一、產(chǎn)品簡介
ErgoLAB可用性測試系統(tǒng),，是北京津發(fā)科技股份有限公司采用多通道人機交互與人機環(huán)境同步、多傳感器融合技術及算法,，自主研發(fā)的人機交互與可用性主客觀測試與評估系統(tǒng)，定位于新一代信息技術的可用性測試,、用戶體驗和人機工效評價,；ErgoLAB平臺是*自主研發(fā)技術，具有多項國家發(fā)明與軟件著作權,，通過了省部級新技術新產(chǎn)品認證,，歐洲CE、美國FCC,、歐盟Rohs,、ISO9001、ISO14001,、OHSAS18001等多項管理體系認證,?？梢詫θ我夥N類信息產(chǎn)品原型進行人機交互原型設計、用戶體驗與可用性測試,、人機交互評估與交互行為分析,、人因測試與人機工效評價等。
ErgoLAB可用性測試系統(tǒng)具備被試庫管理與屬性篩選,、問卷與量表調(diào)查,、可以對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如WEB網(wǎng)頁)、移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(如APP手機應用),、數(shù)字化產(chǎn)品(如VR虛擬現(xiàn)實程序,、裝備CAD數(shù)字樣機虛擬現(xiàn)實,、BIM數(shù)字建筑虛擬現(xiàn)實),、智能化產(chǎn)品(如HMI智能車載信息系統(tǒng)等)多類型信息產(chǎn)品或原型進行導入、AOI興趣區(qū)自動識別與自定義編輯,、測試過程同步記錄,、多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集分析、以及實驗數(shù)據(jù)嵌入式回放等,，借助科學量化的統(tǒng)計數(shù)據(jù),，分析得出面向特定用戶的信息產(chǎn)品功能設計的有效性和可用性。適用于裝備研制和產(chǎn)品開發(fā)的全生命周期,，能夠幫助在產(chǎn)品開發(fā)初期的方案評審,、產(chǎn)品投產(chǎn)階段提供改進方案、產(chǎn)品銷售疲軟期找出問題癥結,。
廣泛用于桌面端PC應用程序,、WEB網(wǎng)頁程序，移動終端APP應用程序,，虛擬現(xiàn)實VR應用程序,，車載智能裝備交互程序等多類型信息化終端設備，特別是人工智能時代針對AI人機智能交互程序產(chǎn)品原型等多類型數(shù)字化信息產(chǎn)品的交互行為分析和可用性測試,、人機交互與用戶體驗測試和評價,。
二、功能特點
1. 標準化可用性測試流程
系統(tǒng)遵照用戶體驗和可用性測試的標準化流程,，從用戶庫云管理,、實驗設計、數(shù)據(jù)采集處理,、存儲,、分析到評價的全流程主客數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案，保證項目的完整性以及測試結果的精準性,，定位于方案確定,、產(chǎn)品開發(fā),、交互測試等全生命周期管理。
2. 適合多類型信息產(chǎn)品的可用性測試和交互行為分析
系統(tǒng)能夠被用于基于任意類型信息交互界面,，如大屏幕,、移動終端、虛擬仿真等多類型信息化終端設備載體,，以及桌面端PC應用程序和WEB網(wǎng)頁程序與原型,，移動終端APP應用程序與原型，虛擬現(xiàn)實VR應用程序與原型的用戶體驗和可用性測試,。
3. 無縫對接主流原型設計軟件
支持使用Mockplus,、MockingBot、JustinMind,、Axure等原型設計工具制作的產(chǎn)品原型,，均可一鍵導入ErgoLAB實驗設計系統(tǒng)并在系統(tǒng)內(nèi)嵌瀏覽器進行人機交互、可用性和用戶體驗測試,，系統(tǒng)自動計算與識別所有組件信息,。
4. 無縫對接虛擬現(xiàn)實開發(fā)引擎
支持使用Unity3D、UE4,、WorldVizVizard,、Ansys VRXperience等VR開發(fā)平臺制作的產(chǎn)品原型，均可通過ErgoVR plugin進行實時數(shù)據(jù)通訊,，便捷地導入實驗設計系統(tǒng)進行可用性測試,、用戶體驗測試和人機交互分析，系統(tǒng)自動計算與識別所有模型,。
