首頁 >> 公司動(dòng)態(tài) >> 直播預(yù)告：顯微圖像的定性與定量,，Aivia 人工智能分析全流程
常用的數(shù)據(jù)分析包括計(jì)數(shù),、定位、共定位,、熒光強(qiáng)度,、體積、面積,、表面積,、周長、直徑等數(shù)據(jù)的測(cè)量,。
經(jīng)典的圖像分析流程可以概括為：圖像導(dǎo)入分析軟件 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
實(shí)際的圖像分析流程往往包括：圖像導(dǎo)入分析軟件 → 圖像預(yù)處理 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 批量分析 → 分割結(jié)果后處理→ 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) → 識(shí)別感興趣結(jié)構(gòu)
原始圖像（左）與預(yù)處理后的圖像（右）,，圖中展示了兩種信號(hào)（紅，綠）的共定位情況（黃）
這些步驟不僅增加了數(shù)據(jù)分析的工作量,，也成為了圖像分析初學(xué)者的入門障礙——繁多的預(yù)處理濾鏡選項(xiàng)不僅要求使用者掌握大量的背景知識(shí),，其搭配組合的選擇也要求使用者熟知各種濾鏡的參數(shù)調(diào)節(jié)和效果，以獲得期望的效果,。
在上一期的webinar 中,，我們一起學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)在信號(hào)分割工作中的助益——通過直觀地描畫出個(gè)例，來實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分割,。在這一期webinar 中,，我們將從圖像導(dǎo)入到結(jié)果輸出，更全面地了解數(shù)據(jù)分析流程及其中多種可能性和人工智能工具的應(yīng)對(duì)方法,。
每個(gè)細(xì)胞內(nèi)的顆粒統(tǒng)計(jì)結(jié)果
5月24號(hào) 14:30-15:30,，Aivia webinar 系列之四，與你一起圖像分析的全流程,。等你參加,！
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講師介紹：
南希，徠卡生命科學(xué)客戶成功管理專家
2008年畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院生物科學(xué)專業(yè),，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案,。2021年加入Leica,，負(fù)責(zé)Aivia AI 圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場(chǎng)推廣及技術(shù)支持,。
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