手指軌跡分析模塊，是津發(fā)科技依據(jù)人因工程和人-信息-物理系統(tǒng)理論自主研發(fā)的面向多模態(tài)數(shù)字化信息產品“以人為中心"的“人-信息系統(tǒng)交互"評估產品,，可以對信息產品交互設計原型進行交互行為分析,、可用性測試、人機交互評估,、人因設計與工效學評價,，廣泛用于移動終端APP應用程序、AI人機智能交互程序產品原型等多類型數(shù)字化信息產品的交互行為分析和可用性測試,、人機交互評估測試和評價,。手指軌跡分析模塊在識別過程中通常采用以下方法：
數(shù)據(jù)采集：通過傳感器或攝像頭等設備采集用戶在屏幕上的手指觸摸軌跡數(shù)據(jù)，包括手指在屏幕上的移動軌跡,、速度,、加速度等信息。
特征提?。簩Σ杉降氖种杠壽E數(shù)據(jù)進行特征提取,，通常包括提取手指的運動方向、速度變化,、加速度變化,、停頓時間等特征。
模式識別：將提取到的手指軌跡特征與預先存儲的模式進行比對和匹配,，以確定用戶的操作意圖或身份,。這一過程通常使用機器學習算法，如支持向量機（SVM）,、神經網絡等來進行模式識別,。
決策輸出：根據(jù)模式識別的結果，系統(tǒng)可以做出相應的決策,，比如確認用戶的身份,、執(zhí)行特定的操作或者根據(jù)手指的軌跡來進行互動。
反饋與調整：根據(jù)識別結果或用戶反饋對識別模型進行調整和優(yōu)化,，提高手指軌跡分析模塊的準確性和魯棒性,。
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