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RESP呼吸信號分析的技術(shù)要求

閱讀：1884 發(fā)布時間：2020-9-10
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1,、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed,、BR數(shù)據(jù),、IR數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。

2,、信號處理模塊

①處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）,、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass),、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾,，從而得到有用的RESP信號；數(shù)據(jù)校正包括滑動均值濾波（Moving Average）與滑動均方根濾波（Moving RMS）,。

②IBI計算,，通過設(shè)置大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點數(shù)據(jù)，支持自定義參數(shù),。

③手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）,、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進行插值。

3,、信號分析模塊

信號分析模塊包括時域分析和頻域分析,，二者可實現(xiàn)自由切換,。

A.時域分析是將RESP信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到RESP信號的統(tǒng)計特征,。統(tǒng)計分析指標(biāo)包括：一段時間內(nèi)的均值（Mean）,、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）,、大小值差（Range）,。

B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析,。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶,，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分,。包括Power與Peak能量值,。

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