分析與合作研究服務(wù)
(空格分隔,最多3個(gè),單個(gè)標(biāo)簽最多10個(gè)字符)
會(huì)員.png)
16
立即詢價(jià)
您提交后,，專屬客服將第一時(shí)間為您服務(wù)