產(chǎn)地類別 |
國產(chǎn) |
應用領域 |
道路/軌道/船舶,汽車及零部件,綜合 |
ErgoLAB生理測試云平臺,,除針對EMG,、EDA、HRV,、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外,還提供了General通用信號分析模塊,,如生物力學信號(角度,,加速度等)、環(huán)境信號(溫度,、濕度,、噪音、大氣壓,、光照等),、皮溫SKT、眼電等,,該分析模塊默認為一般化的處理方式,,可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計。該模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析,??蓪π盘栠M行
ErgoLAB生理測試云平臺,除針對EMG,、EDA,、HRV、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外,,還提供了General通用信號分析模塊,,如生物力學信號(角度,加速度等),、環(huán)境信號(溫度、濕度,、噪音,、大氣壓、光照等),、皮溫SKT,、眼電等,該分析模塊默認為一般化的處理方式,,可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計,。該模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析??蓪π盘栠M行自由選擇,、放大、縮小,便于查看數(shù)據(jù),,在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上,,還可以根據(jù)片段、事件,、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn),;可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù),;并可導出分析報告單,。
信號處理
包括基礎濾波,包括高通濾波(High Pass),、低通濾波(Low Pass)和帶阻濾波(Band Stop),;滑動濾波(Smooth),包括滑動均值濾波Moving Average,、高斯濾波Guass和Hann窗,;Scale變換,包括線性變換(Liner Transform),、指數(shù)變換(Power Transform)和變換(Absolute Transform)3種,,以及數(shù)據(jù)降采樣(Resample)。手動信號校正方法包括線性插值(Linear interpolation),、樣條差值(Spline interpolation)以及通過復制信號區(qū)域進行插值,。信號分析
信號分析包括時域分析和頻域分析,且可時域分析,、頻域分析自由切換,。
時域分析是將生物信號看作時間的函數(shù),通過分析得到生物信號隨時間變化的統(tǒng)計特征,。其統(tǒng)計分析指標包括:包括大值(Max),、小值(Min)、均值(Mean),、標準差(STD),、大小值差(Range)、方差(Variance),。頻域分析是運用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化(FFT)將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號,,對信號進行功率譜密度分析,從功率譜密度中確定生物信號的頻帶,。具體包括中值頻率(Median Frequency)與均值頻率(Mean Frequency),。可視化Chart與導出數(shù)據(jù)
包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed,、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告,。ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺可人-機-環(huán)境多維度數(shù)據(jù)的同步采集與綜合分析,,包括眼動追蹤、生理測量,、生物力學,、腦電、腦成像,、行為,、人機交互、動作姿態(tài),、面部表情,、主觀評 價、時空行為,、模擬器,、物理環(huán)境等,為科學研究及應用提供完整的數(shù)據(jù)指標,。平臺可完成完整的實驗和測評流程,,包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數(shù)據(jù)分析-人工智能應用-可視化報告,支持基于云架構(gòu)技術的團體測試和大數(shù)據(jù)云管理,。