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顯微應(yīng)用 | 癌癥免疫學(xué)中的3D超多標成像（上）
癌癥免疫學(xué)中的3D多標記成像可更好地表征組織變化和細胞相互作用。本文介紹了一種在STELLARIS 共聚焦平臺上進行3D成像的單次,、超多標工作流程,，用于小鼠腫瘤組織成像。通過優(yōu)化成像設(shè)置和先進的拆分技術(shù),，我們準確地拆分了來自15種標記物的信號,，實現(xiàn)了細胞類型和功能狀態(tài)的精確識別。這種方法為癌癥研究提供了全面的工具,，有助于深入理解腫瘤微環(huán)境,。
在成像時保持染料的光譜重疊盡可能低至關(guān)重要，但在如此高密度的多標記樣本中,，串色無法wanquan避免,。
在這種超多標水平上，拆分工具提供了一種識別和量化每個標記物貢獻的方法,。
傳統(tǒng)方法中,，單獨染色一個樣本（每個標記物一個）作為拆分的對照和起點。對照樣本中獲取的信息用于構(gòu)建拆分矩陣,。單染色方法比較繁瑣,，因為這需要大量的樣本和精力，來創(chuàng)建與多重標記數(shù)量相同數(shù)量的樣本,。
圖2：超多標實驗中創(chuàng)建對照數(shù)據(jù)的新策略,。a–c,腫瘤對照樣品（頂部）分別對5種不同標記物進行了部分染色，創(chuàng)建了3組標記子集,，以最小化串色可能的前提下涵蓋所需的15種染料對照（中間）,。在成像工作流程中，對每組部分染色的樣本進行全通道采集（目標圖像,，底部）,，這些圖像用于生成15標拆分矩陣。
由于樣本通常稀缺且難以獲得,， SpectraPlex提供了一種便利的節(jié)省樣本的替代方案：不用準備一組單獨的單染色樣本,，用戶會得到一組含有染料子集的對照樣本的制備建議。在我們的示例中,，我們創(chuàng)建了一套三個組織切片,，每個切片分別染色15標面板中的5個標記（即“Group"方法；圖2a–c,，上方）,，并使用工作流程建議的設(shè)置進行成像。結(jié)果顯示出無串色的5通道模板,，可構(gòu)建拆分矩陣（圖2a–c,，中間）。第二步,，我們在同一視野內(nèi)使用推薦設(shè)置對完整的15標通道進行成像（圖2a–c,，下方）。這兩步的信息用于創(chuàng)建整體拆分矩陣,。
圖3：小鼠胰腺腫瘤切片的3D 15標成像,。a, 使用SpectraPlex功能對染色并拆分后的腫瘤切片進行成像的概覽,。比例尺：500 µm。b–g, 從15標中提取的成像通道中的生物靶標細節(jié),，以便于展示,。比例尺：50 µm。b, 淋巴細胞：B220（薄荷綠色）,、CD4（青色）和CD8（黃色）,。c, T細胞及抗原，解析其功能狀態(tài)：CD4（青色）,、CD8（黃色）,、PD1（紫色）、FoxP3（白色）和TCF1（棕褐色）,。d, 髓系細胞：CD11b（天藍色）,、CD11c（紅色）和MHC II（棕色）。e, 增殖細胞和基質(zhì)抗原：Ki67 （深藍色）,、α-SMA（橙色）和Tenascin C（森林綠色）,。f, 癌上皮細胞和基質(zhì)細胞功能狀態(tài)：E-鈣 黏蛋白（玫瑰色）和MHC I（綠色）。周圍的細胞外基質(zhì)：Tenascin C（森林綠色）,。g, 增殖細胞和成纖維細胞：Ki67（深藍色）和α-SMA（橙色）,。血管內(nèi)皮細胞：CD31（柑橘綠色）。
計算出拆分矩陣后,，使用相應(yīng)的設(shè)置對完整的15標樣本進行采集,。拆分后的數(shù)據(jù)會自動生成（圖 3），并附上對應(yīng)的原始圖像,，方便后續(xù)分析和解釋,。帶有所有生物相關(guān)通道的樣本片段展示了單輪染色方法的豐富信息（圖3a）。
癌癥樣本的詳細視圖展示了不同的微環(huán)境,。例如,，富含淋巴細胞的區(qū)域（B 和T細胞）展示了免疫系統(tǒng)在腫瘤中已經(jīng)開始執(zhí)行功能（圖3b）。這些淋巴細胞大多具備免疫功能,，直接或間接抵抗腫瘤生長（圖3c中TCF1和PD1的表達）,，其中部分細胞還具有調(diào)節(jié)作用（圖3c中FoxP3的 表達）。髓系細胞在腫瘤中通常更為常見,，功能各異,，可發(fā)揮抗腫瘤或促腫瘤作用，其空間分布在很小尺度上呈現(xiàn)顯著差異（圖3d）,。
樣本中的癌癥,、基質(zhì)和細胞外基質(zhì)標記物表現(xiàn)出較高的異質(zhì)性。雖然這些標記物的分布較為復(fù)雜（例如,，成纖維細胞的細胞過程）,，但它們也明顯覆蓋了大片上皮和內(nèi)皮細胞區(qū)域（圖3e–g）,。高級拆分程序確保在組織內(nèi)準確識別不同的細胞類型及其功能狀態(tài)（例如，免疫細胞亞型,、組織決定因子和疾病決定因子）,。
總體而言，建立一種穩(wěn)健,、快速且靈活的3D成像方法以評估癌癥組織對于解析腫瘤微環(huán)境的變化至關(guān)重要。該成像工作流程的高效性可以加速結(jié)果評估,、決策制定,，并為后續(xù)實驗設(shè)計提供有力支持。
一次性成像方法為此工作流程帶來了兩項關(guān)鍵優(yōu)勢,。首先,，能夠?qū)εc癌癥標記物相關(guān)的感興趣區(qū)域（ROIs）進行深入探索，例如在不同放大倍數(shù)和更高分辨率下進行更詳細的空間特征分析,。其次,，所有標記物在三維環(huán)境中同時存在，確保在組織中發(fā)現(xiàn)的相互作用置于其預(yù)期或意料之外的組織微環(huán)境中進行分析,。
總結(jié)
summarize
本研究展示了15種標記方法的成功應(yīng)用,，并為推動癌癥研究提供了重要的工具，能夠更好地表征腫瘤微環(huán)境中的免疫細胞類型和亞型,、癌癥組織的免疫響應(yīng)以及對潛在治療的反應(yīng),。
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