產(chǎn)地類別 |
國產(chǎn) |
應(yīng)用領(lǐng)域 |
道路/軌道/船舶,汽車及零部件,綜合 |
ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪處理,,根據(jù)MVC進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化與統(tǒng)計分析。時域分析包括原始數(shù)據(jù),、處理數(shù)據(jù),、歸一化數(shù)據(jù)的Mean、Max,、Min,、SD、Variance,、RMS,、Mean Absolute Value,、iEMG等指標(biāo);頻域分析的中值頻率,、均值頻率,、可視化頻譜圖,系統(tǒng)支持自動識別周期性動態(tài)用力分析,。
ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪處理,,根據(jù)MVC進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化與統(tǒng)計分析。時域分析包括原始數(shù)據(jù),、處理數(shù)據(jù),、歸一化數(shù)據(jù)的Mean、Max,、Min,、SD、Variance,、RMS,、Mean Absolute Value、iEMG等指標(biāo),;頻域分析的中值頻率,、均值頻率、可視化頻譜圖,,系統(tǒng)支持自動識別周期性動態(tài)用力分析。
EMG肌電信號,,反映神經(jīng)肌肉興奮性,,評估神經(jīng)與肌肉的功能狀態(tài)??捎糜诠ばХ治?、操作姿態(tài)分析、康復(fù)功能評價,、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等,。EMG信號處理:包括對肌電信號的小波降噪、高/低通等濾波處理,,以及肌電信號的數(shù)據(jù)歸一化,,自動化進(jìn)行肌電整流、滑動均方根濾波,、滑動均值濾波,、包絡(luò)線以及周期用力分析。EMG時/頻域分析:系統(tǒng)統(tǒng)計對應(yīng)時間片段內(nèi)的Mean,、Min,、Max,、Variance、Standard Deviation,、RMS,、iEMG等指標(biāo),以及頻域分析的Median Frequency,、Mean Frequency,。EMG交叉序列分析:與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行交叉分析、序列分析,,參數(shù)包括Custom time sequence,、Custom lag sequence、simultaneous occurrence,、sequential occurrence等,。EMG高級統(tǒng)計分析:與系統(tǒng)內(nèi)的其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行高級統(tǒng)計,包括Data coding analysis,、Interaction analysis,、Lag analysis、Time domain analysis,、Peak dection analysis等,。基于EMG機(jī)器學(xué)習(xí):支持基于EMG信號的狀態(tài)識別模型訓(xùn)練,如疲勞,、認(rèn)知負(fù)荷,,自動化完成特征值提取與關(guān)聯(lián),輸出應(yīng)用模型,。
ErgoLAB人機(jī)環(huán)境同步云平臺可人-機(jī)-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,,包括眼動追蹤、生理測量,、生物力學(xué),、腦電、腦成像,、行為,、人機(jī)交互、動作姿態(tài),、面部表情,、主觀評 價、時空行為,、模擬器,、物理環(huán)境等,為科學(xué)研究及應(yīng)用提供完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)。平臺可完成完整的實驗和測評流程,,包括項目管理-試驗設(shè)計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應(yīng)用-可視化報告,,支持基于云架構(gòu)技術(shù)的團(tuán)體測試和大數(shù)據(jù)云管理。