5. 跨平臺的實驗設計模塊
支持跨平臺實驗設計,，含PC終端、移動終端,、VR終端等：
l PC終端實驗設計模塊：刺激呈現(xiàn)類型支持自定義,，可在同一項目中設置一個或多個時間軸，原型,、網(wǎng)頁,、圖片、文字,、視頻等多種刺激材料可并存于同一時間軸,；
l 移動終端原型設計：用戶除了支持以上PC實驗設計全部功能外，還可自定義設置移動端產(chǎn)品的頂圖,、主體圖片和底圖,，并設置呈現(xiàn)方向；
l VR實驗設計模塊：刺激呈現(xiàn)類型支持自定義,，可導入全景圖片,、全景視頻,，以及max、fbx,、obj等任意格式的3D模型,，使用ErgoVR Plugin嵌入式模塊可在刺激材料上直接興趣區(qū)及物體，記錄完整人機交互數(shù)據(jù),。支持可穿戴頭盔VR,、沉浸式CAVE及人交互設備開展實驗。
6. 完整保留原型人機交互信息
基于任意類型的信息化終端載體進行應用程序與原型的人機交互測試分析,，不采用傳統(tǒng)錄屏和數(shù)據(jù)疊加方式進行人機交互測試,，系統(tǒng)可直接識別原型中的所有組件并以像素位置進行計算且能保證人機交互原始數(shù)據(jù)的完整記錄，實現(xiàn)在人機交互過程中的實驗設計階段,、結果回放以及數(shù)據(jù)分析階段,，客觀還原所有人機交互設置及多模態(tài)人機交互數(shù)據(jù)反應。
7. 自適應界面顯示尺寸
基于任意類型的信息化終端載體進行產(chǎn)品與原型的可用性測試,，對于同一產(chǎn)品應用于不同尺寸的顯示載體時,，用戶只需繪制一次興趣區(qū)，系統(tǒng)將自動調(diào)節(jié)用于所有尺寸的顯示載體進行交互數(shù)據(jù)的計算與分析,。
8. 預先設置與自動識別興趣區(qū)
興趣區(qū)域預先設置功能可實現(xiàn)在實驗設計的早期階段即提前劃分研究目標區(qū)域，系統(tǒng)自動計算并識別所有原型組件信息,，用戶通過點選設置即可將其自動識別為興趣區(qū)域,；同時，也支持用戶自定義繪制任何形狀和位置的興趣區(qū),。實驗設計階段與結果回放階段均可進行預先興趣區(qū)設置或者事后興趣區(qū)設置值,，進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動分析與統(tǒng)計。
9. 測試過程完整記錄與精確回放
采用多種記錄模式完整記錄及回放測試全過程,，如網(wǎng)頁興趣區(qū)標記記錄,、測試過程錄屏記錄、移動終端實時攝影記錄等,，同步呈現(xiàn)測試過程中記錄的視線交互數(shù)據(jù),、手指交互數(shù)據(jù)、面部表情,、生理反應以及行為數(shù)據(jù)等各項數(shù)據(jù),。
10. 多被試數(shù)據(jù)同步采集與分析
系統(tǒng)采用云架構技術，實驗設計可以分發(fā)至任意或多個測試終端,，進行多被試群體測試,。所有采集的數(shù)據(jù)全部上傳至云端數(shù)據(jù)庫，支持統(tǒng)一參數(shù),，一鍵處理與分析,。支持基于被試屬性的數(shù)據(jù)篩選以及不同被試群體的數(shù)據(jù)對比分析,。
11. 多維度數(shù)據(jù)的AOI綜合統(tǒng)計
系統(tǒng)基于多維度人機環(huán)境數(shù)據(jù)同步技術以及自動計算與識別AOI技術，支持AOI下的任意多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)合交叉統(tǒng)計,，包括眼動交互數(shù)據(jù)如注視時間,、次數(shù)，掃視,、眼跳等,，行為數(shù)據(jù)如鼠標交互行為的click、hover,，生理數(shù)據(jù)如心率變化,、皮膚電反應、血氧變化,、腦電變化等,。所有數(shù)據(jù)源均可輸出可視化報告以及交叉統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。
