在上一期線上課程里,，我們分享了不同成像條件下的細(xì)胞分析方法,。但是在實(shí)際應(yīng)用中，我們往往需要收集多組數(shù)據(jù)定性定量,。
清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院潘俊敏實(shí)驗(yàn)室徐嘉
Leica confocal,，512*512，中心體（紅色）,，目的蛋白（綠色）,，需求：統(tǒng)計(jì)目的蛋白向中心體的運(yùn)輸速率
在這一期的課程里，我們將以熒光強(qiáng)度vs目標(biāo)物間的空間距離統(tǒng)計(jì)為例,，介紹串聯(lián)“AI信號識別(pixel classifier)→強(qiáng)度/距離計(jì)算→AI分類(object classifier)→批處理→結(jié)果對比→驗(yàn)證假設(shè)"等多種功能的數(shù)據(jù)分析過程,。
徠卡Aivia線上直播活動系列之八，我們繼續(xù)分享Aivia中關(guān)于細(xì)胞分析的故事,。
直播時(shí)間
2022年8月29日 14:30-15:30
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講師介紹
2008年畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院生物科學(xué)專業(yè),，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗(yàn)，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,，負(fù)責(zé)Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理,、市場推廣及技術(shù)支持。
AIVIA上期直播課程回顧：
細(xì)胞計(jì)數(shù),，定位,，分類的那些事
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