三,、多通道人機交互統(tǒng)計與分析
1. 多通道人機交互數(shù)據(jù)同步采集
同步采集眼動數(shù)據(jù),、交互數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù),、時空數(shù)據(jù),、生理數(shù)據(jù)、動作捕捉數(shù)據(jù)等,；通過連接相關硬件設備,，采集實驗過程中被試的腦電、皮電,、肌電,、呼吸、心率,、脈搏,、血氧等生理數(shù)據(jù)；所采集數(shù)據(jù)可以整體或按興趣區(qū)劃分進行呈現(xiàn)及分析,。所有同步采集與編碼的數(shù)據(jù)均可進入交互分析,。
2. 人機交互數(shù)據(jù)回放與分析
l 人機交互數(shù)據(jù)回放與分析：以刺激材料原始狀態(tài)和視頻的方式回放交互數(shù)據(jù)，將鼠標行為,、手指行為進行可視化展示,，并可根據(jù)被試屬性、刺激材料類型及實驗記錄自行選擇需要回放的數(shù)據(jù),。
l 人機交互數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與分析：將鼠標點擊,、鼠標懸浮、手指點擊、手指滑動等行為以熱點圖和軌跡圖的形式呈現(xiàn)在界面興趣區(qū)中,，并提供觸控點半徑,、透明度、密度和軌跡線等屬性調(diào)節(jié),。
l 人機交互交互行為序列分析：將興趣區(qū)自定義添加至分析序列,，記錄條中以色塊形式呈現(xiàn)包含該序列的時間段，并可進行分析或相對分析,、單一分析或成組分析的選擇,。
3. 人機交互綜合分析
l 基于被試屬性交叉分析：系統(tǒng)支持以被試屬性進行數(shù)據(jù)選擇與交叉分析，包括性別,、年齡,、職業(yè)以及用戶在實驗記錄模塊自定義添加的全部屬性，均可作為數(shù)據(jù)篩選條件,。
l 基于主觀測試交叉分析：通過實驗設計中的主觀測試模塊,，用戶可實現(xiàn)基于被試作答的問卷、量表,、范式的測試結果(如疲勞程度,、焦慮水平、情緒效價,、反應時等)進行被試篩選與數(shù)據(jù)選擇,，進行多維度數(shù)據(jù)的對比分析與統(tǒng)計。
l 基于客觀測試交叉分析：通過實驗設計中的客觀定量化測試模塊,，系統(tǒng)中的眼動數(shù)據(jù),、生理數(shù)據(jù)、行為編碼數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),，進行交叉統(tǒng)計與可視化分析。
l 統(tǒng)一設定各項生理數(shù)據(jù)和交互行為數(shù)據(jù)的處理參數(shù),，可一鍵對所有實驗記錄數(shù)據(jù)進行處理,，并生成相應的可視化報告，如熱點圖,、3D圖,、軌跡圖等。
四,、廠家介紹
北京津發(fā)科技股份有限公司是科技部認定的科技型中小企業(yè)和中關村技術企業(yè),，具備自主進出口經(jīng)營權；自主研發(fā)的人因工程與工效學相關技術,、產(chǎn)品與服務榮獲多項省部級科學技術獎勵,、國家軟件著作權和省部級新技術新產(chǎn)品(服務)認證；通過了歐洲 CE、美國 FCC,、歐盟 RoHS,、ISO9001、ISO14001,、OHSAS18001等多項認證和國家防爆認證,。
津發(fā)科技設立人因工程專業(yè)的學術科研團隊、技術團隊及研發(fā)團隊,，并通過多年與科研機構及高校的產(chǎn)學研合作,，積累了人因與工效學領域多項核心技術，以及基于機器學習等人工智能算法的狀態(tài)識別和人機工效評價技術與研究方法等,，是國內(nèi)的人因工程技術創(chuàng)新中心,！津發(fā)科技的實驗室規(guī)劃建設技術團隊提供的技術支持及售后服務，從實驗室建設的規(guī)劃與布局,，到設備的培訓與指導,，多角度的進行實驗室建設的全生命周期的服務。
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